En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des algorithmes de perception pour robots, incluant reconnaissance d'objets et compréhension de scènes.
- Entreprise: Bleu Robotics, une entreprise d'IA innovante spécialisée dans la robotique avancée.
- Avantages: Salaire compétitif, actions, environnement de travail collaboratif et impact réel sur l'industrie.
- Autres infos: Opportunités de croissance dans un environnement dynamique et technique.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de la robotique avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Doctorat ou Master en vision par ordinateur, robotique ou apprentissage automatique.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
À propos de nous
Bleu Robotics est une entreprise d'IA développant un logiciel d'IA universel pour le déploiement de robots avancés, d'humanoïdes, de manipulateurs mobiles et de bras industriels dans de vraies usines. La convergence de la robotique humanoïde et de l'IA moderne est l'une des opportunités techniques les plus significatives de la décennie, et la plupart des travaux se déroulent encore dans des environnements de recherche. Nous construisons la couche logicielle nécessaire pour la rendre opérationnelle.
Notre vision
Permettre à un robot d'apprendre une nouvelle tâche industrielle à partir de quelques démonstrations et d'opérer de manière autonome, avec moins d'une heure entre le début de la démonstration et le début du déploiement. Cet objectif façonne notre feuille de route et chaque décision technique que nous prenons.
Le rôle
Nous recrutons des chercheurs en Vision & Perception pour concevoir la pile de perception qui permet à nos robots de comprendre leur environnement suffisamment bien pour agir de manière fiable. Votre travail définira comment nos robots voient le monde, ce qu'ils reconnaissent, avec quelle robustesse et à partir de combien de données. Les environnements industriels sont visuellement complexes, variés et impitoyables : éclairage changeant, scènes encombrées, objets nouveaux, et une exigence stricte de travailler en production sans supervision. La couche de perception doit fournir la compréhension spatiale et sémantique requise pour que les politiques de manipulation apprises réussissent, à travers les nombreuses tâches, objets et sites sur lesquels nous déploierons. Atteindre notre objectif d'une heure entre démonstration et déploiement dépend directement des méthodes de perception qui fonctionnent de manière robuste dès le départ, avec un minimum d'ajustements spécifiques au site. Il s'agit d'un rôle de recherche axé sur l'expédition d'algorithmes dans un produit réel. Nous sommes une entreprise en phase de démarrage et ne publions pas à ce stade. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Robot Learning et Integration pour garantir que les méthodes que vous développez fonctionnent sur de vrais robots, dans de vraies usines.
Responsabilités
- Concevoir, prototyper et évaluer des algorithmes de perception pour la manipulation robotique — reconnaissance d'objets, segmentation, estimation de pose, compréhension de scène, et domaines connexes.
- Faire progresser notre état de l'art interne en perception pour les agents incarnés, avec un accent sur la robustesse et l'efficacité des données.
- Réaliser des expériences rigoureuses sur de vrais robots et contribuer aux données, à l'évaluation et à l'infrastructure nécessaires pour cela (nous vous soutiendrons pour vous familiariser avec la robotique si votre expérience est principalement en vision).
- Transformer des prototypes de recherche en composants de perception suffisamment robustes pour être expédiés dans le cadre de notre produit.
- Collaborer avec les équipes Robot Learning et Integration pour faire passer la recherche du prototype à la production.
- Aider à façonner l'agenda de recherche à long terme de l'entreprise.
L'équipe
L'équipe d'ingénierie est organisée autour de trois axes de concentration avec plusieurs contributeurs chacun : Intégration, Vision & Perception (ce rôle), et Robot Learning. Les premières recrues aideront à façonner l'agenda de recherche, les pratiques d'ingénierie, le recrutement et la culture.
Qualifications requises
- PhD ou MSc en vision par ordinateur, robotique, apprentissage automatique, ou un domaine étroitement lié, provenant d'un laboratoire de recherche de premier plan ou forte expérience dans des environnements de recherche.
- Antécédents de recherche publiés dans des lieux de premier plan tels que CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICRA, IROS, CoRL, RSS, ou équivalent.
- Expertise de recherche démontrée en vision par ordinateur ou perception machine — reconnaissance d'objets, segmentation, estimation de pose, compréhension de scène, perception 3D, ou apprentissage de représentation pour la vision.
- Solides compétences en Python et maîtrise de PyTorch.
- Expérience pratique dans l'entraînement, l'évaluation et le débogage de systèmes de vision modernes.
- Compétence professionnelle en anglais (langue de travail interne).
Qualifications préférées
- Vision 3D — estimation de profondeur, raisonnement géométrique, traitement de nuages de points, ou reconstruction de scènes 3D.
- Perception pour la manipulation robotique, y compris la préhension et l'interaction.
- Expérience de travail avec de vrais robots (toute plateforme — humanoïdes, bras, bases mobiles).
- Expérience postdoctorale ou postes de recherche dans des laboratoires industriels ou des groupes académiques de premier plan.
- Un historique de traduction de la recherche en systèmes déployés.
Ce que nous offrons
- Une mission de recherche claire et ambitieuse avec un impact mesurable dans le monde réel.
- Une flotte diversifiée de robots avancés, y compris des humanoïdes, sur lesquels exécuter votre recherche.
- Une recherche qui aboutit : vos algorithmes fonctionnent sur de vraies machines dans de vraies usines.
- Collaboration étroite avec des équipes d'ingénierie qui prennent votre travail en production.
- Une propriété significative de l'agenda de recherche en tant que membre précoce de l'équipe.
- Une équipe concentrée, techniquement solide et une culture d'ingénierie sérieuse.
- Environnement de travail anglophone, aucune exigence de français.
- Rémunération équitable + actions.
Research Engineer — Vision & Perception employeur : Bleu Robotics
Bleu Robotics est un employeur exceptionnel, offrant un environnement dynamique et innovant où les employés peuvent véritablement contribuer à la construction d'une entreprise de pointe dans le domaine de l'IA et de la robotique. Avec une culture de collaboration et des opportunités de croissance professionnelle, chaque membre de l'équipe est encouragé à développer ses compétences tout en participant à une expansion internationale rapide. Située en France, l'entreprise offre également un cadre de travail stimulant qui valorise la créativité et l'initiative.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Research Engineer — Vision & Perception
✨Connecte-toi avec des chercheurs et des professionnels
Les réseaux sociaux académiques comme ResearchGate ou Academia.edu sont parfaits pour établir des connexions. N'hésite pas à interagir avec des publications de chercheurs qui t'inspirent, ça pourrait mener à des opportunités au sein d'équipes de recherche comme celles de Bleu Robotics.
✨Participe à des conférences et des séminaires
Les événements académiques sont des occasions en or pour rencontrer des experts du domaine. Si tu as l'occasion de présenter ton travail, fais-le ! C'est une superbe façon de te faire remarquer et d’augmenter ta visibilité auprès de potentiels employeurs, notamment dans le secteur de la recherche scientifique.
✨Reste informé sur les nouvelles publications
Abonne-toi à des revues scientifiques qui publient des études dans ton domaine d'intérêt. La connaissance des dernières avancées te permettra non seulement de briller lors des entretiens, mais aussi de discuter des tendances qui intéressent Bleu Robotics.
✨Postule directement sur notre site web
N'oublie pas de consulter notre site pour les offres d'emploi chez Bleu Robotics. Souvent, des postes intéressants ne sont pas publiés ailleurs. Être proactif et t'inscrire dès que quelque chose d'intéressant apparaît peut vraiment faire la différence dans ta recherche.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Research Engineer — Vision & Perception
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Dans le domaine de la recherche scientifique, on adore voir des compétences techniques précises. N’hésite pas à détailler tes expériences en laboratoire, les méthodologies que tu maîtrises et les outils analytiques que tu utilises. Des compétences en informatique comme la gestion de données ou la modélisation peuvent aussi faire la différence !
Valorise tes publications:Si tu as déjà publié des articles ou présenté des travaux lors de conférences, assure-toi de les mettre en avant ! Inclure des liens vers tes publications ou ton portfolio scientifique dans ton CV peut vraiment t'aider à te démarquer auprès de Bleu Robotics.
Sois clair sur tes motivations:Étant donné que c'est un poste à temps plein, explique pourquoi tu souhaites rejoindre Bleu Robotics en particulier et comment cela s'inscrit dans ton parcours. Montre que tu es passionné par la recherche et que tu as des idées sur comment contribuer aux projets en cours !
Format professionnel mais accessible:Dans ta candidature, utilise un format clair et accessible. Évite le jargon trop complexe mais n'hésite pas à montrer ta rigueur scientifique. Un bon équilibre entre professionnalisme et une approche compréhensible peut faire toute la différence pour Bleu Robotics.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Bleu Robotics
✨Prépare ta littérature scientifique !
On doit être au top sur les dernières avancées dans ton domaine. Assure-toi de bien comprendre les articles récents publiés et sois prêt à discuter de leur impact lors de l'entretien, surtout ceux qui concernent Bleu Robotics.
✨Pratique les questions techniques
Les entretiens dans la recherche scientifique peuvent inclure des questions techniques et méthodologiques. Prépare-toi à expliquer tes méthodes de recherche précédentes et à discuter des outils que tu sais utiliser, comme les logiciels de modélisation ou d'analyse de données.
✨Mets en avant tes projets de recherche
Comme on cherche à savoir comment tu te démarques, prépare un portfolio qui présente tes projets scientifiques. Ça peut inclure des publications, des présentations à des conférences ou même des posters. Ça montre ta capacité à contribuer à Bleu Robotics dès le départ !
✨Montre ta passion pour l'innovation
Dans le monde de la recherche scientifique, l'innovation est essentielle. Prépare des exemples concrets où tu as eu des idées originales dans tes travaux. Parles-en avec enthousiasme pour vraiment convaincre les recruteurs que tu es la personne qu'il leur faut.