En un coup d'œil
- Missions: Contribuer à la conception et au développement d'algorithmes innovants pour aider les personnes vulnérables.
- Entreprise: NOA Tech Care, une entreprise engagée dans l'accompagnement des personnes autistes.
- Avantages: Travail hybride, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Rejoignez une équipe passionnée et contribuez à des projets significatifs.
- Pourquoi ce job: Faites une différence réelle avec vos compétences en IA et statistiques.
- Qualifications: Formation bac +5 en statistiques ou data science, maîtrise de Python et des méthodes d'apprentissage automatique.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Organisation hybride en Moselle
NOA Tech Care (nom commercial : NOA By Xd F) développe des solutions numériques destinées à accompagner les personnes présentant des vulnérabilités, notamment les personnes autistes.
Dans le cadre du développement de NOA Autism Assistant, nous recherchons une personne associant de solides compétences en statistiques, apprentissage automatique et programmation scientifique.
Votre mission
Contribuer à la conception, au développement et à l'évaluation des algorithmes du projet, en lien avec les fondateurs et les partenaires scientifiques.
- Traduire les besoins fonctionnels en problématiques de modélisation.
- Préparer et analyser les données nécessaires aux expérimentations.
- Concevoir et comparer des méthodes de classification et d'apprentissage automatique.
- Développer des prototypes en Python et conduire des expérimentations reproductibles.
- Évaluer les performances, identifier les limites des modèles et proposer des améliorations.
- Documenter le code, les choix méthodologiques et les résultats pour faciliter la reprise des travaux.
- Compétences recherchées
- Formation de niveau bac +5 en statistiques, mathématiques appliquées, data science, intelligence artificielle ou domaine équivalent.
- Maîtrise de Python pour le calcul scientifique et l'analyse de données.
- Solides connaissances en statistiques, optimisation et apprentissage automatique.
- Pratique de bibliothèques telles que Num Py, Pandas et scikit-learn.
- Capacité à utiliser un environnement d'apprentissage profond, par exemple Py Torch ou Tensor Flow.
- Maîtrise des méthodes d'évaluation des modèles et attention portée à la qualité des données.
- Utilisation de Git et capacité à produire une documentation technique claire.
Une expérience de recherche appliquée ou un projet scientifique mettant en œuvre ces compétences constitue un atout. Les stages et projets de fin d'études seront pris en compte.
- Nous recherchons une personne rigoureuse,
- #J-18808-Ljbffr
Ingénieur/Ingénieure R&D en IA et modélisation statistique (H/F) employeur : Brief IA
Rejoindre notre équipe en tant qu'Ingénieur IA (LLM / RAG) vous offre l'opportunité de travailler dans un environnement innovant et collaboratif, où la créativité et l'expertise technique sont valorisées. Nous offrons des perspectives de croissance professionnelle, des formations continues et un cadre de travail flexible qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Situé au cœur d'une entreprise dynamique, vous contribuerez à transformer l'IA en solutions concrètes tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur l'inclusion et le développement personnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur/Ingénieure R&D en IA et modélisation statistique (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Brief IA
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Brief IA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur/Ingénieure R&D en IA et modélisation statistique (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Brief IA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Brief IA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Brief IA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Brief IA
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Brief IA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
