En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez notre équipe agile pour construire des pipelines de transformation de données innovants.
- Entreprise: Betclic, leader européen des paris sportifs, avec une culture dynamique et inclusive.
- Avantages: 25 jours de congés payés, assurance santé complète, et un modèle de travail hybride.
- Autres infos: Ambiance amicale avec des événements internes et des opportunités de développement professionnel.
- Pourquoi ce job: Travaillez avec des technologies de pointe et façonnez l'avenir du jeu en ligne.
- Qualifications: Diplôme en informatique et expérience en tant qu'ingénieur de données dans le cloud public.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
WE ARE BETCLIC
Betclic, leader européen des paris sportifs, est bien plus qu'un simple site de jeux en ligne ! Offrant également du Poker, des courses de chevaux et des jeux de casino dans divers pays et continents, c'est une entreprise inspirante et tournée vers l'avenir : chaque jour apporte de nouveaux défis dans un environnement moderne et dynamique. En tant qu'acteur influent de l'industrie technologique, avec une forte croissance soutenue au fil des ans, nous croyons en l'innovation par la diversité et l'inclusion et encourageons chacun à atteindre son plein potentiel. Avec notre équipe multiculturelle, nous offrons une expérience de jeu optimale, sûre et responsable, propulsée par une technologie de pointe.
WHY JOIN US ?
Chez Betclic, le succès provient d'équipes passionnées et engagées. Voici pourquoi vous allez aimer travailler avec nous :
- Un environnement international et créatif où chaque projet est une opportunité d'innover
- Une hypercroissance qui apporte de nouveaux défis et des opportunités de développement chaque jour
- Un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée : le travail à distance flexible et le bien-être au travail sont des piliers essentiels pour nous.
- Une atmosphère unique et conviviale, avec 1 600 employés dans 5 pays et notre siège à Bordeaux
Êtes-vous passionné par le sport et la technologie ? Rejoignez-nous et aidez à façonner l'avenir des jeux en ligne !
ENTER THE GAME
En tant qu'Ingénieur Data, vous rejoindrez une équipe IT agile pour aider à construire des pipelines de transformation de données. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les développeurs de l'équipe et le Product Owner, ainsi que les Architectes de données sur les aspects de modélisation des données.
NO TECH NO GAME
Chez Betclic, la performance technologique est au cœur de notre activité :
- Nos applications sont entièrement développées en interne, garantissant un contrôle total sur la chaîne de valeur : segmentation en temps réel, protection des joueurs grâce à la sensibilisation et à l'intégration des règles, détection des risques, et plus encore.
- Nos interfaces sont conçues pour offrir une expérience immersive aux joueurs : hautement sécurisées, capables de gérer des pics de trafic massifs et intégrant le streaming sportif en direct.
- Nos équipes techniques sont structurées en squads et tribus autonomes, chacune responsable d'un domaine fonctionnel et technique spécifique—gérant des projets de bout en bout : développement, tests de charge, livraison et surveillance de production (monitoring, alerting).
En nous rejoignant, vous ferez partie d'une équipe Fullstack, vous donnant l'opportunité de grandir aux côtés de développeurs Backend et Frontend, d'ingénieurs QA et d'autres rôles complémentaires.
VOTRE RÔLE AU SEIN DE BETCLIC
Au sein de l'une des tribus de Betclic et soutenu par une guilde d'ingénieurs Data dbt, vos principales responsabilités incluront :
- Participer aux phases de conception et de développement des projets de transformation de données.
- Développer le pipeline de transformation complet (Extract Load Transform / Extract Transform Load) au sein du Data Lake (Snowflake), y compris la construction du Lakehouse et des couches Silver/Gold à partir de la couche Bronze.
- Automatiser le déploiement des pipelines de données en utilisant dbt Cloud et CI/CD avec Jenkins.
- Gérer l'évolution et assurer la maintenance des solutions proposées.
- Rédiger la documentation liée aux projets.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
Snowflake, DBT Core / DBT Cloud, AWS, Jenkins, Github
QUI RECHERCHONS-NOUS ?
Ce poste est fait pour vous si :
- Vous avez un diplôme d'une école d'ingénieurs, d'une école informatique ou d'un programme universitaire tel que MIAGE.
- Vous avez une expérience professionnelle réussie en tant qu'Ingénieur Data, Data Ops ou ML Ops dans un environnement Public Cloud.
- Vous possédez de solides compétences en développement, un vif intérêt pour l'automatisation (CI/CD) et le scripting, et vous vous épanouissez dans un environnement de travail stimulant.
- Vous tenez profondément à la performance, à la fiabilité, à la maintenabilité et à l'évolutivité—tant dans votre code que dans les architectures que vous concevez.
- Vous maîtrisez au moins l'un des langages de programmation suivants : Python, Scala ou Java, et avez une expérience avérée avec l'Infrastructure as Code.
- Et enfin, vous parlez couramment anglais.
QUELLES SONT LES ÉTAPES DE RECRUTEMENT ?
Si votre candidature est présélectionnée, Maxime vous contactera dans la semaine pour un premier entretien RH (30 minutes). Ensuite, vous passerez le test AssessFirst (personnalité, motivation et raisonnement cognitif). Environ deux semaines plus tard, vous passerez soit un test technique avec l'un de nos experts DBT/Snowflake, soit travaillerez sur une étude de cas à présenter à Laurent Hervaud. Ensuite, vous rencontrerez votre futur manager, suivi du Responsable de l'ingénierie de votre équipe. Enfin, Maxime effectuera un dernier entretien RH pour examiner ensemble vos résultats AssessFirst. Le processus de recrutement prend généralement entre 4 et 6 semaines pour garantir une expérience optimale pour vous.
QUE POUVEZ-VOUS ATTENDRE ?
- 25 jours de congés payés et 10 jours de RTT
- Une carte Ticket Restaurant® créditée de 11 € par jour (6 € par jour financés par Betclic)
- Couverture santé à 100 % pour vous et vos enfants
- Remboursement à 50 % des frais de transport public ou une allocation annuelle de mobilité durable (230 € pour les trajets avec des transports durables)
- Modèle de travail hybride
- Accès à un vaste catalogue de formations, avec des opportunités de développement professionnel chaque année
- Bureaux extraordinaires avec une terrasse où vous pouvez profiter de pauses ensoleillées avec vue sur la Cité du Vin
- Événements internes pour animer votre quotidien
- Cours de sport sur place et tournois organisés (Pilates, circuit training, boxe, yoga, futsal, padel, tennis…)
- Contrat permanent, disponible immédiatement à Bordeaux
Betclic Group – 117 Quai de Bacalan, 33300 BORDEAUX
Data Engineer - Snowflake F/M employeur : Betclic Group
Betclic est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail international et créatif où chaque projet est une occasion d'innover. Avec une culture d'entreprise axée sur l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle, des opportunités de développement professionnel et des bureaux modernes à Bordeaux, nous encourageons nos employés à atteindre leur plein potentiel tout en profitant d'une atmosphère amicale et dynamique. Rejoignez-nous pour façonner l'avenir des jeux en ligne dans une entreprise en hypercroissance qui valorise la diversité et l'inclusion.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer - Snowflake F/M
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Betclic Group!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Betclic Group.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Betclic Group.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Betclic Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer - Snowflake F/M
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Betclic Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Betclic Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Betclic Group
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
