Tech Lead AI

Paris Full Time 135000 - 150000 € / an (estimé) Hybride
BAO

En un coup d'œil

  • Missions: Construire des agents AI pour améliorer automatiquement le code et intégrer des workflows dev.
  • Entreprise: Startup innovante à Paris, spécialisée dans les outils de performance pour équipes d'ingénierie.
  • Avantages: Salaire compétitif jusqu'à 150k, BSPCE, et flexibilité de travail à distance.
  • Autres infos: Environnement dynamique avec des défis techniques passionnants et peu de processus.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une petite équipe technique et impactez directement un produit utilisé par des pros.
  • Qualifications: 5+ ans d'expérience en développement logiciel, maîtrise de Python et intérêt pour les systèmes distribués.

Le salaire estimé est compris entre 135000 - 150000 € par an.

On recrute pour une startup devtool basée à Paris, qui développe une plateforme de performance utilisée par des équipes d’ingénierie (open source, infra, SaaS techniques). Le produit permet de mesurer précisément la performance du code (CPU, mémoire…) directement dans les pull requests, avant même la mise en production.

Ils ont construit une brique très solide de mesure de performance, avec une donnée fiable et différenciante (notamment dans des environnements bruités type CI). Le produit est déjà utilisé en production par des équipes techniques avancées. La prochaine étape est claire : passer d’un outil d’observation à un système capable d’agir.

L’objectif est de construire des agents capables d’analyser, expliquer et améliorer automatiquement le code, avec un enjeu fort de qualité et de fiabilité des outputs. C’est une opportunité de rejoindre une petite équipe très technique, avec un rôle central sur la construction de cette couche AI / agent.

  • Construire la couche agent du produit, intégrée aux workflows dev (GitHub, CI…)
  • Structurer le contexte utilisé par les modèles (code, métriques de performance, historique…)
  • Définir et implémenter des méthodologies d’évaluation et de QA pour garantir des agents fiables
  • Travailler sur les boucles d’itération (prompting, choix de modèles, amélioration continue)
  • Contribuer directement à des features produit avec un impact visible pour les utilisateurs

Ce qu’ils attendent :

  • Expérience concrète avec des systèmes LLM ou agents en production
  • Forte sensibilité produit : capacité à ship des features utiles, pas à faire de la recherche
  • Bonne compréhension des enjeux d’évaluation, de qualité et de fiabilité des systèmes AI
  • Autonomie et capacité à travailler dans un environnement peu structuré
  • 5+ ans d’expérience en tant que software engineer
  • À l’aise avec Python (FastAPI ou équivalent), systèmes backend et APIs
  • Expérience avec les LLM / agents (même sans être expert ML)
  • Intérêt pour les sujets de performance, devtools ou systèmes distribués
  • Une activité GitHub / open source est un vrai plus

Pourquoi les rejoindre :

  • Un problème technique difficile et encore peu maîtrisé (qualité des agents en production)
  • Un produit déjà utilisé, avec une vraie data différenciante
  • Une petite équipe avec beaucoup d’impact et peu de process
  • Un rôle très engineering-driven, loin des sujets de recherche pure

Infos pratiques :

  • Poste basé à Paris, remote flexible
  • Package compétitif (Jusqu'à 150k) + BSPCE

Tech Lead AI employeur : BAO

Rejoindre cette start-up e-commerce SaaS en pleine expansion à Nantes, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de la culture d'entreprise. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un environnement de travail flexible, incluant 2 jours de télétravail par semaine, vous aurez l'occasion de relever des défis techniques passionnants tout en contribuant à un produit qui génère un impact direct pour ses clients. De plus, la taille humaine de l'équipe favorise un esprit d'entraide et d'apprentissage continu.

BAO

Coordonnées :

Équipe de recrutement de BAO

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Tech Lead AI

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez BAO. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Tech Lead AI

Expérience avec des systèmes LLM
Capacité à ship des features utiles
Compréhension des enjeux d’évaluation et de qualité des systèmes AI
Autonomie dans un environnement peu structuré
5+ ans d’expérience en tant que software engineer
Compétence en Python (FastAPI ou équivalent)
Connaissance des systèmes backend et APIs

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour BAO. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez BAO

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie BAO. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.