En un coup d'œil
- Missions: Dirigez une équipe dynamique pour transformer les données et l'IA en solutions innovantes.
- Entreprise: 74Software, un leader dans les logiciels sécurisés et essentiels.
- Avantages: Salaire compétitif, horaires flexibles, couverture santé et opportunités de carrière.
- Autres infos: Environnement multiculturel avec des possibilités d'évolution rapide.
- Pourquoi ce job: Faites partie d'une équipe où votre impact sur l'innovation est réel.
- Qualifications: 10+ ans d'expérience en data engineering et leadership d'équipe.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Bien plus qu’un emploi, une opportunité de construire, d’évoluer et d’avoir un réel impact ! Nous recherchons un(e) Data Engineering & AI Manager expérimenté(e) pour piloter une équipe en croissance d’environ 7 professionnels (data engineers, AI engineers) au sein du département IS, et accompagner l’évolution de notre plateforme de données et d’intelligence artificielle d’entreprise. Rattaché(e) au/à la Director of IS Data Services, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes System Integration et Architecture afin d’assurer la cohérence des flux de données, des plateformes et des solutions d’intégration. Ce poste de leadership clé est centré sur la livraison de plateformes de données et de capacités IA scalables et fiables, au service de la prise de décision à l’échelle de l’entreprise. Vous combinerez expertise technique et leadership humain afin de garantir l’exécution des projets tout en favorisant une culture d’équipe performante et collaborative.
Responsabilités
- Leadership d’équipe : Construire, encadrer et faire grandir une équipe internationale et multiculturelle d’ingénieur(e)s data et IA ; Définir des objectifs clairs, encourager le partage de connaissances et accompagner le développement professionnel continu ; Développer une culture de performance, de collaboration et d’amélioration continue.
- Plateforme de données & architecture : Piloter et faire évoluer la plateforme de données d’entreprise (Snowflake, dbt, Microsoft Fabric) ainsi que les pipelines de données (Fivetran, Talend, Python) ; Garantir des architectures scalables, sécurisées et conformes aux bonnes pratiques (modélisation de données, ELT/ETL, SQL) ; Assurer la cohérence globale de l’écosystème data.
- Intégration de l’IA & MLOps : Développer l’adoption des capacités IA/ML au sein des produits de données ; Garantir la mise en œuvre de pratiques MLOps robustes (déploiement, supervision, exploitation et création de valeur).
- Pilotage de la delivery : Prioriser et planifier les activités de l’équipe en lien avec les Product Owners et Project Managers ; Arbitrer entre nouvelles initiatives et dette technique afin de garantir réalisme, qualité et respect des engagements ; Assurer la qualité et la livraison des projets.
- Excellence technique & engineering : Superviser le cycle de vie complet des solutions data et IA ; Garantir le respect des standards d’ingénierie (design, développement, tests, CI/CD, documentation) dans une approche DataOps ; Promouvoir les bonnes pratiques de développement.
- Exploitation & fiabilité : Garantir la stabilité et la performance des environnements de production ; Superviser le monitoring, l’optimisation et la gestion des incidents ; Piloter l’analyse des causes racines et l’amélioration continue.
- Collaboration & parties prenantes : Être l’interface clé entre les équipes métiers et les équipes IS ; Collaborer avec les équipes Intégration (Workday, Salesforce, ServiceNow) et Architecture pour assurer l’alignement avec les standards et la gouvernance d’entreprise.
- Gouvernance & conformité : Garantir le respect des politiques de sécurité, de confidentialité et de gouvernance des données sur l’ensemble des solutions.
- Innovation : En collaboration avec l’équipe Architecture, assurer une veille technologique continue et introduire de nouveaux outils, frameworks et pratiques pour améliorer les capacités de la plateforme et la productivité des équipes.
Qualifications
- Expérience : 10+ ans d’expérience en data engineering, data architecture ou domaine similaire, dont au moins 3 ans en management d’équipes techniques ; Expérience confirmée dans la livraison de plateformes de données à grande échelle.
- Leadership : Excellentes compétences en management d’équipe et en communication ; Capacité à évoluer dans des environnements complexes et transverses ; Forte aptitude à mobiliser et engager les parties prenantes.
- Expertise technique : Pipelines et intégration de données (SQL, Python, dbt, Fivetran, Talend, Airflow) ; Plateformes cloud data (idéalement Snowflake) et environnements AWS ou similaires ; Modélisation de données (dimensionnelle, Data Vault) et conception d’architecture ; Connaissances des cycles de vie IA/ML et des principes MLOps ; Pratiques DataOps et bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (CI/CD, tests, documentation).
- Collaboration & stratégie : Capacité à travailler avec les équipes architecture, gouvernance et intégration ; Contribution active à la stratégie data et aux feuilles de route technologiques de l’entreprise.
Ce poste combine leadership technique, management d’équipe et responsabilité de delivery. La réussite repose sur une forte capacité d’architecture ainsi qu’un leadership humain solide.
Data Engineering & AI Manager employeur : Axway
Axway est un employeur exceptionnel qui valorise la diversité et l'inclusion, offrant un environnement de travail collaboratif où chaque voix compte. En tant que Senior Director, Services, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle, d'une culture axée sur l'innovation et d'avantages tels que des plans de retraite, une couverture santé et des horaires flexibles, le tout dans un cadre dynamique propice à l'épanouissement personnel et professionnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineering & AI Manager
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Axway. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineering & AI Manager
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Axway. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Axway
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Axway. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
