En un coup d'œil
- Missions: Transformez des données brutes en insights business clairs et actionnables.
- Entreprise: Voodoo, leader mondial dans le développement de jeux mobiles innovants.
- Avantages: Salaire compétitif, tickets restaurant, couverture santé premium et activités bien-être.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des millions d'utilisateurs avec vos compétences en data.
- Qualifications: 8+ ans d'expérience en data, passion pour l'IA et l'analyse.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
À propos de Voodoo
Fondée en 2013, Voodoo est une entreprise technologique qui crée des jeux et des applications mobiles avec pour mission d divertir le monde. Comptant 1000 employés, 7 milliards de téléchargements et plus de 200 millions d'utilisateurs actifs, Voodoo est le 3ème éditeur mobile mondial en termes de téléchargements après Google et Meta. Notre portefeuille comprend des jeux à succès comme Mob Control et Block Jam, ainsi que des applications populaires telles que la société et Wizz.
Équipe
Au sein de l'entreprise, nous sommes dédiés à l'authenticité sur les réseaux sociaux. En encourageant les utilisateurs à partager des moments non filtrés, nous favorisons des connexions authentiques et célébrons la vie réelle. Nous sommes maintenant une équipe internationale de plus de 100 personnes et avons plus de 40 millions d'utilisateurs actifs par mois. Soutenue par Voodoo, notre équipe se concentre pleinement sur la mise à l'échelle de l'entreprise en un réseau social emblématique utilisé par des centaines de millions de personnes.
Rôle
Nous recherchons un Head of Data talentueux, profondément passionné par les algorithmes, la science des données, l'ingénierie des données et les décisions basées sur les données, transformant les données brutes en informations commerciales claires et exploitables, qui jouera un rôle clé dans le développement de l'entreprise.
- Aborder les défis stratégiques et opérationnels en analysant de grands ensembles de données complexes
- Permettre aux équipes produit de naviguer de manière autonome dans les tableaux de bord Amplitude et de prendre des décisions éclairées
- Fournir des recommandations exploitables à partir de tests A/B pour façonner la feuille de route du produit
- Construire et développer une infrastructure de données robuste qui répond aux besoins à la fois de l'intelligence d'affaires et de la science des données
- Diriger et encadrer une équipe d'ingénieurs de données, d'ingénieurs d'analyse et d'analystes de données
Notre stack
- Infra : GCP, BigQuery, Spanner
- ETL : Airflow, DBT
- Analyse produit : Amplitude
- Visualisation des données : Hex, Tableau
Profil
- Plus de 8 ans d'expérience dans les données (analyse, ingénierie ou science), idéalement avec du temps passé dans plus d'un de ces domaines
- Antécédents de livraison rapide dans un environnement à rythme élevé, avec un biais en faveur des résultats plutôt que des processus
- Expérience pratique dans la modélisation et l'analyse de données utilisateur à fort volume
- Historique prouvé de mise en production de projets de science des données — pas seulement des prototypes
- Expérience pratique dans la construction avec l'IA moderne : API LLM, ingénierie de prompt, RAG, flux de travail agentiques ou pipelines d'analyse assistée par IA
- Curiosité sincère sur l'avenir de l'IA, et habitude de rester à jour avec les nouveaux modèles, outils et techniques — et un point de vue clair sur ceux qui valent la peine d'être adoptés
- Expérience dans la conception et l'interprétation de tests A/B complexes, idéalement pour des applications mobiles
- Maîtrise avancée des méthodes statistiques et des outils
- Capacité à expliquer des sujets complexes clairement à des publics techniques et non techniques
- Fluent en français et en anglais
Avantages
- Salaire compétitif selon l'expérience
- Chèque déjeuner Swile
- Gymlib (100% pris en charge par Voodoo)
- Couverture santé premium SideCare, pour votre famille 100% prise en charge par Voodoo
- Activités de bien-être dans notre bureau à Paris
Head of Data, AI & Analytics in Paris employeur : BeReal.
BeReal est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration au sein de son équipe d'ingénieurs iOS. Situé dans un environnement dynamique, nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un travail d'équipe inspirant et un engagement envers les meilleures pratiques techniques. Rejoindre BeReal, c'est faire partie d'une aventure passionnante où votre expertise contribuera à façonner une plateforme utilisée par des millions d'utilisateurs à travers le monde.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Head of Data, AI & Analytics in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de BeReal.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez BeReal.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Head of Data, AI & Analytics in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez BeReal., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à BeReal. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez BeReal.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez BeReal.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de BeReal. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
