En un coup d'œil
- Missions: Développez et améliorez les capacités de fine-tuning pour nos modèles de langage.
- Entreprise: Mistral AI, un leader européen en intelligence artificielle.
- Avantages: Culture de travail à distance, soutien à la relocalisation et budget pour conférences.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des retraites annuelles d'équipe.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez l'avenir de l'IA.
- Qualifications: 3 ans d'expérience en ingénierie ML et maîtrise de Python et PyTorch.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Mistral AI is seeking an Applied ML Engineer to develop and improve fine-tuning capabilities for our language models.
You will build fine-tuning infrastructure, design data pipelines, and help customers customize Mistral models for their specific use cases.
Requirements
- 3+ years of ML engineering experience
- Strong experience with LLM fine-tuning (Lo RA, QLo RA, full)
- Proficiency in Python and Py Torch
- Understanding of training data curation and quality
- Experience with model evaluation and benchmarking
- Nice to Have
- Experience with Mistral models
- Background in data-efficient training methods
- Familiarity with instruction tuning
- Experience with customer-facing technical work
- Equity in a European AI leader
- Remote-first culture
- Annual team retreats
- Conference budget
- Relocation support
- #J-18808-Ljbffr
Applied ML Engineer — Fine-tuning in Paris employeur : Best AI Tools Wiki
Mistral AI est un employeur de choix, offrant une culture de travail à distance qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Avec des opportunités de croissance professionnelle, des retraites annuelles d'équipe et un budget pour les conférences, nous soutenons le développement continu de nos employés tout en travaillant sur des projets innovants dans le domaine de l'IA. Rejoindre Mistral, c'est faire partie d'une équipe dynamique qui valorise la collaboration et l'excellence technique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Applied ML Engineer — Fine-tuning in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Best AI Tools Wiki. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Applied ML Engineer — Fine-tuning in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Best AI Tools Wiki. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Best AI Tools Wiki
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Best AI Tools Wiki. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
