Chef de projet Intégration , DEVOPS & ML Engineer Cloud
Salaire: 60000
Contexte de la mission
1. Contexte et raison d'être de la mission
Au sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Computer Vision, GenAI/LLM) sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure et GCP).
Pour accompagner nos projets , nous recherchons un Chef de projet Intégration, Dev Ops & ML Engineer expérimenté. Intervenant à l'interface entre les équipes Métier / Data Science et les équipes Infrastructure / Exploitation, le prestataire reformera un binôme technique étroit avec une ingénieure ML/MLOps déjà en poste afin d'assurer la continuité de service et de faire évoluer deux volets de cas d'usage ML en production.
2. Périmètre opérationnel - Deux volets ML en production
Volet 1 - Cas d'usage ML sur AWS (Data Science appliquée & Serverless)
- Traitement de données opérationnelles à grande échelle : analyse exploratoire (EDA) sur données industrielles bruitées, conception et maintien d'algorithmes de rapprochement / matching spatio-temporel (relations non 1:1, désambiguïsation « au plus proche », fenêtres temporelles, gestion des données manquantes et des signaux GPS défaillants).
- Services serverless et génération documentaire : conception et exploitation de traitements de flux serverless et de génération automatisée de documents (ex. rapports multi-images).
- Environnement technique AWS : Amazon Sage Maker (training, inférence, pipelines, model registry), Amazon Bedrock (GenAI, RAG, Guardrails), Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena, Comprehend / Textract, boto3 ; socles data ELK et Big Query ; IaC Terraform.
Volet 2 - Cas d'usage MLOps sur Azure (Industrialisation de modèles)
- Industrialisation de modèles de bout en bout : gestion de jeux de données versionnés -> pipelines d'entraînement
#J-18808-Ljbffr
Chef de projet Intégration , DEVOPS & ML Engineer Cloud - CDI (H/F) in Aubervilliers employeur : Brief IA
Rejoindre notre équipe en tant qu'Ingénieur IA (LLM / RAG) vous offre l'opportunité de travailler dans un environnement innovant et collaboratif, où la créativité et l'expertise technique sont valorisées. Nous offrons des perspectives de croissance professionnelle, des formations continues et un cadre de travail flexible qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Situé au cœur d'une entreprise dynamique, vous contribuerez à transformer l'IA en solutions concrètes tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur l'inclusion et le développement personnel.
