En un coup d'œil
- Missions: Collecte, analyse et exploitation des données pour des projets innovants en IA.
- Entreprise: Banque de France, une institution engagée pour la diversité et l'innovation.
- Avantages: CDD avec un environnement de travail inclusif et des opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Poste basé à Paris avec des aménagements possibles pour les personnes en situation de handicap.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte le futur avec des solutions basées sur l'IA.
- Qualifications: Compétences en mathématiques, statistiques et développement informatique requises.
Le salaire estimé est compris entre 50846 - 62146 € par an.
Description du poste :
- COLLECTE, STOCKAGE ET ANALYSE DES DONNÉES
- Comprendre les problématiques métiers, les traduire en besoins analytiques et contribuer à la mise en place de bonnes pratiques dans le contexte de la mise en place d'une nouvelle urbanisation du SI.
- Construire les bibliothèques d'extraction des données nécessaires à l’analyse depuis différentes sources de données.
- Contribuer à expérimenter des solutions basées sur l'IA.
- EXPLOITATION DES DONNÉES ET COMMUNICATION
- Mettre en place des solutions de mise à disposition des résultats des exploitation des données et modèles.
- Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions nouvellement déployées.
Profil recherché :
- Mathématiques et statistiques
- Résolution d'incidents
- Anglais oral et écrit
- Avoir le sens de la communication
- Faire preuve de pédagogie
- Faire preuve d'anticipation
- Faire preuve de méthode
- Faire preuve d'esprit de synthèse
- Faire preuve de discernement
- Faire preuve de curiosité professionnelle
- Algorithmes de machine learning et de deep learning
- Science des données et analyse
- Économétrie, analyse de séries temporelles
- Développement informatique
- Langage de programmation et de traitement de la donnée, tests
La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.
Chargé de projet innovation data / IA (H/F) in Paris employeur : Banque de France
La Banque de France est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif au cœur de Paris. Avec un fort engagement envers la diversité et le développement professionnel, elle propose des opportunités de croissance pour ses employés tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre la DGSI, c'est intégrer une équipe multiculturelle où l'innovation et la collaboration sont au centre des projets stratégiques tels que la Monnaie Numérique de Banque Centrale Interbancaire.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chargé de projet innovation data / IA (H/F) in Paris
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont une excellente façon de montrer votre expertise en data science et d’élargir votre réseau professionnel. En plus de chercher des opportunités temporaires, pensez à vous inscrire à des compétitions comme Kaggle, où vous pouvez non seulement apprendre, mais aussi rencontrer des gens du milieu.
✨Boostez votre présence sur GitHub
Montrez vos projets de data science sur GitHub ! Publier du code, des analyses et des visualisations peut attirer l’attention des recruteurs. Pensez à contribuer à des projets open-source qui demandent des compétences en data science, cela pourrait mener à des opportunités temporaires.
✨Connectez-vous avec des agences de recrutement spécialisées
Pour des missions temporaires en data science, il peut être très utile de passer par des agences de recrutement qui se concentrent sur le secteur tech. Elles ont souvent accès à des offres qui ne sont pas publiées en ligne. N’hésitez pas à les démarcher et à leur faire connaître vos compétences.
✨Postulez directement chez Banque de France
Une des meilleures stratégies pour décrocher un poste temporaire est de postuler directement sur notre site pour des rôles de data science. N’attendez pas que les opportunités viennent à vous, restez proactif et montrez votre intérêt en postulant dès maintenant chez Banque de France.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chargé de projet innovation data / IA (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mettre en avant tes projets de data science:Pour ce poste temporaire, assure-toi de mettre en avant des projets concrets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit à travers des stages, des projets d'études ou des initiatives personnelles, partage des exemples de tes compétences en analyse de données et en modélisation statistique.
Soigne ton CV avec des outils et langages spécifiques:Dans le domaine de la data science, il est crucial de lister clairement les outils et les langages que tu maîtrises. Mentionne des compétences comme Python, R, SQL ou des frameworks comme TensorFlow. Ça permet à Banque de France de voir rapidement que tu es prêt à plonger dans les projets !
Ton approche de l'apprentissage et de l'adaptation:En tant que candidat temporaire, il est important de montrer ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter. Dans ta lettre de motivation, parle de situations où tu as dû assimiler de nouvelles informations ou outils rapidement, cela peut vraiment faire la différence.
N'oublie pas de postuler sur notre site !:On sait que tu es super motivé, alors n'hésite pas à postuler directement sur notre site pour ce poste chez Banque de France. C'est là où nous regardons toutes les candidatures, et ça montre que tu es sérieux et intéressé par le rôle !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Banque de France
✨Prépare-toi aux études de cas
Dans le domaine de la data science, les études de cas sont souvent utilisées pour évaluer tes compétences. Attends-toi à des questions où tu devras expliquer comment tu résoudrais un problème de données. Prépare des exemples concrets de projets que tu as réalisés, en détaillant les méthodes que tu as utilisées et les résultats obtenus.
✨Mets en avant tes compétences en outils
Les employeurs dans ce secteur recherchent des candidats familiers avec des outils comme Python, R ou SQL. Assure-toi de démontrer ta maîtrise de ces technologies lors de l'entretien. Sois prêt à parler de tes expériences passées où tu as utilisé ces outils pour analyser des données ou créer des modèles prédictifs.
✨Connecte-toi à l'équipe
Dans un emploi temporaire, l'intégration rapide est clé. Sois prêt à discuter de ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter à de nouvelles équipes ou projets. Montre que tu es quelqu'un de collaboratif, prêt à partager tes idées tout en écoutant celles des autres.
✨T'es en mode 'projet'
Pour un rôle temporaire, il est judicieux de préparer un portfolio de tes travaux antérieurs en data science. Sois prêt à présenter des projets concrets durant l'entretien, et souligne comment chacun d'eux a eu un impact positif. Cela montrera que tu es opérationnel tout de suite, ce qui est crucial dans un contrat à court terme.
