En un coup d'œil
- Missions: Rejoindre une équipe senior pour porter des projets ML complexes et structurer la roadmap.
- Entreprise: Scale-up tech innovante avec un fort impact dans le domaine du Machine Learning.
- Avantages: Environnement dynamique, mentorat, et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Travaillez avec des technologies de pointe dans un cadre collaboratif et stimulant.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets ML à grande échelle tout en développant vos compétences techniques.
- Qualifications: 15 ans d'expérience en software engineering et ML engineering, maîtrise des Transformers.
Le salaire estimé est compris entre 75600 - 92400 € par an.
Au sein d’une scale-up tech à fort impact, vous rejoignez une équipe Machine Learning senior et intervenez comme Staff ML Engineer (contributeur individuel). Le rôle est transverse et orienté delivery : vous portez des décisions techniques structurantes, sécurisez la mise en production, et faites monter le niveau d’exécution de l’équipe via design reviews et mentorat.
Missions :
- Porter des sujets ML complexes de bout en bout : design, fine-tuning, évaluation, intégration production, monitoring et fiabilité.
- Structurer la roadmap ML et les standards d’implémentation pour des workflows de plus en plus configurables et autonomes.
- Construire des frameworks d’évaluation robustes et définir des métriques orientées impact produit.
- Définir et piloter la stratégie data pour training et évaluation : qualité, couverture, versioning, acquisition/annotation si nécessaire.
- Contribuer aux choix d’infrastructure ML et hardware (training / inference) avec un focus scalabilité, fiabilité et coûts.
- Élever le niveau global : mentorat, arbitrages, design reviews, diffusion de bonnes pratiques.
Profil recherché :
- Expérience : 15 ans minimum, avec un mix solide software engineering + ML engineering en production, sur des systèmes à l’échelle.
- Profil “software engineer first” : qualité, maintenabilité, testabilité, performance, robustesse.
- Très bonne maîtrise des approches Transformers / LLM en production (fine-tuning, prompt/context engineering, agents).
- Ownership complet sur le cycle de vie : build → déploiement → monitoring → fiabilité.
- Leadership technique reconnu (influence, collaboration, structuration), sans management hiérarchique requis.
- Français et anglais courants, à l’écrit comme à l’oral.
- Bonus appréciés : speech-to-text / text-to-speech ; expérience internationale / environnements Big Tech.
Environnement technique :
- Python, PyTorch.
- Cloud public (type GCP), orchestration / infra as code, conteneurisation.
- Backend JVM (type Kotlin), API (type GraphQL), base de données relationnelle (type PostgreSQL).
- Frontend TypeScript (type React).
Staff Machine Learning Engineer (H/F) in Paris employeur : BLUETHINK
BLUETHINK est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant au cœur de Paris. Avec un fort accent sur la collaboration et l'autonomie, les employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant sur des projets à la pointe de la technologie dans le domaine de l'IA. La culture d'entreprise valorise la créativité et l'engagement, faisant de BLUETHINK un lieu idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence significative dans le secteur de l'informatique industrielle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Staff Machine Learning Engineer (H/F) in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez BLUETHINK. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Staff Machine Learning Engineer (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour BLUETHINK. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez BLUETHINK
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie BLUETHINK. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
