Forward Deployed Engineer

Beamy

Les grands groupes ont mis Copilot, Gemini et Claude entre les mains de tous leurs collaborateurs sans jamais les ancrer dans la façon dont le travail se fait.

Il en est né une économie de l'IA parallèle : l'usage est massif et bien réel, mais l'entreprise ne le voit pas, ne le mesure pas et ne peut pas le piloter.

Des gains isolés au poste de travail, aucun ROI à l'échelle du groupe.

Et la facture monte à chaque utilisateur et à chaque requête, puisque tout se paie au token.

Beamy est le Work Context Layer.

Des capteurs, déployés dans le navigateur et sur le poste de travail, observent comment 500 000+ collaborateurs travaillent vraiment.

On croise ces signaux avec le contexte de l'entreprise (processus métiers, référentiels RH, inventaire d'applications et d'agents) et un moteur d'inférence en construit une ontologie du travail : qui fait quoi, dans quel outil, pour quel processus métier, avec ou sans IA.

Le tout sans jamais collecter de donnée identifiable sur les employés. C'est ce qui rend le déploiement acceptable dans un groupe de 50 000 personnes.

On répond aux questions stratégiques qu'aucun COMEX ne sait trancher aujourd'hui :

• Quels processus faut-il agentifier en premier ?

• Combien l'IA qu'on paie nous rapporte-t-elle vraiment ?

• Quelles applications peut-on arrêter de payer ?

• Quelles équipes ont vraiment pris l'IA en main, et lesquelles décrochent ?

40+ grands comptes nous font confiance, dont Veolia, Decathlon, Crédit Agricole CIB, Stellantis, Schneider Electric, AXA, Chanel, Orange et Vinci.

4 brevets déposés aux États-Unis et en Europe, plus de la moitié de l'équipe en R&D.

Le rôle

Tu es notre premier Forward Deployed Engineer, et ta mission tient en une phrase : transformer des milliards de signaux de travail en valeur tangible, et accélérer l'agentification des plus grandes entreprises d'Europe.

Ton premier client, c'est nous.

Beamy tourne sur Beamy, et tu as la charge de nous agentifier : trouver nos process qui coûtent, construire les agents qui les remplacent, mesurer ce que ça change sur notre vitesse et nos marges.

Et ce qui marche ici est présenté aux clients la semaine suivante.

• Concrètement, Tu Vas
• Déployer. Tu installes Beamy sur des dizaines de milliers de postes, du cadrage sécurité jusqu'à l'adoption réelle par les équipes.
• Contextualiser. Tu construis l'ontologie du client et tu la branches à ses référentiels internes, pour que nos signaux parlent son langage métier.
• Analyser. Tu crunches des millions de signaux pour trouver les processus qui consomment le plus de temps pour le moins de valeur.
• Builder. Tu construis les agents et automations qui font disparaître ces processus, puis tu les fais rentrer dans le produit quand ils valent pour tous nos clients.
• Chiffrer. Tu calcules ce que chaque transformation rapporte, en euros et en ETP, à défendre devant le COMEX du client.

C'est un des postes les plus exposés de l'entreprise, à l'intersection de trois équipes : la stratégie, avec qui tu cadres les comptes et les cas d'usage ; l'IA, avec qui tu construis les agents et les modèles d'inférence ; le produit, dont tu alimentes la roadmap avec ce que tu ramènes du terrain.

Personne d'autre ne voit les trois en même temps.

Tu rapportes à Julien, Head of Strategy, et tu es en contact direct avec Andréa, notre CEO.

• Ce qu'on recherche
• Problem-solving. On te lâche dans un problème flou, sans playbook et sans personne qui l'a déjà résolu. C'est le moment que tu préfères.
• Business sense. Tu pars de l'impact P&L, et tu sais lire un grand groupe : sa gouvernance, ses budgets, ses jeux d'acteurs.
• AI first.

Ton premier réflexe devant une tâche, c'est de te demander quel agent peut la faire.

Tu codes avec des agents, tu automatises tes propres process, tu testes ce qui sort la semaine où ça sort.

• Teamwork. En interne, tu avances avec la stratégie, l'IA et le produit. Chez le client, tu embarques la DSI, les métiers et le COMEX.
• Ownership. Tu réponds des résultats, pas des tâches, et tu n'attends personne pour te débloquer.
• Profil
• Formation d'ingénieur généraliste d'une grande école (Centrale, X, Mines, Ponts, ou équivalent).
• 1 à 3 ans d'expérience, en conseil, en startup, ou à monter ta propre boîte. Jeunes diplômés bienvenus avec un track record d'excellence.
• L'offre Beamy
• 55-70K€ selon profil + BSPCE
• Stack IA ouverte et fort budget pour innover et tester de nouveaux outils
• 3 j/semaine Paris 9e ou sur le terrain avec les clients + 2 jours de télétravail
• Mutuelle Alan + Swile + 5 semaines de congés + RTT
• Transparence totale : salaires, finances, stratégie, tout est partagé en interne
• Process de recrutement
• Premier échange de 15 min avec Romain (Strategy & Operations Manager).
• Échange de 30 min avec le hiring manager, Julien (Head of Strategy).
• Cas pratique & restitution avec Julien & Lucas (Head of AI)
• Entretien culture fit avec Anne (COO).
• Déjeuner et session dans nos bureaux pour rencontrer l'équipe et notre CEO, Andréa.
• Diversity, Equity, Inclusion and Belonging

Research shows that while men apply to jobs where they meet an average of 60% of the criteria, women and other underrepresented groups tend to only apply when they meet 100% of the qualifications.

At Beamy, we value respectful debate and people who aren't afraid to challenge assumptions, so we are looking for diverse perspectives as long as you meet 75% of the criteria.

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, color, family, gender identity, marital status, national origin, physical or mental disability, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable laws.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses.

These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment.

Final hiring decisions are ultimately made by humans.

If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

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