AI Engineer in Paris

AI Engineer in Paris

Paris Temps plein 61650 - 75350 € / an (estimé) Hybride
Blue Yonder

En un coup d'œil

  • Missions: Développez des produits AI de pointe et collaborez sur des projets innovants.
  • Entreprise: Entreprise technologique innovante avec une culture collaborative.
  • Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
  • Autres infos: Environnement dynamique avec d'excellentes opportunités de croissance de carrière.
  • Pourquoi ce job: Contribuez à des systèmes réels qui améliorent le comportement des agents.
  • Qualifications: Expérience en développement logiciel et compétences en collaboration d'équipe.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

About The Role

We are looking for an AI Engineer to help build Blue Yonder's next generation of AI-powered products.

Your Mission

Help turn capable AI models into dependable software.

You will implement and improve well-defined parts of our agent systems, contribute to technical design, and work with teammates to understand how agents behave in realistic workflows.

The challenge is not simply to make a model produce a convincing response.

It is to build agents that can use tools, interact with APIs, follow business constraints, manage failures, and complete useful work reliably.

What You'll Do

  • Build and maintain backend services, APIs, tools, and integrations used by AI agents and model-development workflows.
  • Contribute to training and evaluation environments that represent realistic business workflows through APIs, simulations, test scenarios, and reproducible state.
  • Implement pipelines and application components that collect and process agent traces, tool calls, workflow outcomes, evaluation results, and user feedback.
  • Develop automated evaluations and verification checks for model and agent behavior, including task completion, tool-use correctness, and regression testing.
  • Review agent traces and test results to identify failure modes, reproduce issues, and help determine whether improvements are needed in software, tools, data, prompts, or models.
  • Work with model-training teams to integrate and assess new models and turn observed behavior into useful engineering feedback.
  • Write clean, tested, maintainable Python code and contribute to code reviews, technical documentation, and team engineering practices.
  • Improve the reliability and operability of services through logging, monitoring, automated testing, error handling, and support for safe deployments.
  • Collaborate with senior engineers on system design and take ownership of scoped components from implementation through testing and operation.
  • Learn quickly, share findings, and contribute practical ideas as the team develops new approaches to agent training, evaluation, and production use.

What We're Looking For

  • Around three or more years of software engineering experience, or equivalent practical depth, building and maintaining production software.
  • Strong Python skills and experience with backend development, including APIs, data processing, automated testing, and service integration.
  • Hands-on experience developing with LLMs, AI agents, machine learning systems, or other data-intensive software.
  • Familiarity with tool calling, prompt and context management, retrieval, structured outputs, or agent orchestration.
  • A practical understanding of software engineering fundamentals, including maintainability, testing, version control, observability, and secure development.
  • Experience working with cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP and familiarity with containers and CI/CD workflows.
  • The ability to investigate unfamiliar systems, break down problems, incorporate feedback, and deliver reliable work within a larger technical design.
  • Clear communication skills and a collaborative approach to working with engineers, researchers, data specialists, and product teams.
  • Preferred Qualifications
  • Experience creating evaluation cases, reviewing model traces, diagnosing agent failures, or testing nondeterministic systems.
  • Familiarity with model-training or post-training concepts such as supervised fine-tuning, preference data, reinforcement learning, reward or verifier design, or checkpoint evaluation.
  • Experience with data pipelines, dataset preparation, synthetic data, experiment tracking, or model deployment workflows.
  • Experience building simulations, test harnesses, developer tools, or integrations with complex enterprise systems.
  • Experience with supply chain, retail, or other environments involving multi-step workflows, permissions, business constraints, and human approvals.
  • What Makes This Role Different

This role offers the opportunity to develop as a software engineer at the intersection of model development and production AI.

You will contribute to real systems that make agent behavior measurable and improvable, while working closely with engineers and model-training specialists on problems that span APIs, data, evaluation, and model behavior.

Our Values

If you want to know the heart of a company, take a look at their values.

Ours unite us.

They are what drive our success - and the success of our customers.

Does your heart beat like ours?

Find out here: Core Values

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability or protected veteran status.

#J-18808-Ljbffr

AI Engineer in Paris employeur : Blue Yonder

Blue Yonder est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et innovant au cœur de l'intelligence artificielle pour la chaîne d'approvisionnement. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle, d'une culture collaborative axée sur l'autonomie et l'innovation, ainsi que d'avantages uniques tels que des projets stimulants et une équipe passionnée par la transformation numérique. Rejoindre Blue Yonder, c'est faire partie d'une mission significative qui façonne l'avenir des chaînes d'approvisionnement autonomes.

Blue Yonder

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Blue Yonder

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Engineer in Paris

✨Participe à des meetups tech

Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Blue Yonder.

✨Contribue à des projets open-source

Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Blue Yonder.

✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu

Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Blue Yonder remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !

✨Postule directement via notre site

N’oublie pas que postuler sur le site de Blue Yonder est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Engineer in Paris

Python
Développement backend
APIs
Traitement de données
Tests automatisés
Intégration de services
Systèmes d'apprentissage automatique

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !

Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Blue Yonder et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.

Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !

Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Blue Yonder sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Blue Yonder

✨Maîtrise des langages de programmation

Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Blue Yonder, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !

✨Prépare ton portfolio technique

N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Blue Yonder !

✨Compréhension des méthodologies agiles

Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.

✨Sois prêt pour des mises en situation

Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Blue Yonder, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.