Data Scientist Suptech (H/F)

Data Scientist Suptech (H/F)

Paris 49500 - 60500 € / an (estimé) Sur site
Banque de France

En un coup d'œil

  • Missions: Développez des outils de supervision innovants avec l'IA et le machine learning.
  • Entreprise: Banque de France, une institution socialement responsable et innovante.
  • Avantages: CDI, environnement de travail inclusif, et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Travaillez dans un cadre dynamique avec des projets variés et stimulants.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe agile et impactez le futur de la supervision financière.
  • Qualifications: Diplôme en data science et expérience en machine learning requises.

Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.

Type de recrutement : CDI

Domaine de compétences : Donnée

Ville : Paris

Département : Paris

Description du poste :

Au sein de l'ACPR, l’équipe Suptech est une équipe à taille humaine, fonctionnant en mode agile, en interaction étroite avec les métiers de l’ACPR et de la Banque de France, pour développer des outils de supervision innovants, en s’appuyant sur le numérique et l’intelligence artificielle. En lien avec les autres data scientists de l’équipe Suptech, vous participerez aux expérimentations (proof of concept, minimum viable products) menées par le PFI et, le cas échéant, aux mises en production des outils, en coopération avec les équipes techniques et métiers ainsi qu’aux réflexions stratégiques de l’ACPR sur l’intelligence artificielle.

Dans ce cadre, vous serez amené à :

  • Co-concevoir des solutions innovantes avec les métiers, ce qui implique une collaboration étroite avec les équipes métiers, afin de comprendre leurs besoins ;
  • Mettre en place des cadres expérimentaux de machine learning et concevoir de bout en bout des pipelines ML (pré-traitement et préparation des données, choix, entraînement et optimisation des modèles - ML classique, NLP, LLM…- définition de métriques d’évaluation et analyse des résultats.)
  • Explorer et expérimenter les dernières avancées en IA sur des cas d’usage de la supervision financière.
  • Contribuer à faciliter l’industrialisation des outils d’IA de l’ACPR en identifiant et promouvant des services réutilisables (API, FastAPI…) et en contribuant à la réflexion sur l’architecture technique qui servira de socle aux futurs projets Suptech de l’ACPR.

Les données et sujets sur lesquels vous interviendrez sont variés et pourront inclure du NLP (analyse de texte, classification, extraction d’information, etc.) et des modèles sur données tabulaires (scoring, détection d’anomalies, modélisation de risques, etc.).

Profil recherchée :

Titulaire d'un diplôme d’école d’ingénieur ou d'une formation équivalente (Master, Doctorat) en informatique, mathématiques appliquées, data science ou dans une discipline proche, vous justifiez d'au moins deux années d'expérience en data science. Vous disposez de compétences théoriques et pratiques en Machine Learning et maîtrisez Python ainsi qu’un ou plusieurs frameworks de Machine Learning (PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn). Vous êtes à l’aise avec la manipulation et l’analyse de données à travers des outils tels que Pandas ou SQL. Vous possédez une première expérience avec des LLM (projet, POC, intégration dans un outil, expérimentation) et êtes capable de créer des services API. Vous justifiez également d’un intérêt pour l’industrialisation de modèles (MLOps, CI/CD, conteneurisation). Curieux et attiré par l’innovation, vous appréciez l’expérimentation et la découverte de nouvelles technologies. Doté d’un bon esprit d’équipe, vous savez vulgariser des sujets techniques et dialoguer efficacement avec des interlocuteurs non techniques. Rigoureux et autonome, vous faites preuve d’un sens de l’éthique développé dans l’usage de l’IA.

La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.

Data Scientist Suptech (H/F) employeur : Banque de France

La Banque de France est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif au cœur de Paris. Avec un fort engagement envers la diversité et le développement professionnel, elle propose des opportunités de croissance pour ses employés tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre la DGSI, c'est intégrer une équipe multiculturelle où l'innovation et la collaboration sont au centre des projets stratégiques tels que la Monnaie Numérique de Banque Centrale Interbancaire.

Banque de France

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Banque de France

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist Suptech (H/F)

Machine Learning
Python
PyTorch
TensorFlow
Scikit-learn
Pandas
SQL