En un coup d'œil
- Missions: Devenez expert en économie de marché et utilisez des analyses avancées pour influencer nos décisions stratégiques.
- Entreprise: Back Market, un leader mondial du marché des appareils reconditionnés.
- Avantages: Travail hybride, impact positif sur la planète et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Contribuez à une mission qui réduit l'impact environnemental tout en développant vos compétences.
- Qualifications: Expérience en inférence causale et collaboration interfonctionnelle requise.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Bonjour, nous sommes Back Market. Nous sommes ici pour aider à rendre la technologie fiable, abordable et meilleure que neuve. Nous sommes un marché mondial pour les appareils reconditionnés, aidant à réduire notre impact environnemental collectif en fournissant une technologie fiable et abordable avec 92 % d'émissions de carbone en moins que le neuf. En fait, chaque appareil acheté sur Back Market augmente notre impact positif sur la planète.
À propos du rôle
Vous serez notre expert en économie de marché, utilisant des analyses avancées et des inférences causales pour aborder nos plus grandes questions stratégiques. Vos insights influenceront directement les décisions de nos équipes Supply et Pricing.
Ce que vous ferez :
- Construire des modèles d'inférence causale pour comprendre les moteurs de l'offre, des prix et évaluer l'impact de nos politiques de marché et initiatives de tarification.
- Concevoir et analyser des expériences et quasi-expériences, y compris des groupes de contrôle, des effets de traitement et des analyses de cannibalisation.
- Traduire les résultats analytiques en recommandations actionnables, outils de décision et garde-fous pour les équipes Revenue, Pricing et Supply.
- Diriger des projets interfonctionnels avec les équipes Supply, Pricing, Business et Engineering.
- Établir des meilleures pratiques pour l'inférence causale, l'expérimentation et la mesure d'impact, et encadrer d'autres analystes.
- Communiquer clairement des travaux analytiques complexes aux parties prenantes senior et influencer les décisions commerciales.
Ce que vous apportez :
- 4-8+ ans d'application de l'inférence causale et des méthodes statistiques à des problèmes commerciaux.
- SQL avancé & Python (et/ou R).
- Expérience dans la prise de décisions stratégiques grâce à la collaboration interfonctionnelle.
Points bonus :
- Contexte de marché numérique, e-commerce ou plateforme à deux faces.
- Antécédents dans la construction de capacités analytiques dans des organisations en croissance.
- Expérience avec dbt et Tableau.
Processus d'entretien :
- Entretien initial avec le TA - Marie ou Benjamin, 45 min.
- Entretien technique (défi en direct) - 60 min.
- Entretien de leadership - 45 min.
- Discussion avec les parties prenantes - 45 min.
- Ajustement culturel - 45 min.
Pourquoi devriez-vous nous rejoindre ?
Chez Back Market, nous nous engageons à recruter et à soutenir des équipes diversifiées de personnes de tous horizons, expériences et perspectives. Peu importe votre rôle et votre niveau de séniorité, vous bénéficierez d'un travail axé sur l'impact avec un développement de carrière pratique dans un environnement innovant, dynamique et rapide.
Si des aménagements raisonnables sont nécessaires pour le processus d'entretien, n'hésitez pas à en discuter avec l'équipe de recrutement.
Senior Data Scientist ( Economist) - Supply in Paris employeur : Back Market
Back Market est un employeur exceptionnel, offrant une culture de travail dynamique et collaborative qui valorise l'innovation et la croissance personnelle. En tant que Business Development Manager, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel dans un environnement hybride, tout en contribuant à un impact positif sur l'économie circulaire. Rejoindre Back Market, c'est faire partie d'une équipe passionnée qui redéfinit le marché des appareils reconditionnés en Europe.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Scientist ( Economist) - Supply in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Back Market
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Back Market. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Scientist ( Economist) - Supply in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Back Market, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Back Market que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Back Market. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Back Market
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Back Market et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
