En un coup d'œil
- Missions: Reprendre et structurer la plateforme de données sur Google Cloud Platform.
- Entreprise: Éditeur SaaS B2B reconnu, en pleine expansion internationale.
- Avantages: Poste stratégique avec opportunités de croissance et développement d'équipe.
- Autres infos: Collaboration avec des équipes variées et projets passionnants à venir.
- Pourquoi ce job: Impact direct sur l'innovation Data & IA dans un environnement dynamique.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering, maîtrise de SQL et Python requises.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Notre client est un éditeur Saa S B2B reconnu, spécialisé dans les solutions de gestion et d’optimisation des interventions terrain.
Présent à l’international, il accompagne plus de 1 000 entreprises et poursuit son développement en renforçant ses capacités Data et IA.
Dans le cadre d’une création de poste stratégique au sein de la R&D, l’entreprise recherche un Head of Data & IA pour reprendre, structurer et industrialiser sa plateforme de données sur Google Cloud Platform.
Vous aurez pour mission de construire une architecture Data robuste, de valoriser les données au sein du produit et de définir la feuille de route Data & IA.
Initialement très opérationnel, vous serez amené à constituer et piloter progressivement une équipe dédiée.
- Missions
- Reprendre le pilotage technique de la Modern Data Platform sur GCP et assurer son internalisation
- Concevoir et industrialiser les pipelines d’ingestion, de transformation et d’exploitation des données
- Structurer les modèles de données avec dbt et une architecture Bronze / Silver / Gold
- Mettre en place les standards de gouvernance, qualité, documentation et traçabilité des données
- Développer les outils et indicateurs nécessaires aux équipes Produit, commerciales et décisionnelles
- Contribuer à la conception d’une nouvelle offre Data intégrée au produit, prévue pour 2027
- Définir et prioriser la roadmap Data & IA, notamment les futurs cas d’usage Gen AI et LLM
- Collaborer avec les équipes Engineering, Produit, R&D et métiers sur les projets Data
- Participer directement au développement et aux choix d’architecture de la plateforme
- Recruter et encadrer progressivement une équipe Data Engineers, Analytics Engineers et AI Engineer
- Profil recherché
- Formation ingénieur ou Master en informatique, Data ou équivalent
- Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering, avec des réalisations en production
- Expérience confirmée en conception et industrialisation de pipelines et plateformes Data
- Excellente maîtrise de SQL et Python
- Expérience opérationnelle sur GCP, notamment Big Query et les architectures Modern Data Stack
- Bonne maîtrise de dbt, de la modélisation et des principes de gouvernance des données
- Compréhension des architectures Gen AI / LLM et des enjeux de préparation des données pour l’IA
- Expérience en environnement Saa S B2B ou dans le développement de produits logiciels appréciée
- Capacité à intervenir directement sur le code et l’architecture avant de structurer une équipe
- Français courant et anglais professionnel indispensables
- Environnement technique
Google Cloud Platform (GCP), Big Query, dbt, Dataform, Dataplex, GCP Workflows, SQL, Python, Modern Data Stack, Data Engineering, Analytics Engineering, architecture Bronze / Silver / Gold, Terraform, Git, CI/CD, Git Hub Actions, Jenkins, Looker, gouvernance des données, Gen AI, LLM.
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Head of Data & IA F/H in Paris employeur : BLUETHINK
BLUETHINK est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant au cœur de Paris. Avec un fort accent sur la collaboration et l'autonomie, les employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant sur des projets à la pointe de la technologie dans le domaine de l'IA. La culture d'entreprise valorise la créativité et l'engagement, faisant de BLUETHINK un lieu idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence significative dans le secteur de l'informatique industrielle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Head of Data & IA F/H in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de BLUETHINK
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez BLUETHINK. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Head of Data & IA F/H in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez BLUETHINK, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à BLUETHINK que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez BLUETHINK. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez BLUETHINK
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de BLUETHINK et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
