En un coup d'œil
- Missions: Menez des projets de recherche en IA et data science pour transformer la R&D.
- Entreprise: Saint-Gobain, leader innovant dans le secteur des matériaux.
- Avantages: Salaire compétitif, opportunités de formation et déplacements enrichissants.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des possibilités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets d'IA qui impactent l'industrie et la science.
- Qualifications: Compétences en data science et passion pour l'innovation technologique.
Le salaire estimé est compris entre 62100 - 75900 € par an.
Pourquoi a-t-on besoin de vous?
Au sein de la R&D de Saint-Gobain, l'équipe de Data Science développe et déploie des approches d'intelligence artificielle au service des activités scientifiques et industrielles du Groupe.
L'équipe combine des compétences en analyse de données, statistiques, machine learning, IA générative, systèmes agentiques et graphes de connaissances pour accélérer la compréhension des phénomènes, la capitalisation des connaissances, la conception des matériaux et des procédés, ainsi que la transformation des pratiques de R&D.
Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes
- Identifier, cadrer et mener des projets de recherche appliquée en IA et data science.
- Concevoir, développer et évaluer des agents IA experts et des architectures agentiques capables de mobiliser des connaissances scientifiques, de raisonner sur des problématiques métier et d'utiliser des outils, des modèles et des sources de données pour assister les workflows de recherche : recherche bibliographique, génération d'hypothèses, expérimentation, simulation, aide à la décision et production de livrables.
- Développer des méthodes d'analyse de données et de machine learning adaptées aux données scientifiques et industrielles : statistiques, apprentissage supervisé et non supervisé, modèles probabilistes, optimisation, séries temporelles, traitement d'images ou de signaux.
- Développer des prototypes robustes et sécurisés avec les équipes scientifiques et IT, en intégrant les usages afin de favoriser leur adoption et la transformation IA de la R&D.
- Assurer une veille scientifique et technologique, valoriser les résultats et développer des collaborations avec les équipes du Groupe et des partenaires académiques.
- Des déplacements ponctuels de courte durée sont à prévoir en France et à l'étranger (visites d'usines, conférences, formations).
Within Saint-Gobain's R&D division, the Data Science team develops and deploys artificial intelligence approaches to support the Group's scientific
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Ingénieur-e de recherche en IA et data science (H/F) in Aubervilliers employeur : Brief IA
Rejoindre notre équipe en tant qu'Ingénieur IA (LLM / RAG) vous offre l'opportunité de travailler dans un environnement innovant et collaboratif, où la créativité et l'expertise technique sont valorisées. Nous offrons des perspectives de croissance professionnelle, des formations continues et un cadre de travail flexible qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Situé au cœur d'une entreprise dynamique, vous contribuerez à transformer l'IA en solutions concrètes tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur l'inclusion et le développement personnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur-e de recherche en IA et data science (H/F) in Aubervilliers
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Brief IA
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Brief IA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur-e de recherche en IA et data science (H/F) in Aubervilliers
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Brief IA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Brief IA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Brief IA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Brief IA
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Brief IA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
