NLP Linguist for Safer Online Communities in Nice

NLP Linguist for Safer Online Communities in Nice

Nice Temps plein 61650 - 75350 € / an (estimé) Hybride
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En un coup d'œil

  • Missions: Surveillez les plateformes sociales pour détecter les signaux de haine et affinez les règles de détection.
  • Entreprise: Bodyguard.ai, une entreprise tech engagée pour des communautés en ligne plus sûres.
  • Avantages: Travail hybride, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Poste basé à Nice avec une culture collaborative.
  • Pourquoi ce job: Contribuez à un impact positif en utilisant vos compétences linguistiques dans la technologie.
  • Qualifications: Diplôme en langues et maîtrise de l'anglais, le français est un plus.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

Bodyguard. ai seeks a linguistics-focused NLP contributor to monitor social platforms for hate trend signals and refine detection rules.

You will adapt linguistic rules, collaborate with engineers on training, and ensure high linguistic precision while leveraging a tech-for-good mindset.

The role is based in Nice, with a hybrid work policy.

Ideal candidates hold a languages degree and demonstrate strong English command, with additional French or other languages as a bonus.

#J-18808-Ljbffr

NLP Linguist for Safer Online Communities in Nice employeur : Bodyguard

Rejoignez Bodyguard.ai et faites une réelle différence ! En tant qu'employeur, nous offrons un environnement de travail dynamique et collaboratif où chaque membre de l'équipe contribue à notre mission d'utiliser la technologie pour créer des espaces numériques plus sûrs. Situé à Nice, notre bureau favorise une culture d'équipe ambitieuse et amusante, tout en offrant des opportunités de croissance professionnelle au sein d'une startup en pleine expansion, travaillant avec des marques mondiales de renom.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Bodyguard

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher NLP Linguist for Safer Online Communities in Nice

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Bodyguard!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Bodyguard.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Bodyguard.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez Bodyguard, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que NLP Linguist for Safer Online Communities in Nice

Linguistique
Traitement du langage naturel (NLP)
Analyse des tendances
Précision linguistique
Collaboration interdisciplinaire
Adaptation des règles linguistiques
Compétences en communication

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Bodyguard, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Bodyguard s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Bodyguard

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.