En un coup d'œil
- Missions: Diriger l'équipe Data et définir la stratégie de gouvernance des données.
- Entreprise: Axione, acteur clé du numérique engagé dans la transition digitale.
- Avantages: RTT, télétravail, mutuelle, épargne entreprise et participation aux bénéfices.
- Autres infos: Opportunités de carrière nombreuses et environnement de travail collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez la culture data-driven de l'entreprise.
- Qualifications: BAC+5 avec 8 ans d'expérience, dont 3 en management.
Le salaire estimé est compris entre 64350 - 78650 € par an.
- Ce que nous pouvons accomplir ensemble
- Au sein de la région
- Nouvelle Aquitaine située à
- Pau , nous recherchons un nouveau talent pour le poste de
- Responsable Data
Vous managerez l'équipe Data répartie entre Pau et Malakoff et vos missions seront les suivantes :
- 1. Stratégie & Gouvernance Data
- Définir et porter la vision et la stratégie Data de l'entreprise
- Mettre en place une gouvernance robuste : politiques, standards, processus
- Garantir la qualité, la fiabilité et la conformité des données (RGPD)
- Définir et suivre les indicateurs de qualité (fraîcheur, complétude, disponibilité)
- 2. Management & Leadership
- Encadrer, animer et faire grandir l'équipe Data
- Recruter et fidéliser les talents
- Favoriser une culture d'excellence, d'autonomie et de collaboration
- 3. Plateforme & Architecture Data
- Superviser l'architecture end-to-end : ingestion, stockage, modélisation, exposition
- Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie (testing, CI/CD, versioning)
- Garantir la performance et la sécurité des pipelines de données
- 4. Pilotage & Roadmap
- Construire et prioriser la roadmap Data en lien avec les enjeux métiers
- Identifier les opportunités à fort impact business
- Piloter les projets de bout en bout et rendre compte aux parties prenantes
- 5. Alignement Métier & Culture Data
- Collaborer étroitement avec les directions de l’entreprise
- Traduire les besoins métiers en solutions et indicateurs actionnables
- Développer l'autonomie des équipes métiers dans l'usage de la donnée
- Diffuser une culture data-driven à l'ensemble de l'organisation
- 6. Innovation & Veille
- Assurer une veille active sur les évolutions technologiques
- Identifier de nouvelles opportunités de valorisation de la donnée
- Vos talents au service du projet d’entreprise
Diplômé. e d’un BAC+5 et doté. e d’une expérience de 8 ans minimun dont 3 ans dans un rôle de management ou de direction.
Vous maitrisez les architectures data modernes (ELT/ETL, data lake, data warehouse), des outils de la Modern Data Stack (Fabric, dbt, Power BI…), SQL et Python.
Compétences transverses
- Leadership et sens du collectif
- Excellentes capacités de communication et de vulgarisation
- Orientation résultats et sens des priorités
- Capacité à influencer et conduire le changement
- Mais pas que… Votre talent repose aussi sur votre personnalité
Vous êtes(savoir-être)
- Leader et animé(e) du sens du collectif
- Communicant(e) et pédagogue
- Orienté(e) résultats et sens des priorités
- Influent(e) et moteur du changement
Les plus Axione?
- Une politique sociale attractive avec notamment ;
- Participation& Intéressement.
- Titrerestaurant avec prise en charge employeur à hauteur de 60% ou panier repas.
- PEE (planépargne entreprise) abondé.
- PERCOL(épargne retraite complémentaire) abondé.
- Mutuelle &Prévoyance.
- 11 jours de RTT.
- Télétravail (2jours par semaine) sous conditions d’éligibilité.
- Mobilitédurable (vélo), prise en charge des abonnements transport à 100%.
- Mobilitéprofessionnelle favorisée (50% de postes pourvus en mobilité en 2025).
- Axione, un acteur engagé dans la transition numérique
Axione est un acteur majeur clé du numérique : le Groupe déploie etcommercialise des réseaux fixes et mobiles pour des clients Collectivités et Entreprises.
AXIONE EN CHIFFRES C’EST
- Près de 2 300 collaborateurs
- Près de 600 M€ de CA consolidé
- 20% de la populationfrançaise est connectée à la fibre optique via des réseaux construits ouexploités par Axione.
Axione s'engageen faveur de la diversité et est ouvert à tous les talents.
#J-18808-Ljbffr
RESPONSABLE DATA H/F employeur : Axione
Axione est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au sein de l'Agence Nantes Fibre. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en contribuant à des projets significatifs dans le domaine du numérique. Notre culture d'entreprise valorise l'innovation, la diversité et l'engagement envers la responsabilité sociétale, faisant de nous un acteur clé dans la transition numérique en France.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher RESPONSABLE DATA H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Axione
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Axione. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que RESPONSABLE DATA H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Axione, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Axione que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Axione. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Axione
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Axione et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
