En un coup d'œil
- Missions: Participez à la création d'algorithmes et au machine learning pour des projets innovants.
- Entreprise: BASSETTI, pionnier de la digitalisation industrielle depuis 30 ans.
- Avantages: Formation, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre collaboratif et multidisciplinaire.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe R&I et impactez l'avenir de l'industrie avec vos compétences en Data Science.
- Qualifications: Compétences en Python, développement web et Data Science requises.
Le salaire estimé est compris entre 2025 - 2475 € par mois.
Les missions du poste :
Pionnier en matière de digitalisation industrielle, le groupe BASSETTI accompagne ses clients depuis plus de 30 ans dans la transmission et la valorisation de leur patrimoine technique pour leur garantir une excellence industrielle durable. Les grandes entreprises industrielles s'appuient sur le groupe BASSETTI pour accélérer leur transformation digitale.
Description :
Motivé(e), curieux(se) et déterminé(e), vous désirez prendre part dans un projet professionnel stimulant ? Depuis plus de 30 ans, le Groupe BASSETTI est éditeur et intégrateur de la suite TEEXMA® à destination des industriels : un ensemble de progiciels spécialisés dans la gestion des données techniques. Dans notre contexte de forte croissance (30% par an) nous recherchons de nouveaux talents !
Sujet : Création de l'algorithme et machine learning dans des aspects laboratoire.
En tant qu'assistant Ingénieur Data Science vous serez intégré au sein de notre équipe Recherche et Innovation (R&I). Vous emploierez vos connaissances en Data Science et en Machine Learning à résoudre des problématiques techniques complexes pour permettre à nos clients d'exploiter au mieux les données résultant de leur essais qu'ils capitalisent dans nos logiciels TEEXMA®.
Au terme d'une période de formation, vous prendrez progressivement votre autonomie et aurez à démontrer vos compétences, votre capacité d'anticipation et votre créativité, sur les missions suivantes :
- Participer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités du module d'Analyse et Prédiction intégré au logiciel TEEXMA.
- Gérer le déploiement des solutions en tenant compte des contraintes techniques clients (infrastructure, sécurité, ...).
- Développer et maintenir une documentation technique exhaustive.
- Assurer une veille technologique continue pour intégrer les dernières innovations en IA et maintenir la plateforme à la pointe de la technologie.
Le profil recherché :
Compétences Techniques :
- Expérience en développement de logiciels avec compétences en Python (Django, Scikit-learn, Numpy, Pandas).
- Expérience en développement web (Langage TypeScript, Angular, utilisation d'APIs).
- Connaissance en Data Science (gestion des données structurées et non-structurées...).
- Connaissances des SGBD SQL Server, Postgre SQL, Mongo DB.
- Expérience avec la gestion de bases de données et la manipulation de grands volumes de données.
- Utilisation de Git et GitHub.
- Serait un plus : Connaissance des outils de Data Visualisation (par exemple : Power BI).
- Connaissance Langage C# (ASP.NET, ML.NET).
- Connaissances en CD / CI.
- Sensibilité aux problèmes de performance et de gestion de la mémoire.
- Compétences en conception UX/UI pour des interfaces utilisateur ergonomiques.
Compétences Transverses :
- Travailler efficacement en équipe dans un environnement multidisciplinaire.
- Bonnes compétences en communication écrite et orale.
- Autonomie et prise d'initiatives.
Stage - Ingénieur Data Science Ml H/F employeur : BASSETTI
Rejoindre notre entreprise en tant que Stagiaire Ingénieur d'Affaires - Business Developer B2B, c'est intégrer une culture d'innovation et de collaboration où vos idées sont valorisées. Située dans un environnement dynamique, notre société offre des opportunités de croissance professionnelle, des formations continues et un encadrement par des experts du secteur, vous permettant de développer vos compétences tout en contribuant à des projets passionnants. Nous croyons fermement en l'épanouissement de nos employés et en la création d'un cadre de travail stimulant et inclusif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Stage - Ingénieur Data Science Ml H/F
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme BASSETTI.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris BASSETTI, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par BASSETTI !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Stage - Ingénieur Data Science Ml H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez BASSETTI, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez BASSETTI.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez BASSETTI
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
