En un coup d'œil
- Missions: Développez et faites évoluer l'environnement data tout en participant à des projets d'intelligence artificielle.
- Entreprise: Brest en vue, une entreprise innovante dans le domaine des données.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez sur des projets variés avec des possibilités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le futur des données avec des technologies modernes.
- Qualifications: Diplôme Bac +5 en informatique et maîtrise de Python.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Brest en vue recrute une ou un Ingénieur data pour développer et faire évoluer son environnement data. Vous contribuez à rendre les données fiables, disponibles, sécurisées et exploitables pour répondre aux besoins métiers et décisionnels, tout en participant au développement de nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle.
Au sein d'une équipe Data transverse au Groupe, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaine de la donnée : du recueil des besoins métier à l'élaboration des tableaux de bord (ou autre data product), en vous appuyant sur notre modern data stack.
Sous la responsabilité du Directeur du Pôle systèmes d'information et numériques, vos principales missions seront les suivantes :
- Architecture / Modélisation data
- Participer à la définition des architectures, modèles et référentiels de données
- Participer au choix des technologies d'intégration et de traitement des données
- Veiller au respect des exigences réglementaires et des politiques internes
- Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques du domaine data
- Développement / Exploitation des flux de données
- Mener les projets techniques d'intégration, de migration ou de valorisation de la donnée (collection, nettoyage, structuration, enrichissement, activation des données, IA)
- Concevoir, tester, maintenir, administrer, documenter les composants et optimiser leurs performances et leurs coûts
- Accompagnement des projets et innovation
- Analyser les besoins métiers
- Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques de traitement de données
- Mener les projets fonctionnellement
- Travailler sur la qualité, la gouvernance et l'accès aux données
Nous attendons du futur Ingénieur data les compétences et qualités suivantes :
- Savoir-faire
- Bac +5 en informatique, systèmes d'information ou équivalent
- De sortie d'étude à 5 ans d'expérience sur un poste équivalent
- Bonne capacité de compréhension des process et données métier
- Maîtrise de Python
Ingénieur data F/H - Brest en vue employeur : Brief IA
Rejoindre notre équipe en tant qu'Ingénieur IA (LLM / RAG) vous offre l'opportunité de travailler dans un environnement innovant et collaboratif, où la créativité et l'expertise technique sont valorisées. Nous offrons des perspectives de croissance professionnelle, des formations continues et un cadre de travail flexible qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Situé au cœur d'une entreprise dynamique, vous contribuerez à transformer l'IA en solutions concrètes tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur l'inclusion et le développement personnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur data F/H - Brest en vue
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Brief IA
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Brief IA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur data F/H - Brest en vue
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Brief IA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Brief IA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Brief IA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Brief IA
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Brief IA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
