En un coup d'œil
- Missions: Développer et optimiser des pipelines de données tout en participant à des projets Big Data innovants.
- Entreprise: Beelix, une entreprise dynamique labellisée Great Place to Work.
- Avantages: Formation continue, environnement collaboratif et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Ambiance de travail stimulante avec un fort esprit d'équipe et des valeurs d'égalité.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites la différence dans le monde des données.
- Qualifications: Expérience en GCP ou motivation à apprendre, connaissance de Java/Spark ou Kafka.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
- 230 Route des Dolines,
06560 Valbonne, France - Descriptif du poste
- À propos de l’offre d’emploi
Depuis plusieurs années, nous accompagnons nos clients dans leurs enjeux Data, Big Data, Cloud et transformation digitale.
Nos équipes contribuent à des projets à forte valeur ajoutée, couvrant des problématiques de données stratégiques, d’optimisation opérationnelle, de migrations Cloud à grande échelle et de traitement temps réel.
Nous intervenons dans plusieurs domaines clés
- logistique
- Big Data & temps réel
Nous regroupons aujourd’hui plusieurs équipes Data spécialisées, rassemblant des ingénieurs passionnés, animés par un fort esprit collaboratif et une expertise technique solide dans les environnements Data modernes.
En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe dédiée (entre 2 et 8 personnes selon le domaine) et contribuerez aux évolutions techniques et fonctionnelles des plateformes Data.
- Responsabilités
- Développer, optimiser et maintenir les pipelines de données (Batch & temps réel).
- Intégrer des données issues d’applications redesignées (Crew, Catering, Aircraft 360…).
- Réaliser les traitements Big Data (Java/Spark, Kafka).
- Participer activement à la migration Teradata → Big Query / GCP.
- Analyser les écarts, contrôler la qualité et l’intégrité post-migration.
- Contribuer à la création et maintenance de rapports Power BI / BO / Spotfire.
- Supporter les équipes métier dans la compréhension et l’exploitation de la donnée.
- Comprendre les impacts des redesigns applicatifs sur les tables, flux et scripts.
- Proposer des améliorations continues basées sur l’analyse des usages.
- Travailler étroitement avec les équipes Data, Dev, Ops et business analysts.
- Participer aux rituels agiles (sprints, démos, rétrospectives).
- Contribuer à la roadmap technique et aux priorisations locales.
- Profil recherché
- Compétences techniques
- Expérience en GCP ou forte motivation à monter en compétence.
- Connaissance d’au moins une brique : Java/Spark, Kafka, Linux, Shell, Mongo DB, ETL (Informatica).
- Aisance avec des outils de datavisualisation (Power BI, BO, Spotfire).
- Connaissance des environnements Big Data & pipelines modern data stack.
- Capacité d’analyse et compréhension des impacts fonctionnels.
- Autonomie, rigueur et sens de la priorisation.
- Esprit collaboratif et communication fluide avec les équipes métier et techniques.
- Capacité à monter rapidement en compétences sur de nouveaux sujets.
- Curiosité et goût pour les environnements techniques exigeants.
- Travailler chez Beelix
Chez Beelix, notre philosophie est simple : Bee Yourself, Bee Your Best.
Depuis 2016, nous permettons à nos clients de tirer parti de l’expérience utilisateur, du product management et de la data pour renforcer leur avantage concurrentiel.
Notre environnement de travail, labellisé
Great Place to Work , est pensé pour votre épanouissement. Nous favorisons votre développement professionnel avec la
Beelix Academy , notre organisme de formation, qui vous aide à monter en compétences grâce à des formations régulières.
Nous agissons pour l'égalité et la diversité car nous nous sommes convaincus que l'humain doit être au cœur de tout.
Nous mesurons aussi notre impact environnemental pour une croissance plus responsable.
Nous nous entourons de talents à la fois créatifs et pragmatiques pour aider les entreprises à tirer le maximum de leurs produits.
Conformément au Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, d’opposition, de suppression et de portabilité des données personnelles vous concernant.
Pour exercer ces droits, vous pouvez nous contacter à l’adresse suivante : contact@beelix. fr .
Vos données ne sont ni vendues, ni transmises à des tiers sans votre consentement.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer BI / Big Data / Cloud GCP (H/F) in Valbonne employeur : Beelix
Beelix est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Montpellier. Labélisée Great Place To Work en 2023, l'entreprise valorise le développement personnel avec des formations certifiées et des événements réguliers pour renforcer la cohésion d'équipe. Rejoindre Beelix, c'est intégrer une équipe engagée où chaque collaborateur peut s'épanouir tout en contribuant à des projets innovants dans des secteurs d'avenir.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer BI / Big Data / Cloud GCP (H/F) in Valbonne
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Beelix
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Beelix. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer BI / Big Data / Cloud GCP (H/F) in Valbonne
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Beelix, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Beelix que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Beelix. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Beelix
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Beelix et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
