En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des solutions avancées en data et IA pour l'audit interne.
- Entreprise: Ayvens, acteur mondial de la mobilité durable, filiale de Société Générale.
- Avantages: Travail international, impact élevé, innovation responsable et opportunités de croissance.
- Autres infos: Environnement dynamique avec une culture d'innovation et de collaboration.
- Pourquoi ce job: Influencez notre feuille de route data et IA tout en travaillant sur des audits à fort impact.
- Qualifications: Expérience en data analytics, développement Python/SQL et compétences en audit appréciées.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Chez Ayvens, le progrès commence avec vous. Nos ambitions pour façonner l'avenir de la mobilité durable sont alimentées par notre talent. En tant que spécialiste senior en données et intelligence artificielle, vous concevrez, développerez et livrerez des analyses de données avancées, des solutions de science des données et d'IA pour l'équipe d'audit interne IGAD - Ayvens. Basé à Amsterdam, vous serez un membre intégral de l'équipe d'audit Digital, Transformation et Analytics et travaillerez en étroite collaboration avec des spécialistes en données et IA ainsi que des équipes d'audit à travers Ayvens (Amsterdam, Paris et Bucarest) et le groupe Société Générale.
Vous aiderez à accélérer la transformation des données et de l'IA de l'audit interne en améliorant l'accès aux données, en renforçant les capacités des auditeurs en matière de données, en intégrant les données et l'IA tout au long du cycle de vie de l'audit, et en développant des outils et méthodes réutilisables. Vous contribuerez également directement à des audits informatiques, opérationnels et centrés sur les données, en construisant une solide compréhension des processus, systèmes, données et environnement de risque d'Ayvens.
Vos principales responsabilités incluent :
- Conduire la transformation des données et de l'IA de l'audit interne d'Ayvens en mettant en œuvre la stratégie d'audit basée sur les données.
- Soutenir le travail de données pour les missions d'audit : clarifier les questions d'audit, évaluer la faisabilité et la valeur attendue, identifier et obtenir des données fiables, sélectionner et appliquer des techniques analytiques appropriées.
- Concevoir, développer et exécuter des initiatives d'analyse de données spécifiquement pour la troisième ligne de défense du groupe Ayvens.
- Développer, tester et documenter des solutions réutilisables, y compris des analyses, des automatisations, des requêtes et des pipelines de traitement de données.
- Promouvoir l'innovation et l'amélioration continue à travers des initiatives de veille technologique et d'automatisation.
- Construire des capacités en données et IA au sein de l'équipe en facilitant la communauté des champions des données d'Ayvens.
- Représenter l'audit interne d'Ayvens et contribuer à la communauté plus large des données et de l'IA.
Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir les compétences et l'expérience suivantes :
- Au moins trois ans d'expérience pertinente en analyse de données, science des données, apprentissage automatique ou ingénierie des données.
- Expérience pratique dans la conception, la construction et la documentation de solutions de données ou d'IA, en utilisant Python et SQL.
- Capacité à traduire des questions commerciales, de risque ou d'audit en approches analytiques fiables.
- Diplôme universitaire en science des données, informatique, intelligence artificielle ou domaine connexe.
- Compétences analytiques et de résolution de problèmes solides.
- Excellentes compétences en communication, capable d'expliquer des sujets complexes à des publics techniques et non techniques.
Pourquoi Ayvens ? Ayvens, une filiale de Société Générale, est un acteur mondial de la mobilité durable. Nous croyons que notre succès est guidé par notre engagement envers la satisfaction client. Rejoignez-nous dans ce voyage passionnant alors que nous continuons à permettre la transformation vers l'adoption à grande échelle de la mobilité durable.
Senior Internal Audit Data and AI Specialist in Paris employeur : Ayvens
Ayvens est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation est au cœur de notre stratégie. En tant que Product Manager – Contact Center, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en contribuant à des projets significatifs dans le domaine de la mobilité durable. Notre culture d'entreprise valorise la diversité des idées et encourage le développement personnel, faisant d'Ayvens un lieu idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Internal Audit Data and AI Specialist in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Ayvens
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Ayvens. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Internal Audit Data and AI Specialist in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Ayvens, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Ayvens que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Ayvens. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ayvens
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Ayvens et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
