En un coup d'œil
- Missions: Explorez des données massives et créez des prototypes d'IA innovants.
- Entreprise: Beamy, une entreprise tech dynamique avec une culture d'autonomie.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, outils de pointe et 5 semaines de congés.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Transformez des signaux en intelligence stratégique et impactez le monde du travail.
- Qualifications: Compétences en Python, SQL et créativité pour résoudre des problèmes complexes.
Le salaire estimé est compris entre 4500 - 5500 € par mois.
À propos de Beamy
Beamy mesure l'usage réel de plus de 50 000 applications auprès de 500 000 utilisateurs au sein de grandes entreprises, grâce à une extension navigateur déployée à grande échelle.
Des millions de signaux comportementaux, allant au-delà des déclarations, sont collectés chaque jour.
Notre ambition est de transformer ce signal en intelligence stratégique afin de comprendre comment le travail est réellement organisé dans les grandes organisations.
Il s’agit d’un problème complexe et encore largement non résolu.
Profil recherché
Ce poste repose davantage sur la façon de penser qu'un socle technique.
Nous recherchons une personne autonome et inventive, capable de s'emparer d'un sujet ambigu pour en tirer de la valeur, plutôt qu'un profil qui privilégiait la sophistication technique au détriment de l'impact.
La créativité, l'esprit critique et l'aptitude à résoudre des problèmes mal définis priment.
- Responsabilités
- Explorer nos jeux de données à grande échelle pour dégager enseignements et pistes concrètes.
- Concevoir des prototypes d'IA (machine learning, LLM, etc.) de bout en bout – de l’idée à la démonstration fonctionnelle – afin de transformer le signal d’usage en intelligence produit.
- Utiliser intensivement les outils d’IA (Cursor, Claude Code, etc.) comme assistants de conception, tout en conservant un regard critique sur leurs productions.
- Vérifier systématiquement la fiabilité des résultats, les vôtres ainsi que ceux de l’IA, sans se laisser convaincre par une réponse qui semble assurée.
- Définir des critères d’arrêt et interrompre sans hésitation les pistes non concluantes.
- Collaborer avec les différents profils d’expertise de l’équipe pour transformer des intuitions en prototypes, puis transmettre le relais propice à l’industrialisation.
- Compétences techniques
- Python : à l’aise pour analyser des données et prototyper (scripts, petites API, notebooks).
- SQL et manipulation de données à grande échelle.
- Conception d’applications à base de LLM : prompting avancé, RAG, agents, orchestration (function calling) et mise en place d’évaluations pour mesurer la qualité.
- Utilisation quotidienne des outils d’IA de développement (Cursor, Claude, Copilot), avec une compréhension critique de leurs limites.
- Réalisation de prototypes de bout en bout : de l’idée à une démonstration fonctionnelle (script, API simple ou interface minimale).
- Compétences comportementales
- Ingéniosité et créativité : décomposer un problème mal défini pour faire émerger un premier pas et imaginer des approches non évidentes.
- Discernement et esprit critique : identifier un résultat erroné ou fragile, tant personnel que propulsé par l’IA, sans se laisser convaincre par une réponse confiante.
- Capacité à se remettre en question : ajuster son jugement à la lumière des faits, itérer, renoncer quand nécessaire.
- Orientation action et autonomie : prendre sa responsabilité sur ses sujets et avancer sans route détaillée.
- Clarté dans la communication : passer d’une analyse à un prototype, puis à une présentation sans difficulté, et fédérer autour de son travail.
- Expériences souhaitées
- Data Scientist ou Data Analyst.
- Consultant Data / Data & Analytics, ou consultant en stratégie / SI devenu opérationnel.
- AI Engineer, ML Engineer ou Software Engineer généraliste, avec une forte curiosité produit.
- Ancien fondateur ou bras droit de fondateur (startup), profil polyvalent.
- Profil produit ou opérations d’une startup B2B.
- Compétences supplémentaires appréciées
- Expérience de la conception et de la livraison d’un produit auprès d’utilisateurs réels (startup, projet personnel, mission indépendante).
- Curiosité pour l’IA appliquée, la donnée et les signaux comportementaux.
- Bonne compréhension du fonctionnement des grandes entreprises (DSI, adoption, gouvernance du système d’information).
- Avantages
- 50-80K€ selon profil + BSPCE.
- 3 jours/semaine à Paris 9e + 2 jours de télétravail.
- Accès aux outils de pointe : Cursor, Claude Code, Chat GPT Pro.
- Mutuelle Alan + Swile + 5 semaines de congés et RTT.
- Equipes propulsées par une culture d’autonomie, de partage et de transparence.
- Environnement technologique
- Data : Big Query, Python, dbt, Looker.
- AI : Open AI, Lang Chain, Gemini, Anthropic, Open Source.
- Product : Linear, Notion, Figma.
- Dev : Claude Code, Cursor.
- Informations obligatoires
Nous évaluons les candidatures uniquement sur la base des qualifications et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses.
These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment.
Final hiring decisions are ultimately made by humans.
#J-18808-Ljbffr
Applied AI Engineer employeur : Beamy
Beamy est un employeur exceptionnel, offrant un environnement dynamique et innovant au cœur de Paris. Avec une culture de transparence totale et un fort accent sur la collaboration inter-équipes, les employés bénéficient d'opportunités de croissance continue dans le domaine de l'IA. De plus, la flexibilité du télétravail et des avantages tels qu'une mutuelle de qualité et des congés généreux font de Beamy un lieu de travail attrayant pour ceux qui cherchent à faire une réelle différence dans le secteur technologique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Applied AI Engineer
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Beamy
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Beamy. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Applied AI Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Beamy, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Beamy que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Beamy. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Beamy
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Beamy et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
