En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des solutions IA pour des projets innovants.
- Entreprise: Rejoignez la Banque de France, un acteur clé de l'innovation technologique.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement inclusif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance collaborative avec un fort accent sur la diversité et l'inclusion.
- Pourquoi ce job: Impactez le futur de l'IA tout en travaillant dans une équipe dynamique.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en informatique ou domaine équivalent et 2 ans d'expérience.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
- Type de recrutement : CDI
- Domaine de compétences : Donnée
- Ville : Paris
- Département : Paris
- Description du poste
La Banque de France recrute un(e) AI/ML Engineer (H/F) pour renforcer ses équipes.
- CONCEPTION, INDUSTRIALISATION ET EXPLOITATION DES SOLUTIONS IA
- Comprendre les besoins métiers et techniques afin de concevoir des solutions d’IA industrialisables.
- Apporter son expertise en Intelligence Artificielle (IA) et Machine Learning (ML) auprès des projets, équipes techniques et utilisateurs.
- Garantir la robustesse, la sécurité, la performance (temps de réponse, consommation mémoire, scalabilité) et la traçabilité des solutions IA mises en production.
- Concevoir, en collaboration avec les data scientist et data engineer et les équipes de la DGSI, les architectures et pipelines de traitement des données automatisés dans le SI.
- TRANSFORMATION, MODÉLISATION ET MISE EN PRODUCTION DES MODÈLES
- Intégrer, développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatiques.
- Développer, orchestrer et exposer des applications d’IA générative (utilisation des modèles LLM, mise en œuvre d’architectures de type RAG et agentiques).
- Construire et automatiser les jeux de données d’entraînement et de test.
- Évaluer et monitorer les performances des modèles en production.
- Définir et appliquer les règles de gestion du cycle de vie et maintenance des modèles (MLOps).
- Standardiser les processus de développement, d’intégration et de déploiement (CI/CD, tests, versioning).
- Mettre en œuvre les outils et pratiques facilitant le déploiement continu des modèles et des services IA dans des environnements cloud ou on premises.
- Mettre en forme et exposer les résultats des modèles via des API ou services.
- Contribuer à la gouvernance des modèles IA/ML, documentation, description des hypothèses, métriques, limites d’usage, explicabilité et conditions de réentraînement.
- COMMUNICATION
- Documenter les solutions développées, partager et expliquer les résultats.
- Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions nouvellement déployées.
- Réaliser une veille technologique des outils, architectures et bonnes pratiques IA/ML et Data Science.
- Diffuser la culture Data au sein de la Banque et participer aux événements externes.
- Profil recherché
- Formation Diplômé d'un Bac+5 en informatique, data science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou domaine équivalent, vous avez au moins une expérience de 2 ans dans ce domaine.
- Compétences Excellente maîtrise du développement informatique, notamment en Python.
- Connaissance des outils de tests logiciels, de l'intégration continue (CI/CD) et du développement piloté par les tests (TDD).
- Bonne compréhension des architectures agentiques et des systèmes d'IA.
- Maîtrise des algorithmes de machine learning et de deep learning.
- Solides connaissances en mathématiques, statistiques et méthodes quantitatives.
- Maîtrise des méthodes de gestion de projet.
- Bonne capacité à communiquer et à travailler en équipe.
- Anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral.
- Qualités recherchées
- Curiosité professionnelle et veille technologique.
- Rigueur, précision et sens de l'organisation.
- Esprit méthodique et analytique.
- Capacité à prendre des initiatives et à être force de proposition.
- Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
- Sens de la communication et pédagogie.
- Diversité et inclusion
La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.
Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.
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AI/ML Engineer (H/F) employeur : Banque de France
La Banque de France est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif au cœur de Paris. Avec un fort engagement envers la diversité et le développement professionnel, elle propose des opportunités de croissance pour ses employés tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre la DGSI, c'est intégrer une équipe multiculturelle où l'innovation et la collaboration sont au centre des projets stratégiques tels que la Monnaie Numérique de Banque Centrale Interbancaire.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI/ML Engineer (H/F)
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Banque de France!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Banque de France.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Banque de France.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Banque de France, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI/ML Engineer (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Banque de France, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Banque de France s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Banque de France
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.