En un coup d'œil
- Missions: Développer des solutions innovantes en Data Science et Machine Learning pour optimiser la performance de l'entreprise.
- Entreprise: Compagnie aérienne dynamique en pleine croissance avec une équipe Data & Analytics engagée.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance dynamique avec des possibilités d'évolution de carrière intéressantes.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée par l'IA et faites une réelle différence dans l'industrie aérienne.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en data science ou domaine similaire et 2 ans d'expérience en machine learning.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Missions
L'équipe transverse Data & Analytics (D&A) contribue au pilotage de la performance de l'entreprise en concevant des outils décisionnels et des solutions pilotées par l'IA pour les décideurs métier.
Dans un contexte de forte croissance, l'équipe D&A recrute un(e) Data Scientist ML/RO (H/F) pour résoudre des problèmes complexes et développer des solutions innovantes pour les diverses directions de la compagnie aérienne (Commerciale, Finance, Opérations, Maintenance).
A ce titre, vos principales missions seront
- Projet Data Science : Prendre en charge des projets de développement Machine Learning (ML) ou Recherche Opérationnelle (RO) de la définition du cas d'usage jusqu'à la livraison finale en faisant évoluer les solutions par incrément.
- Techniques Data : Concevoir et développer des systèmes d'IA, ou des solutions d'optimisation linéaires / non linéaires sous contraintes, modèles de simulation ou solveurs d'optimisation.
Analyser, améliorer et entretenir la performance des modèles.
- Industrialisation : Concevoir et mettre en œuvre des architectures cloud sur Microsoft Azure.
Collaborer avec l'IT pour déployer les solutions dans une démarche de mise en production industrielle des produits Data (approche Data Ops, versioning, pipeline CI/CD, orchestration, protection des données etc.)
- Culture Data : Documenter la construction des solutions, des études et des analyses effectuées.
Présenter les travaux et contribuer à sensibiliser l'ensemble des collaborateurs à l'IA.
Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.
Profil
Formation Bac+5 ingénieurs ou universitaire, à dominante data science, machine learning, recherche opérationnelle, mathématiques, avec minimum 2 ans d'expérience professionnelle.
- Solides savoir-faire technique en machine learning (supervisé / non supervisé) o
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist (H/F) in Orly employeur : Brief IA
Rejoindre notre équipe en tant qu'Ingénieur IA (LLM / RAG) vous offre l'opportunité de travailler dans un environnement innovant et collaboratif, où la créativité et l'expertise technique sont valorisées. Nous offrons des perspectives de croissance professionnelle, des formations continues et un cadre de travail flexible qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Situé au cœur d'une entreprise dynamique, vous contribuerez à transformer l'IA en solutions concrètes tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur l'inclusion et le développement personnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist (H/F) in Orly
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Brief IA!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Brief IA.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Brief IA.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Brief IA, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist (H/F) in Orly
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Brief IA, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Brief IA s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Brief IA
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
