ML Engineer (Senior) in Paris

Nous sommes une équipe enthousiaste, passionnée et travailleuse à la recherche d'un ingénieur ML partageant les mêmes valeurs. Les médecins perdent beaucoup de temps à rechercher des anomalies dans les radiographies. Chez AZmed, vous aiderez à automatiser ce processus de détection, afin que les médecins puissent consacrer la majeure partie de leur temps à des examens mettant en jeu la vie. En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique dans l'équipe IA, vous serez un pont entre la recherche expérimentale et les systèmes de production robustes, permettant directement à nos chercheurs en IA de construire, d'évoluer et de déployer des technologies de pointe.

Dans ce rôle de soutien mais très impactant, votre objectif principal sera de :

• Maintenir la qualité globale et l'évolution continue de nos ensembles de données et de nos modèles ML.
• Prendre en charge le code de l'équipe IA, affiner l'architecture, imposer des normes élevées grâce à des revues de demandes de tirage rigoureuses et diffuser activement les meilleures pratiques modernes en ingénierie logicielle au sein de l'équipe.
• Optimiser et faire fonctionner notre pipeline de modèle de base (préparation des données, formation, validation).
• Conduire le développement de fonctionnalités liées à l'IA et construire des pipelines rationalisés pour réduire considérablement le temps nécessaire pour déplacer des modèles et des points d'exploitation dans des environnements de production.

Le succès dans ce rôle repose sur une collaboration interfonctionnelle sans faille, car vous travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes Ops, MLOps et d'ingénierie logicielle pour garantir une intégration fluide de l'infrastructure et la fiabilité du système.

Vous travaillerez quotidiennement avec toute l'équipe R&D (développeurs, data scientists et ingénieurs MLOps) et des médecins. Nous traversons une période de forte croissance et travaillons avec plus de 1000 sites dans 40 pays, c'est donc un moment passionnant pour rejoindre notre équipe et contribuer à la mission d'AZmed.

Le premier produit d'AZmed est Rayvolve, un logiciel de détection d'anomalies basé sur l'IA, et vous aurez une expérience pratique dans le développement d'applications intégrant des algorithmes à la pointe de la technologie dans le premier logiciel de deep learning français en radiologie.

Responsabilités

• Assurer la qualité et l'amélioration continue de nos ensembles de données.
• Assurer la qualité et l'amélioration continue de nos modèles.
• Réduire le temps de mise en production des modèles et des points d'exploitation de l'IA.
• Soutenir les développements de fonctionnalités liés à l'IA.
• Améliorer et maintenir le code de l'équipe IA.
• Apprendre et diffuser les bonnes pratiques et directives de développement au sein de l'équipe.
• Collaborer étroitement avec les équipes Ops, MLOps et Dev.

Qualifications

• Diplôme de master en statistiques, science des données, IA (ou tout domaine connexe).
• Plus de 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur de données ou data scientist travaillant sur des applications ML.
• Expérience en vision par ordinateur (classification, détection et segmentation).
• Expérience en NLP (LLM, prétraitement, embeddings de mots).
• Expérience avec notre pile d'ingénierie des données (Mongodb, SQL, Spark, Airflow, dvc).
• Expérience avec notre pile ML (pytorch, sklearn, skimage).
• Avoir un fort sens des responsabilités et de la rigueur, des revues de PR à la prise en charge des fonctionnalités.
• Être proactif dans la proposition de nouvelles fonctionnalités.

Points bonus

• Expérience avec des images médicales.
• Expérience avec l'alignement d'images et de textes, VLM, LLaVA.
• Expérience dans l'entraînement ou le fine-tuning de modèles de base (gestion des pipelines et des ressources).

Avantages

• Travail flexible : possibilité de travailler à distance deux jours par semaine.
• Off-site annuel : un jour de congé d'entreprise chaque année dans des lieux incroyables.
• Atmosphère : équipe jeune et dynamique (moyenne de 29 ans).
• Localisation : super bureau à Paris, 2ème arrondissement (Grands Boulevards).

Entretien de présélection avec notre Responsable IA (30 min, à distance). Entretien technique avec nos chercheurs en Deep Learning (2 heures, au bureau ou à distance). Rencontrez l'équipe et les fondateurs (2h30, au bureau).