En un coup d'œil
- Missions: Accompagner les directions métiers sur l'exploitation des données et réaliser des études d'opportunité.
- Entreprise: Bénin Digital, une ESN spécialisée dans la digitalisation des processus métiers.
- Avantages: Environnement dynamique avec des projets variés en Afrique et en Europe.
- Autres infos: Opportunités de carrière enrichissantes et travail collaboratif avec des experts.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez le secteur de l'assurance avec vos compétences Data.
- Qualifications: Expérience en Business Analysis et projets Data, avec un Bac+5 requis.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Contexte
Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data.
- MISSIONS
- Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée
- Contexte
Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data.
- MISSIONS
- Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée
- Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data
- Assurer le support et l’assistance métier des usages Data
- Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel
• Et concrètement ?
- Recueillir et analyser les besoins métiers,
- Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée,
- Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité)
- Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data,
- Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI
- Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections
- Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD),
- Tenir à jour la base documentaire du patrimoine,
- Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).
- Environnement technique
- Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera)
- COMPÉTENCES REQUISES
- Compétences fonctionnelles et métier
- Maîtrise du recueil, de l’analyse, de la formalisation et de la priorisation des besoins métiers dans des contextes Data complexes.
- Capacité à challenger les besoins, à conseiller les directions métiers et à traduire les enjeux opérationnels en exigences fonctionnelles claires et exploitables.
- Bonne compréhension des usages de la donnée : pilotage de la performance, reporting décisionnel, connaissance client, indemnisation et pilotage commercial.
- Maîtrise de la modélisation fonctionnelle des données, de la rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, des règles de gestion et des critères d’acceptation.
- Expérience de la recette fonctionnelle : définition de la stratégie de tests, préparation et exécution des cas de test, qualification des anomalies et suivi des corrections.
- Compétences Data et techniques
- Expérience confirmée des projets Data, des systèmes d’information décisionnels et des plateformes Big Data.
- Bonne connaissance des chaînes de traitement de la donnée, depuis l’identification des sources jusqu’à la restitution et à la valorisation des données.
- Capacité à dialoguer avec les architectes, les Data Engineers, les équipes BI, les développeurs et les responsables de production.
- Compréhension des principes de modélisation de données, d’intégration, de traçabilité, de métadonnées et de gestion du cycle de vie de la donnée.
- Connaissance de l’écosystème SAS et de la plateforme Cloudera ; la maîtrise de SQL et des outils de requêtage ou de visualisation constitue un atout.
- Gouvernance et qualité des données
- Sensibilité forte aux enjeux de gouvernance, de qualité, de conformité, de sécurité et de protection des données.
- Capacité à définir et suivre des indicateurs de qualité, à identifier les causes d’anomalies et à piloter les plans de remédiation avec les parties prenantes.
- Bonne compréhension des rôles et responsabilités associés à la gouvernance des données : Data Owner, Data Steward, responsables métiers et équipes IT.
- Compétences méthodologiques
- Maîtrise des activités de cadrage : études d’opportunité, études d’impact, analyse de faisabilité, identification des risques, estimation des charges et planification.
- Expérience des méthodes Agile et cycle en V, avec capacité à intervenir dans des équipes pluridisciplinaires.
- Maîtrise des techniques d’animation d’ateliers, de conduite d’entretiens, de restitution et d’aide à la décision.
- Rigueur dans la gestion documentaire, le suivi des actions, la coordination des contributeurs et le respect des engagements de qualité, de coût et de délai.
- Connaissances sectorielles
- Connaissance confirmée du secteur de l’assurance, notamment des domaines IARD, indemnisation et pilotage commercial.
- Compréhension des processus métiers, des indicateurs de performance et des contraintes réglementaires propres au secteur assurantiel.
- PROFIL REQUIS
- Formation supérieure de niveau Bac+5 en informatique, systèmes d’information, data, statistiques, ingénierie, école de commerce ou domaine équivalent.
- Expérience professionnelle d’au moins 7 à 10 ans en Business Analysis, AMOA ou conseil fonctionnel, dont plusieurs années sur des projets Data à forts enjeux.
- Expérience avérée dans l’accompagnement de directions métiers et dans l’interface entre les équipes métiers, Data et IT.
- Capacité à prendre en charge un sujet de bout en bout, depuis le cadrage du besoin jusqu’à la recette, au déploiement et au suivi de la satisfaction métier.
- Excellentes capacités d’analyse, de synthèse, de formalisation et de communication écrite et orale.
- Leadership, sens du conseil, pédagogie et aptitude à fédérer des interlocuteurs de niveaux et de profils variés.
- Autonomie, proactivité, esprit d’initiative, sens des priorités et capacité à intervenir rapidement dans un environnement exigeant.
- Rigueur, orientation résultats, sens du service et attention portée à la qualité des livrables.
- Une expérience dans un environnement assurance ou au sein d’une direction Data constitue un prérequis important.
Bénin Digital est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée dans la digitalisation des processus métiers et accompagne les clients issus des secteurs de l’industrie, de la Banque & assurance, de l’industrie, de la Grande distribution & e-commerce et des Médias & communication.
Nous interagissons avec nos clients et consultants autour de compétences « tech » pour l’essentiel et les accompagnons aussi avec des talents Data, Produit, Design et Marketing Digital.
Bénin Digital accompagne ses clients dans la chaine de valeur de leurs activités en leur mettant à disposition son expertise à travers des consultants hautement qualifiés pour des projets et des missions diversifiées en Afrique et en Europe.
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Data Analyste AMOA Sénior in Montfaucon employeur : Bénin Digital
Bénin Digital est un employeur de choix, offrant à ses Data Business Analysts une culture de travail collaborative et dynamique, où l'autonomie et l'innovation sont valorisées. Avec des opportunités de formation continue et des missions diversifiées en Afrique et en Europe, les employés peuvent s'épanouir professionnellement tout en contribuant à des projets significatifs dans le domaine de la digitalisation. Rejoindre Bénin Digital, c'est faire partie d'une équipe qui place l'humain au cœur de sa stratégie, favorisant ainsi un environnement de travail enrichissant et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyste AMOA Sénior in Montfaucon
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Bénin Digital
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Bénin Digital. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyste AMOA Sénior in Montfaucon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Bénin Digital, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Bénin Digital que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Bénin Digital. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Bénin Digital
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Bénin Digital et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.