En un coup d'œil
- Missions: Analyse des besoins utilisateurs et gestion de projets Data innovants.
- Entreprise: Beelix, une entreprise certifiée Great Place To Work en 2024.
- Avantages: Environnement stimulant avec des événements réguliers et un accompagnement sur-mesure.
- Autres infos: Rejoignez une communauté passionnée dans une structure dynamique et humaine.
- Pourquoi ce job: Impactez la stratégie d'innovation Data d'un acteur majeur du secteur bancaire.
- Qualifications: Expérience en tant que Business Analyst avec compétences en Data et IA.
Le salaire estimé est compris entre 64800 - 79200 € par an.
Depuis 2016, Beelix accompagne ses clients sur des problématiques de Product Management, Data et Design Thinking. Nous contribuons à bâtir le monde de demain à travers des projets innovants dans les secteurs suivants : Médias & Télécoms, Défense. Beelix, c’est aujourd’hui plus de 200 collaborateurs passionnés, et une entreprise certifiée Great Place To Work en 2024. Une structure à taille humaine où l’humain, l’innovation et l’excellence cohabitent au quotidien.
Pour anticiper les besoins stratégiques d'un acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un Business Analyst Outillages Data avancée (F/H).
Quelles missions au quotidien ? Vous intégrerez une Squad bancaire chargée de fournir et de maintenir des outils Data Science et MLOps à destination des Data Scientists et Data Engineers. Vos principales responsabilités incluent :
- Business Analysis & gestion produit : Recueil des besoins utilisateurs et traduction en User Stories sous Jira. Vous assurez la gestion du backlog, la priorisation en mode Agile, et jouez le rôle d'interface entre les métiers et les équipes techniques.
- Tests & qualité : Conception et exécution de campagnes de tests fonctionnels. Vous êtes en charge de la rédaction des plans et scénarios de recette directement dans Xray, ainsi que de l'analyse et du suivi des anomalies.
- Gestion des risques & conformité : Analyse des risques métiers en lien avec la SSI, le pôle juridique et la conformité. Vous garantissez le strict respect des exigences RGPD, de la gouvernance des données et de l'éthique dans ce contexte réglementaire fort.
À propos de vous : Compétences et qualifications
Vous êtes un Business Analyst senior avec plus de 7 ans d'expérience. Vous évoluez avec aisance dans les environnements Data et IA (Jupyter Lab, TensorFlow, frameworks Python). Vous possédez une expérience avérée sur une plateforme Data / MLOps en contexte d'entreprise. Vous avez une excellente connaissance du secteur bancaire et de ses contraintes spécifiques liées à la SSI et au RGPD. Vous maîtrisez impérativement le langage SQL / HQL, ainsi que la suite Jira / Xray / Confluence (avec une maîtrise poussée de Xray pour la recette fonctionnelle). Une connaissance de l'environnement Big Data Cloudera est un point différenciant souhaité.
Soft skills (Essentielles pour ce poste)
- Communication : Vous êtes bon communicant, capable de faire le pont entre des utilisateurs très techniques (Data Scientists) et des équipes de développement logiciel.
- Posture et Savoir-être : Autonome et rigoureux, vous êtes doté d'une véritable culture produit Agile.
- Accompagnement : Vous démontrez d'excellentes capacités en conduite du changement et en accompagnement des utilisateurs finaux.
- Conformité : Vous avez une grande sensibilité aux enjeux de conformité, indispensables dans le secteur financier.
Pourquoi nous rejoindre ?
Vous serez au cœur de la stratégie d'innovation Data d'un acteur majeur de la Banque. Vous évoluerez dans un environnement stimulant (Data Science, MLOps), avec des cas d'usages à fort impact pour 39 Caisses Régionales. Vous rejoindrez une communauté de passionnés, avec un accompagnement sur-mesure. Vous profiterez d’une structure dynamique, humaine, et de nombreux temps forts (afterworks, meetups tech, communautés…)
Business Analyst Outillages Data avancée (F/H). employeur : Beelix
Beelix est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Montpellier. Labélisée Great Place To Work en 2023, l'entreprise valorise le développement personnel avec des formations certifiées et des événements réguliers pour renforcer la cohésion d'équipe. Rejoindre Beelix, c'est intégrer une équipe engagée où chaque collaborateur peut s'épanouir tout en contribuant à des projets innovants dans des secteurs d'avenir.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Business Analyst Outillages Data avancée (F/H).
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Beelix
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Beelix. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Business Analyst Outillages Data avancée (F/H).
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Beelix, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Beelix que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Beelix. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Beelix
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Beelix et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
