En un coup d'œil
- Missions: Développez une plateforme cloud pour l'apprentissage des robots et gérez l'ensemble de la pile technologique.
- Entreprise: Bleu Robotics, une entreprise innovante en IA spécialisée dans la robotique avancée.
- Avantages: Salaire compétitif, actions, environnement de travail dynamique et impact réel sur l'industrie.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement collaboratif avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et façonnez l'avenir de la robotique avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Diplôme en informatique et expérience en services cloud ou développement backend.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
À PROPOS DE NOUS
Bleu Robotics est une entreprise d'IA développant un logiciel d'IA universel pour le déploiement de robots avancés, humanoïdes, manipulateurs mobiles et bras industriels, dans de vraies usines. La convergence de la robotique humanoïde et de l'IA moderne est l'une des opportunités techniques les plus significatives de la décennie. Nous construisons la couche logicielle nécessaire pour la mise en œuvre opérationnelle.
NOTRE VISION
Permettre à un robot d'apprendre une nouvelle tâche industrielle à partir de quelques démonstrations et d'opérer de manière autonome, avec moins d'une heure entre le début de la démonstration et le début du déploiement.
LE RÔLE
Nous recrutons un Ingénieur ML Platform pour mettre notre pile d'apprentissage robotique dans le cloud et posséder l'ensemble de la pile. Vous serez le premier ingénieur chez Bleu Robotics avec une expertise cloud. Le rôle est basé à Paris et est sur site.
ANTÉCÉDENTS
Nous sommes intéressés par deux types de profils :
1. Ingénieur logiciel ou plateforme ML ayant construit et opéré un service cloud exécutant des travaux d'entraînement ou d'inférence sur des données téléchargées par des utilisateurs.
2. Ingénieur backend ou full-stack avec une solide expérience DevOps ayant expédié un produit web sur un fournisseur cloud majeur.
RESPONSABILITÉS
- Concevoir l'architecture de la plateforme et sélectionner le fournisseur cloud, la couche d'orchestration et la pile web, en accord avec l'équipe.
- Packager nos pipelines d'entraînement et d'inférence (Python, PyTorch) en tant que services cloud.
- Construire l'application web permettant aux utilisateurs de télécharger des données, suivre les entraînements et télécharger des politiques.
- Ajouter des composants interactifs basés sur le navigateur à la plateforme.
- Mettre en place l'infrastructure en tant que code, CI/CD, surveillance, journalisation et alertes pour la plateforme.
- Implémenter l'authentification, l'isolation par client et la protection des données.
- Contrôler les coûts cloud : utilisation des GPU, stockage et ressources inactives.
- Apporter des pratiques cloud et DevOps au reste de l'équipe d'ingénierie.
QUALIFICATIONS REQUISES
- Master ou doctorat en informatique ou domaine connexe, suivi de 2 à 3 ans d'expérience professionnelle.
- Expérience pratique dans l'exécution de charges de travail de production sur au moins un fournisseur cloud majeur.
- Compétences en développement Python pour les services backend.
- Expérience en développement front-end avec un framework web moderne.
- Confortable dans les environnements Linux avec Git.
QUALIFICATIONS PRÉFÉRÉES
- Infrastructure ML : orchestration des travaux d'entraînement, suivi des expériences, registres de modèles.
- Simulation physique et rendu 3D dans le navigateur.
- Optimisation des coûts des charges de travail GPU.
L'ÉQUIPE
L'équipe d'ingénierie est composée d'une douzaine des meilleurs ingénieurs et chercheurs en robotique et apprentissage automatique.
CE QUE NOUS OFFRONS
- Une mission de recherche claire et ambitieuse avec un impact mesurable dans le monde réel.
- Une équipe technique solide et une culture d'ingénierie sérieuse.
ML Platform Engineer in Paris employeur : Bleu
Rejoindre notre équipe en tant qu'Ingénieur(e) Senior Opération M365, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et la collaboration. Nous offrons un environnement de travail dynamique où vous pourrez développer vos compétences techniques tout en bénéficiant d'opportunités de croissance professionnelle. Située dans un cadre stimulant, notre culture d'entreprise favorise la diversité et l'inclusion, garantissant que chaque voix compte et que chaque employé peut contribuer à des projets significatifs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher ML Platform Engineer in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Bleu.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Bleu.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Bleu remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Bleu est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que ML Platform Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Bleu et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Bleu sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Bleu
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Bleu, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Bleu !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Bleu, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
