En un coup d'œil
- Missions: Piloter l'analyse des données pour optimiser les parcours clients et la performance du groupe.
- Entreprise: Groupe en pleine transformation digitale, axé sur l'innovation et la data.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez avec des outils d'IA et restez à la pointe des innovations Data.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez la stratégie data d'une grande entreprise.
- Qualifications: 5 à 7 ans d'expérience en Data Analyse et compétences managériales requises.
Le salaire estimé est compris entre 64350 - 78650 € par an.
Au sein de la direction SI COMMERCIAUX et dans un contexte de transformation digitale et data du groupe, l’équipe DATA / CRM est au service de l’ensemble des métiers et de la direction du groupe pour permettre un pilotage basé sur la performance. Elle a pour missions de piloter et structurer les activités d’analyse et de gouvernance des données pour optimiser la compréhension et la performance des parcours clients et des données groupe, depuis la première interaction digitale jusqu’à la fidélisation, en intégrant les enjeux stratégiques de la donnée.
Pilotage de l’Activité
- Accompagner les métiers et la direction du groupe dans la définition et structuration des besoins en data (analyses et dashboards).
- Établir la road map d’analyse et de création/évolution des dashboard en fonction de la valeur métier (ROI) et de la complexité technique, pour construire une feuille de route cohérente, alignée sur la stratégie de l’entreprise.
- Accompagner la montée en autonomie des équipes sur l’usage et l’adoption des données.
Management et collaboration
- Manager les Data Analysts et établir les bons modes de fonctionnement pour le pôle.
- Instaurer des bonnes pratiques d’analyse, de documentation et de code review pour assurer la pérennité et la fiabilité des chiffres produits.
- Collaborer étroitement avec le lead data gouvernance et data tech.
Innovation et veille
- Promouvoir l’usage des outils d'IA et des technologies émergentes dans les analyses.
- Assurer une veille active sur les innovations Data, IA et Big Data.
Qualifications
- 5 à 7 ans minimum d’expérience en Data Analyse, Business Intelligence ou Data Science.
- Expérience managériale confirmée (pilotage d’équipe, gestion de roadmap).
- Maîtrise démontrée des outils cibles & langages (Tableau, Dataiku, SQL, Python…).
- Expérience avec la donnée digitale (web et app).
- Capacité à transformer des analyses complexes en recommandations simples et actionnables.
- Savoir définir des indicateurs pertinents et challenger les demandes métiers.
- Avoir une approche « Produit » dans la construction des dashboards par itération avec les utilisateurs finaux, et faciliter les collaborations aussi bien avec des spécialistes techniques qu’avec des Directeurs métiers.
- Avoir une bonne compréhension de la donnée digitale et des analyses complexes (analyse de churn, segmentation client…).
DIRECTEUR DATA / CRM (H/F) employeur : Bayard
BAYARD est un employeur de choix, offrant un environnement de travail sain et une culture d'entreprise axée sur l'innovation et la collaboration. En tant qu'Ordonnanceur/se, vous bénéficierez d'une autonomie dans la gestion des flux de production tout en contribuant à une mission significative pour la gestion durable de l'eau. De plus, BAYARD valorise le développement professionnel de ses employés, garantissant des opportunités de croissance au sein d'une entreprise à taille humaine.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DIRECTEUR DATA / CRM (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Bayard
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Bayard. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DIRECTEUR DATA / CRM (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Bayard, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Bayard que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Bayard. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Bayard
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Bayard et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
