En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles d'apprentissage automatique pour des données biologiques multimodales.
- Entreprise: Une entreprise de deep tech en pleine croissance révolutionnant le diagnostic microbiologique.
- Avantages: Salaire compétitif, travail à distance et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des possibilités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe missionnée pour transformer l'industrie avec des technologies de pointe.
- Qualifications: 3+ ans d'expérience en science des données et compétences en Python.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Une entreprise de technologie profonde en forte croissance recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe axée sur la mission, révolutionnant le diagnostic microbiologique.
Dans ce rôle, vous appliquerez votre expertise en apprentissage automatique à des données multimodales, en travaillant en étroite collaboration avec des ingénieurs et des scientifiques pour repousser les limites de l'automatisation, de l'analyse et de la détection dans le domaine de la microbiologie industrielle.
Ce que vous ferez :
- Développer et mettre à l'échelle des modèles d'apprentissage automatique pour des données biologiques multimodales, y compris l'imagerie, les séries temporelles et les métadonnées.
- Posséder le pipeline de science des données de bout en bout — de l'exploration des données, du prétraitement, de l'entraînement à la mise en production et à la surveillance.
- Collaborer avec une équipe multidisciplinaire d'ingénieurs, de biologistes et d'experts produits pour traduire les données générées en laboratoire en informations exploitables.
- Construire des bases de code propres et évolutives et contribuer aux composants clés de l'architecture des données/ML.
- Prototyper et expérimenter avec des méthodes ML de pointe, y compris des modèles classiques, l'apprentissage profond et la vision par ordinateur.
Votre parcours :
- Minimum de 3 ans d'expérience en science des données ou en apprentissage automatique appliqué (industrie).
- Compétences solides en Python et bibliothèques ML (par exemple, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
- Expérience de travail avec la vision par ordinateur et des architectures modernes de réseaux neuronaux pour des tâches de vision.
- Capable d'écrire du code propre prêt pour la production et de travailler avec les meilleures pratiques d'ingénierie (contrôle de version, tests, CI/CD, etc.).
- À l'aise dans un environnement dynamique avec autonomie et responsabilité.
- Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe — vous aimez travailler de manière interfonctionnelle.
Agréable à avoir :
- Connaissances ou exposition à la microbiologie, à la bioinformatique ou à d'autres domaines des sciences de la vie.
- Expérience avec des plateformes cloud (par exemple, AWS, GCP), Docker et outils ML Ops.
- Travail antérieur avec des données de capteurs réels ou de données d'instrumentation de laboratoire.
Niveau de séniorité : Niveau intermédiaire-senior
Type d'emploi : Temps plein
Fonction : Science et Technologie de l'information
Suite à votre candidature, Jay Robins, consultant spécialisé en recrutement AI, discutera de l'opportunité avec vous en détail. Il sera ravi de répondre à toutes vos questions concernant l'industrie et le potentiel de votre croissance professionnelle.
La conversation peut également progresser vers la discussion d'autres opportunités, qui sont également disponibles en ce moment ou deviendront imminemment disponibles. Ce poste a été très populaire, et il est probable qu'il se ferme prématurément. Nous vous recommandons de postuler dès que possible pour éviter toute déception.
Veuillez cliquer sur 'postuler' ou contacter Jay Robins pour toute information complémentaire.
Data Scientist employeur : Barrington James
En tant qu'employeur de choix, notre entreprise offre un environnement de travail dynamique et collaboratif à Dijon, où l'innovation et la qualité sont au cœur de nos activités. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en proposant des formations continues et des opportunités d'évolution de carrière, tout en maintenant une culture d'entreprise axée sur le bien-être et la reconnaissance des contributions individuelles. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une organisation qui s'engage à améliorer la vie des patients grâce à des dispositifs médicaux de pointe.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Barrington James
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Barrington James. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Barrington James, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Barrington James que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Barrington James. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Barrington James
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Barrington James et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
