En un coup d'œil
- Missions: Conçois et modélise des données pour créer des dashboards impactants.
- Entreprise: Boond, une plateforme SaaS innovante en pleine croissance.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, séminaires, et mutuelle familiale.
- Autres infos: Ambiance collaborative avec des rituels bien-être et un CSE attractif.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et construis des outils d'aide à la décision.
- Qualifications: Solide expérience en SQL et modélisation de données.
Le salaire estimé est compris entre 60000 - 75000 € par an.
Boond est en train de Scale ! Boond, c’est la plateforme SaaS qui booste la performance des ESN et cabinets de conseil. On accompagne 2000 clients, ESN, cabinets de conseil et sociétés d’ingénierie, et près de 100 000 utilisateurs en France et à l’international. Le tout en 100% remote et ça depuis 2009, avec aujourd’hui, 110 Boonders. Aujourd’hui : 13M€ d’ARR, 21M€ d’ici 24 mois. On a prouvé que l’on savait scaler intelligemment en gardant notre rentabilité et notre culture.
On recrute un Senior Analytics Engineer pour aider nos clients ESN à mieux faire parler leurs données, et on veut en faire une vraie ligne de valeur, un produit dans le produit. Et pour ça, on a besoin de toi.
Voici ton (futur) terrain de jeu :
- Build — ~60-70%. Tu conçois et modélise la donnée (dbt / SQL / ClickHouse) pour la rendre propre et product-friendly (staging → intermédiaire → marts), et la faire vivre : tu choisis, tu gères l’historisé vs le courant, tu poses une couche de métriques (une seule définition par indicateur, documentée, réutilisée). Tu livres les dashboards de bout en bout sur Superset, ceux vendus aux clients ESN (à commencer par l’intercontrat) et la BI interne (sales, marketing, finance). Tu conçois pour l’usage réel : tu mesures l’adoption et tu itères, au lieu d’empiler des dashboards que personne n’ouvre. Côté plateforme : ton but, c’est de faire évoluer les pipelines, migrer l’existant, et bosser en binôme avec le Data Engineer pour que la couche analytics s’intègre proprement à la plateforme data. À toi de jouer pour fiabiliser et optimiser : tests dbt, qualité de données, et perf (une requête ClickHouse lente, tu sais la lire et la reprendre). On compte sur toi pour faire grandir les pratiques d’analytics engineering (Git propre, tests, revue) et embarquer l’équipe data dessus. Tu pilotes l’IA comme outil de production (avec garde-fous) pour aller vite.
- Cadrage data — ~30-40%. Tu vas chercher le besoin directement chez ceux qui l’ont : un recruteur, un CSM, un sales, le marketing, un client ESN. Et surtout, aller interroger un besoin mal posé. Tu transformes un besoin flou en lots courts et livrables, tu proposes une démo, et proposes toi-même la priorisation. Tu unifies les définitions métier qui divergent aujourd’hui (ex. un seul MRR gouverné), poser les conventions de nommage et une couche sémantique et documenter (glossaire data + définitions partagées). Ton but, c’est de rendre les métiers autonomes : construire le self-service, former les gens à répondre seuls à leurs questions dans Superset, mesurer que ça prend. À toi de jouer pour faire adopter tes standards et tes dashboards par la conviction et la démo ainsi que de donner du feedback aux équipes qui produisent la donnée pour en améliorer la qualité à la source.
Ta stack : dbt · SQL · ClickHouse · Airflow · Superset · GitLab CI et Claude pour aller vite (avec les garde-fous qui vont bien). Et bien sûr Boond, notre propre ERP.
Ce qui sera challengeant : On ne te vend pas du rêve, on est transparents : La plateforme technique est là (dbt, Airflow, ClickHouse, temps réel, Superset) mais nous souhaitons mettre un coup d’accélérateur pour développer de l’analytics orienté client et équipe interne métier : les définitions, les fondations, les premiers dashboards vraiment adoptés. C’est un poste pour un builder, si tu aimes toucher à tout, construire et déconstruire, produire des outils d’aide à la décision pour nos clients (gestion de l’intercontrat, gestion de la performance) afin de leur permettre de les aider à piloter leur société alors ce poste est fait pour toi. Cherry on the cake, on a besoin de toi pour les Boonders, aider notre marketing à faire plus d’acquisition.
Ce sera un match parfait si tu as…
- Un SQL solide et tu es à l’aise en modélisation de données (dbt ou équivalent).
- Tu maîtrises au moins un outil de BI (Looker, Power BI, Metabase, Superset… peu importe, ça se transpose).
- Tu as de l’expérience en modélisation de données, ETL/ELT et data warehousing.
- Tu es autonome pour scripter dans ton langage de prédilection (Python, Shell…) et possèdes une vraie hygiène d’ingénierie (Git, tests).
- Tu pilotes l’IA comme un outil de production, tu la fais produire, mais tu vérifies.
- Tu es autonome et décisionnaire : tu tranches, tu écris ce que tu décides, tu avances.
- Tu vas chercher le besoin toi-même et tu sais contredire quand une demande n’a pas de sens.
- Tu aimes rendre ton travail visible à l’écrit (on est full remote, ici l’écrit fait foi).
Le petit + : tu as déjà monté une stack data from scratch, ou tu as bidouillé du code custom sur un outil de BI (plugin, extension, fork). Là, c’est high five direct.
Le méga + : tu connais le monde des ESN / services / staffing (TJM, intercontrat, facturation).
Ce qu’on t’offrira en plus de tout ça : Un salaire entre 60 et 75 K€ selon ton niveau. Démarrage selon ta disponibilité. Poste en 100% remote (France métropolitaine & Espagne). Poste en CDI et temps plein uniquement. 3 séminaires par an pour se retrouver et s’éclater ! 9 jours de repos supplémentaires. Une mutuelle familiale Alan (pas de suppléments pour ta famille). Une offre télétravail de 110 euros net en plus de ton salaire ! Un budget mensuel de 200 euros dans le coworking de ton choix ! Des rituels où l’on se retrouve autour de la méditation, fitness et yoga ! Un plan d’épargne entreprise (PEE) valorisé à hauteur de 300 %. Prise en charge de ton matériel (Mac, casque, écran, clavier, etc.). Un CSE aux petits oignons qui propose des avantages et des week-ends toute l’année !
Senior Analytics Engineer — BI & Data Platform (Remote) employeur : BoondManager
Boond est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et la croissance personnelle sont au cœur de notre culture. En tant que responsable de l'expansion en Espagne, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en travaillant dans des villes vibrantes comme Barcelone ou Madrid, favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre Boond, c'est participer à une aventure internationale passionnante avec une équipe engagée et motivée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Analytics Engineer — BI & Data Platform (Remote)
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez BoondManager!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme BoondManager.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris BoondManager.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez BoondManager, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Analytics Engineer — BI & Data Platform (Remote)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez BoondManager, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez BoondManager s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez BoondManager
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
