En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer l'infrastructure Data pour transformer et fiabiliser les données.
- Entreprise: Bien’ici, le trublion de l’immobilier en France, innovant et dynamique.
- Avantages: Mutuelle top, Compte Épargne Temps, Tickets restaurant et formation complète.
- Autres infos: Ambiance conviviale, sens de l'humour apprécié et amour du chocolat en bonus !
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le secteur immobilier avec vos compétences Data.
- Qualifications: Diplôme Bac +5 et 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
Le salaire estimé est compris entre 57150 - 69850 € par an.
Rejoindre Bien’ici, c’est rejoindre le trublion de l’immobilier !
Né en 2015, Bien i dépoussière la recherche immobilière et vise à devenir le leader des portails immobiliers en France.
Notre mission est simple : provoquer des rencontres autour de projets immobiliers entre particuliers et professionnels, en offrant une expérience simplifiée, immersive et personnalisée qui permette aux utilisateurs de se projeter dans leur futur quotidien.
Grâce à notre technologie unique et des fonctionnalités exclusives, nous challengeons le secteur.
Avec plus de 190 millions de visites annuelles, nous sommes déjà installés à la 2ème place des portails spécialisés en immobilier les plus consultés en France !
Toute l’équipe est à bloc pour réussir ce défi et pour accélérer notre croissance, nous recrutons un(e) Data Engineer.
Rattaché(e) à la Direction Technique, vous êtes garant de la conception, du développement et de la maintenance de l'infrastructure Data.
Et gérer la collecte, la transformation, la qualité et la disponibilité des données afin de fournir des indicateurs fiables aux différentes équipes métiers.
Vous aurez comme principales missions
- Gestion et développement de la stack Data : conception, développement et maintenance du Data Lake, Data Warehouse et Data Marts.
- Gestion des flux de données : collecte, transformation, qualification et fiabilisation des données.
- Maintenance et fiabilité : identification, diagnostic et résolution des bugs et anomalies liés aux données.
- Qualité et disponibilité des données : garantie de la fiabilité des KPI et de l'alimentation des tableaux de bord internes (Marché, Commerce, Marketing, Produit…).
- Automatisation des processus Data : maintenance et optimisation des automatisations existantes (collecte, transformation, restitution).
- Développement de nouveaux cas d'usage : mise en place de solutions de monitoring et d'alerting.
- Visualisation et accompagnement : accompagnement des équipes Data et des utilisateurs dans l'exploitation des données transformées via Tableau .
Outils et technologies utilisés
- Transformation de données & CI : DBT
- Visualisation : Tableau
- Chez Bien’ici, pas de profils types mais quelques critères sont à remplir :
- Vous êtes diplômé(e) d’un Bac +5 en école de commerce, université ou école d'ingénieur ;
- Vous avez au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer ;
- Vous avez une expérience dans le cloud (GCP, AWS ou Azure), et dans la conception de pipelines robustes et performants ;
- Vous savez vous montrer curieux et pédagogue ;
- Vous avez un esprit synthétique et rigoureux ;
- Vous avez un bon relationnel et savez faire preuve d’esprit d’équipe.
En bonus, 2 aptitudes qui nous sont chères
- Aimer le chocolat ;
• Avoir le sens de l’humour !
Et pour vous permettre de bien démarrer, réussir et vous sentir vraiment Bien’ici, nous vous assurons une formation sur l’ensemble des fondamentaux !
- AVANTAGES : une Top mutuelle, Compte Épargne Temps, Tickets restaurant
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer in Paris employeur : Bienici
Bienici est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique à Paris où l'innovation et la satisfaction client sont au cœur de nos préoccupations. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des opportunités de formation continue et un travail d'équipe collaboratif. Avec des avantages tels que des tickets restaurant et une mutuelle, nous nous engageons à créer une culture de travail positive et enrichissante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Bienici!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Bienici.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Bienici.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Bienici, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Bienici, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Bienici s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Bienici
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
