En un coup d'œil
- Missions: Transformez des données brutes en insights clairs pour BeReal et guidez notre équipe vers le succès.
- Entreprise: Voodoo, un leader mondial dans les jeux mobiles et les applications innovantes.
- Avantages: Salaire compétitif, tickets restaurant, couverture santé premium et activités bien-être.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée par l'authenticité et l'innovation dans les réseaux sociaux.
- Qualifications: 8+ ans d'expérience en data, avec compétences en analyse, ingénierie et science des données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
About Voodoo
Founded in 2013, Voodoo is a tech company that creates mobile games and apps with a mission to entertain the world.
Gathering 1000 employees, 7 billion downloads, and over 200 million active users, Voodoo is the #3 mobile publisher worldwide in terms of downloads after Google and Meta.
Our portfolio includes chart-topping games like Mob Control and Block Jam, alongside popular apps such as Be Real and Wizz.
About Voodoo
Founded in 2013, Voodoo is a tech company that creates mobile games and apps with a mission to entertain the world.
Gathering 1000 employees, 7 billion downloads, and over 200 million active users, Voodoo is the #3 mobile publisher worldwide in terms of downloads after Google and Meta.
Our portfolio includes chart-topping games like Mob Control and Block Jam, alongside popular apps such as Be Real and Wizz.
Team
At Be Real, we are dedicated to authenticity in social media.
By encouraging users to share unfiltered moments, we foster genuine connections and celebrate real life.
We are now an international team of 100+ and have 40M+ monthly active users.
Backed by Voodoo, our team is fully focused on scaling Be Real into an iconic social network used by hundreds of millions.
Role
We are looking for a talented Head of Data, deeply passionate about algorithms, data science, data-engineering and data-driven decisions, transforming raw data into clear actionable business insights, who will play a key role in the development of Be Real.
- Tackle strategic and operational challenges by analyzing large and complex datasets
- Enable product teams to independently navigate Amplitude dashboards and make informed decisions
- Provide actionable recommendations from A/B tests to shape the product roadmap
- Build and scale a robust data infrastructure that addresses both business intelligence and data science needs
- Lead and mentor a team of Data Engineers, Analytics Engineers, and Data Analysts
- Our stack
- Infra: GCP, Big Query, Spanner
- ETL: Airflow, DBT
- Product Analytics: Amplitude
- Data visualisation: Hex, Tableau
- Profile
- 8+ years in data (analysis, engineering, or science), ideally with time spent across more than one of them
- Track record of delivering fast in a high-tempo environment, with a bias toward results over process
- Hands-on experience modeling and analyzing high-volume, user-level data
- Proven history of shipping data science projects into production — not just prototypes
- Hands-on experience building with modern AI: LLM APIs, prompt engineering, RAG, agentic workflows, or AI-assisted analytics pipelines
- Genuine curiosity about where AI is heading, and a habit of staying current with new models, tools, and techniques — and a clear point of view on which ones are worth adopting
- Experience designing and interpreting complex A/B tests, ideally for mobile apps
- Advanced command of statistical methods and tooling
- Ability to explain complex topics clearly to technical and non-technical audiences alike
- Fluent in French and English
Benefits
- Competitive salary upon experience
- Swile Lunch voucher
- Gymlib (100% borne by Voodoo)
- Premium healthcare coverage Side Care, for your family 100% borne by Voodoo
- Wellness activities in our Paris office
- #J-18808-Ljbffr
Head of Data - BeReal in Paris employeur : BeReal.
BeReal est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration au sein de son équipe d'ingénieurs iOS. Situé dans un environnement dynamique, nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un travail d'équipe inspirant et un engagement envers les meilleures pratiques techniques. Rejoindre BeReal, c'est faire partie d'une aventure passionnante où votre expertise contribuera à façonner une plateforme utilisée par des millions d'utilisateurs à travers le monde.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Head of Data - BeReal in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de BeReal.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez BeReal.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Head of Data - BeReal in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez BeReal., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à BeReal. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez BeReal.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez BeReal.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de BeReal. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
