En un coup d'œil
- Missions: Diriger une équipe d'experts en Data Engineering et définir les meilleures pratiques.
- Entreprise: BforBank, une banque innovante au cœur de la transformation digitale.
- Avantages: Télétravail flexible, 25 jours de congés, et formations continues.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance et d'innovation.
- Pourquoi ce job: Rejoignez un projet ambitieux et impactez l'avenir de la banque.
- Qualifications: Expérience de 6 ans en Data Engineering et compétences en Python, SQL.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Talent Acquisition Specialist chez BforBank. Votre monde change, le nôtre aussi ! Sur le modèle d'une "Tech company", BforBank place l'humain et le digital au cœur de sa transformation. Notre mission, offrir à nos clients une expérience bancaire incomparable pour répondre à leurs besoins et usages mobile. Rejoindre BforBank c’est rejoindre une équipe engagée dans un grand projet de développement stratégique en France et en Europe. Nous sommes aujourd’hui 600 passionné(e)s et recherchons nos talents pour construire la banque de demain.
Au sein de la Direction Technologie, la Data Factory a pour objectifs de piloter, définir, déployer et opérer les meilleures solutions technologiques répondant aux cas d’usage data et d’automatisations de processus de la banque au travers de plateformes. Également, la Data Factory contribue au développement des produits, à la cristallisation et à la diffusion des pratiques au sein des Squads BforBank sur les usages data dans la banque.
Au sein de la Data Factory, BforBank recherche un(e) Lead Chapter Data Engineering. Le Lead Chapter est un expert qui crée et fait grandir sa communauté d’experts techniques sur le domaine du Data Engineering. Tu définis les bonnes pratiques, les fais adopter et les harmonises en développant une culture d’excellence et de partage.
Missions principales :
- Tu portes un rôle et une mission transverse auprès de l’ensemble des experts travaillant sur nos plateformes data sur GCP, au sein des squads de la Data Factory et pour répondre aux besoins majeurs des roadmaps de l’entreprise (Tech, Bancaire, Core Enterprise, Produit).
- Tu animes la communauté et représentes l’entreprise dans les évènements internes et externes.
- Animation de l’ensemble des Tech Leads Data et des Data Engineers.
- Définition des bonnes pratiques de développement (code et processus) et de déploiement jusqu’en production.
- Diffusion de l’amélioration continue.
- Tu crées un cadre méthodologique autour d’une démarche qui permet de mener BforBank dans le futur, tout en assurant une cohérence globale.
- Tu travailles en étroite collaboration avec les architectes.
- Tu accompagnes également le manager du domaine dans le plan de recrutement des ressources.
Au quotidien, tu auras pour missions :
- De formaliser, diffuser et vulgariser les bonnes pratiques de développement avec l’aide des Tech leads Data.
- D’apporter du support aux ressources du domaine dans la recherche des solutions à leurs problèmes quotidiens.
- De réaliser de la veille technologie pour améliorer en continu le SI autour du Data Engineering.
- Tu es le relais de communication des architectes pour les différents projets liés à la data afin de mettre en visibilité les obstacles et difficultés qui pourraient se présenter.
- Tu participes également à la communauté transverse des Leads Chapter BforBank dans une démarche de partage des bonnes pratiques et d’amélioration continue.
Compétences métiers/techniques :
- Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell.
- Services de streaming data : Kafka.
- Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP.
- Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, SharePoint.
- Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel).
- Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo.
- Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform.
- Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA.
- Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML.
Compétences transverses :
- Autonomie et rigueur.
- Curiosité, veille technologie sur la data et sur l’IA générative.
- Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée.
- Aptitude à concevoir des solutions innovantes.
- Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse.
- Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel.
- Proactivité et prise d’initiative.
Tu es diplômé(e) d’un master ou d’une école d’ingénieur dans le domaine du Data Engineering. Chez BforBank nous recherchons avant tout des compétences. Tu ne disposes pas du diplôme requis mais as des expériences équivalentes ? N'hésite pas à postuler !
Expérience :
Expérience confirmée de 6 ans minimum en tant que Data Engineer.
En rejoignant BforBank tu trouveras… Un projet ambitieux de transformation digitale et culturelle à l’échelle Européen, terrain d’innovation et d’ouverture d’esprit. Une organisation apprenante, proposant un large choix de formations toute l’année, et qui favorise l’échange avec les autres marques du Groupe. Une promo RSE multi-métiers qui fait évoluer en continue les actions de BforBank vers une banque plus responsable. Une organisation du travail en mode Agile, impliquant un degré élevé de collaboration et d'autonomie tout en travaillant avec un groupe de pairs diversifiés. Une Direction Technologie en pleine expansion, porteuse de nombreux défis stratégiques.
Mais aussi… De 2 jours à 5 jours de télétravail modulables par semaine, dans la limite de 104 jours par an (frais de fonctionnement pris en charge). 25 jours de congés + 15 jours de RTT. 80% du coût de la mutuelle d’entreprise pris en charge / couvert. Avantages collaborateurs Crédit Agricole : taux et tarifs préférentiels. Des frais de transports remboursés à 60%. Un restaurant d’entreprise. Des douches pour les sportifs et un tarif avantageux auprès d’une salle de sport toute proche. Accès illimité à United Heroes, une application mobile de sport et de bien être.
Le poste est basé à La Défense. BforBank s'engage à garantir l'égalité des chances aux candidats car nous sommes convaincus de la richesse apportée par la diversité et l'inclusion dans nos équipes.
CDI – Opportunités équipe Data Mode (H/F/X) Candidature spontanée - Theodo Data & AI Levallois-Perret, Île-de-France, France.
Lead Data Engineering (H/F) employeur : BforBank
BforBank est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant à La Défense, où l'humain et le digital se rencontrent pour transformer l'expérience bancaire. Avec une culture d'apprentissage continue, des opportunités de développement personnel et professionnel, ainsi que des avantages tels que le télétravail, des remboursements de transport et un accès à des installations sportives, BforBank s'engage à créer un cadre de travail épanouissant et inclusif pour ses collaborateurs. Rejoindre notre équipe, c'est participer à un projet ambitieux tout en évoluant dans un milieu collaboratif et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Engineering (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de BforBank
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez BforBank. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Engineering (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez BforBank, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à BforBank que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez BforBank. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez BforBank
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de BforBank et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
