En un coup d'œil
- Missions: Développez des plateformes de données scientifiques pour l'IA dans les matériaux et la chimie.
- Entreprise: Entalpic, une startup innovante à la pointe de l'IA et de la science des matériaux.
- Avantages: Salaire compétitif, actions, assurance santé complète et équilibre travail-vie personnelle.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets révolutionnaires qui façonnent l'avenir des matériaux et de la fabrication.
- Qualifications: Diplôme en chimie ou science des matériaux et expérience en ingénierie logicielle.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Notre entreprise : Entalpic. Nous sommes une équipe dédiée à la pointe de l'IA, de la chimie et de la science des matériaux, construisant de nouvelles façons d'ingénier les matériaux et les processus de fabrication à l'échelle atomique. Nous combinons l'apprentissage automatique, la chimie computationnelle et la physique multi-échelle avec une validation expérimentale pour découvrir de nouveaux matériaux et optimiser leur fabrication. Notre objectif initial est l'industrie des semi-conducteurs, où nous travaillons sur des films minces, des interfaces et des processus à l'échelle atomique tels que ALD et ALE, tout en continuant à développer des applications dans la catalyse, les batteries et les photovoltaïques.
En tant qu'entreprise technologique axée sur l'IA, soutenue par un financement significatif (10 millions de dollars), nous nous appuyons sur des recherches à la pointe pour résoudre de réels défis industriels. Notre ambition est de connecter la découverte de matériaux, l'optimisation des processus et la performance des dispositifs dans une plateforme intégrée unique, en collaborant étroitement avec des partenaires industriels et de recherche de premier plan. À long terme, nous croyons que de meilleurs matériaux et des processus de fabrication plus efficaces peuvent jouer un rôle significatif dans la réduction de l'empreinte énergétique et environnementale de certaines des industries les plus critiques au monde.
Rejoignez Entalpic pour faire partie d'une équipe multidisciplinaire croissante de chercheurs en apprentissage automatique, de scientifiques computationnels, de chimistes et d'expérimentateurs. Vous travaillerez à l'intersection de la science fondamentale et de l'innovation industrielle, avec l'opportunité de façonner à la fois notre technologie et le développement de certains des matériaux et dispositifs les plus avancés au monde. Nous valorisons la rigueur scientifique, la communication claire et la simplicité, avec un désir constant d'apprendre, d'itérer et d'améliorer.
Entalpic est dédié à l'emploi équitable et favorise un environnement ouvert et respectueux de la diversité. Tous les candidats sont encouragés à postuler même s'ils ne répondent pas à toutes les exigences de cette description de poste. Si vous avez la passion pour notre mission et croyez pouvoir contribuer, nous voulons avoir de vos nouvelles.
Mission Highlights
Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Scientifique avec une solide formation en chimie et/ou science des matériaux pour construire la plateforme de données scientifiques alimentant la plateforme de découverte de matériaux et de molécules d'Entalpic. Il s'agit d'un rôle d'ingénierie logicielle où l'expertise scientifique est essentielle. Vous travaillerez à l'intersection de la chimie, des données scientifiques et de l'IA, transformant la littérature scientifique, les brevets et les données expérimentales en ensembles de données structurées de haute qualité.
Votre mission sera de définir comment les informations scientifiques doivent être représentées, de construire des pipelines d'extraction et de traitement alimentés par l'IA, de curer et d'annoter des données scientifiques de haute qualité, et de développer des outils pour la résolution d'identité chimique et la qualité des données. Votre objectif sera de permettre aux équipes de Chimie Computationnelle et de ML de disposer de grands ensembles de données de haute qualité.
Rôle & responsabilités
- Modélisation des données scientifiques : Utilisez votre expertise en chimie et science des matériaux, soutenue par des experts du domaine, pour comprendre les problèmes scientifiques et définir des schémas clairs et des spécifications d'extraction pour les propriétés chimiques, les matériaux et les processus expérimentaux.
- Extraction scientifique agentique : Concevez et construisez des flux de travail agentiques utilisant des LLM et des outils scientifiques pour extraire des informations structurées de la littérature scientifique et des données expérimentales.
- Qualité des données & évaluation : Construisez des mécanismes de qualité robustes pour les ensembles de données scientifiques, y compris la résolution d'identité chimique, les évaluations automatisées, les vérifications de cohérence, la provenance et l'examen humain ciblé des cas difficiles ou incertains.
- Ingénierie des données scientifiques : Construisez et maintenez des pipelines Python fiables, testés et évolutifs qui transforment des sources scientifiques hétérogènes en ensembles de données de haute qualité et contribuez à l'architecture de la plateforme de données scientifiques d'Entalpic.
- Collaboration inter-équipes : Travaillez en étroite collaboration avec des experts du domaine, des chimistes computationnels, des scientifiques des matériaux et des ingénieurs en IA pour traduire les besoins scientifiques en spécifications de données, logiciels et ensembles de données pouvant directement soutenir la modélisation et la découverte.
Profil
- M.S. ou PhD en chimie, science des matériaux, génie chimique ou domaine connexe.
- 2+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle, ingénierie des données ou développement de logiciels scientifiques.
- Solide compréhension de la chimie et/ou de la science des matériaux, avec la capacité de raisonner sur les composés chimiques, les propriétés physiques et les données expérimentales.
- Compétences solides en ingénierie logicielle Python, y compris les tests, le contrôle de version et la conception de systèmes maintenables.
- Expérience de travail avec des données scientifiques ou expérimentales complexes.
- Excellentes compétences en communication en anglais et capacité à travailler efficacement au sein d'équipes scientifiques et d'ingénierie.
- Épanouissement dans un environnement de startup dynamique et en évolution.
Nice to have
- Expérience avec les processus de dépôt de films minces (ALD, ALE, ASD), les molécules inorganiques ou les métriques de qualification des dispositifs.
- Expérience avec les LLM, les systèmes agentiques ou l'extraction d'informations scientifiques.
- Familiarité avec la chimie informatique, les structures chimiques et les identifiants, ou des outils tels que RDKit.
Compensation & avantages
Nous sommes une startup pragmatique, où nous privilégions une culture durable promouvant l'équilibre travail-vie personnelle et une bonne rémunération plutôt que des tables de baby-foot et de la nourriture gratuite. Nous offrons :
- Un salaire compétitif
- Des actions (BSPCE), pour refléter la valeur que vous apportez à Entalpic et favoriser un parcours partagé
- Une assurance santé complète (Alan blue)
- Des congés payés et du temps libre
- Un cadre de travail dynamique. Bien que notre préférence soit pour la collaboration en personne, nous serons flexibles avec des arrangements de travail à distance occasionnels.
Scientific Software Engineer, AI for Materials - @Entalpic in Paris employeur : BREEGA
Entalpic est un employeur exceptionnel, offrant un environnement dynamique et collaboratif au cœur de Paris, où l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle est valorisé. En tant que développeur de logiciels scientifiques, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants à la pointe de la chimie computationnelle et de l'apprentissage automatique, tout en bénéficiant d'un salaire compétitif, d'une participation au capital et d'un soutien au développement professionnel. Rejoindre Entalpic, c'est contribuer à une mission significative visant à optimiser les industries à forte intensité carbone, dans un cadre respectueux de la diversité et de l'inclusion.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Scientific Software Engineer, AI for Materials - @Entalpic in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de BREEGA.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez BREEGA.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de BREEGA remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de BREEGA est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Scientific Software Engineer, AI for Materials - @Entalpic in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre BREEGA et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que BREEGA sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez BREEGA
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez BREEGA, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez BREEGA !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez BREEGA, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
