Senior AI Application Engineer - LLM & VLM Enablement in Paris

Axelera AI n'est pas une entreprise technologique ordinaire. Nous créons la prochaine génération de plateforme IA pour soutenir quiconque souhaite faire avancer l'humanité et améliorer le monde qui nous entoure.

En seulement cinq ans, nous avons levé un total de 450 millions de dollars et avons constitué une équipe de classe mondiale de plus de 250 employés (y compris plus de 60 doctorants avec plus de 40 000 citations), à distance depuis 21 pays différents et avec des bureaux en Belgique, France, Suisse, Italie, Royaume-Uni, et notre siège au High Tech Campus à Eindhoven, aux Pays-Bas.

Nous avons également lancé notre Metis AI Platform, qui réalise une augmentation de 3 à 5 fois de l'efficacité et des performances, et avons une visibilité sur un solide pipeline commercial dépassant les 100 millions de dollars. Notre engagement indéfectible envers l'innovation nous a fermement établis comme un pionnier mondial de l'industrie.

Êtes-vous prêt pour le défi ?

Responsabilités clés :

• Étude LLM/VLM : Étudier de nouvelles familles et architectures LLM et VLM. Prototyper et profiler sur Metis et Europa, et décider comment elles doivent fonctionner sur notre matériel.
• Productisation : Transformer vos résultats et ceux de notre groupe de recherche ML en fonctionnalités prises en charge par Voyager SDK, avec des API stables, des tests, de la documentation et des portes de sortie.
• Contrats côté modèle : Pour chaque bloc de construction LLM/VLM, posséder la référence PyTorch avec quantification intégrée, la cartographie des poids, et un contrat listant chaque entrée, sortie, poids et état persistant.
• Intégration de pipeline : Apporter le service LLM et VLM dans le constructeur de pipeline Voyager SDK.
• Qualité : Mesurer la précision par rapport à la référence à virgule flottante, et expliquer chaque écart.
• Plateforme de mise en service LLM/VLM : Étendre la plateforme de mise en service des modèles pour LLM et VLM.
• Direction GenAI : Recommander ce dont le Voyager SDK a besoin pour GenAI, agents et discours sur les appareils edge.

Qualifications essentielles :

• Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie logicielle, avec au moins 2 ans sur l'inférence ML, systèmes ML ou outils ML.
• Compréhension solide de l'inférence transformer.
• Connaissance pratique de la quantification LLM.
• Solides compétences en Python et PyTorch.
• Utilisation quotidienne d'agents de codage IA sur des bases de code réelles.
• Capacité à transformer le code de recherche et les contraintes matérielles en un design pratique.

Qualifications préférées :

• Expérience avec des moteurs d'inférence ou des piles de service.
• Expérience avec le développement de noyaux ou un compilateur tensoriel.
• Expérience avec la parole ou des applications agentiques sur des appareils embarqués.
• Expérience dans la construction de harnais d'évaluation ou de test pour des systèmes ML ou des agents IA.

Localisation : Nous offrons un arrangement de travail flexible, avec des options pour travailler depuis l'un de nos bureaux Axelera AI ou entièrement à distance depuis n'importe quel pays européen.

Ce que nous offrons : Un package de compensation attractif, y compris un plan de retraite, des assurances étendues et la possibilité d'obtenir des actions de l'entreprise. Une culture ouverte qui soutient la créativité et l'innovation continue vous attend.

Chez Axelera AI, nous accueillons chaleureusement l'égalité des chances et tenons la diversité en haute estime. Nous nous engageons à cultiver un environnement chaleureux et inclusif qui valorise chaque membre de notre équipe.