En un coup d'œil
- Missions: Évaluez et testez des systèmes d'IA dans le secteur financier avec une équipe dynamique.
- Entreprise: Banque de France, une institution engagée pour la diversité et l'innovation.
- Avantages: Environnement de travail inclusif, opportunités de développement professionnel et aménagements pour les personnes en situation de handicap.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre stimulant avec des experts et des opportunités de carrière uniques.
- Pourquoi ce job: Contribuez à la surveillance de l'IA et faites une différence dans le secteur financier.
- Qualifications: Master en modélisation ou data, 3 ans d'expérience, compétences en IA appréciées.
Le salaire estimé est compris entre 52130 - 63714 € par an.
Votre futur poste : Au sein de la Direction de l'innovation, des données et des risques technologiques (DIDRIT), le Service de surveillance des risques technologiques (SRT) comprend deux pôles : le pôle résilience numérique (CRN) en charge de missions DORA, et un pôle de surveillance de l'IA, qui pilote les missions relatives à la surveillance de l'IA dans le secteur financier.
Vos activités :
- Élaborer la méthodologie ACPR d’évaluation des systèmes d’IA du secteur financier (performance, robustesse, explicabilité, équité) et concevoir ou tester des outils d’évaluation.
- Formuler les attentes de l’ACPR et contribuer à l’accompagnement du secteur financier.
- Participer aux discussions méthodologiques avec les autorités européennes de surveillance et d'autres évaluateurs nationaux de l’IA.
- Évaluer certains systèmes d’IA sur la base de la documentation produite par les établissements.
Profil recherché :
- De formation Bac +5 en modélisation, statistiques ou data, avec au moins trois ans d'expérience, notamment dans la modélisation et la programmation.
- Une première expérience en évaluation de systèmes d’intelligence artificielle est appréciée.
- Autonome et réactif, avec de bonnes qualités rédactionnelles et des capacités d’analyse et de synthèse.
- Appréciant le travail en équipe et capable de collaborer avec des interlocuteurs variés.
- Maîtrise de l’anglais à un niveau courant (C1 minimum).
La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes.
Data scientist pour la surveillance de l’IA (H/F) employeur : Banque de France
La Banque de France est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif au cœur de Paris. Avec un fort engagement envers la diversité et le développement professionnel, elle propose des opportunités de croissance pour ses employés tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre la DGSI, c'est intégrer une équipe multiculturelle où l'innovation et la collaboration sont au centre des projets stratégiques tels que la Monnaie Numérique de Banque Centrale Interbancaire.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data scientist pour la surveillance de l’IA (H/F)
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Banque de France!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Banque de France.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Banque de France.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Banque de France, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data scientist pour la surveillance de l’IA (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Banque de France, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Banque de France s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Banque de France
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
