Data Analyst Senior Voix Du Client (F/H) in Suresnes

Data Analyst Senior Voix Du Client (F/H) in Suresnes

Suresnes Full Time 59400 - 72600 € / an (estimé) Hybride
AXA

En un coup d'œil

  • Missions: Analysez les données pour améliorer l'expérience client et optimiser la satisfaction.
  • Entreprise: Direct Assurance, leader de l'assurance auto en ligne, dynamique et innovant.
  • Avantages: Rémunération compétitive, télétravail flexible, congés généreux et développement professionnel.
  • Autres infos: Environnement convivial avec des opportunités de carrière passionnantes.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe qui valorise l'innovation et l'expérience client.
  • Qualifications: Expérience en analyse de données et compétences en programmation requises.

Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.

Leader français de l’assuranceautoen ligne depuis 1992, Direct Assurance, entité du Groupe AXA, propose également des offres d’assurance habitation, moto et santé.

Aujourd'hui, plus de deux millions de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée.

Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance conçoit des solutions adaptées aux besoins de ses clients en défendant leur pouvoir d’achat.

Nous faisons de l'expérience client une priorité en mettant à disposition une gamme de produits simple, claire et performante.

Si vous recherchez un environnement convivial, dynamique, digital et tourné vers l'innovation, au sein d'une entreprise en croissance, rejoignez-nous!

Vous allez aimer grandir à nos côtés.

Vous allez aimer innover avec nous.

Vous allez aimer que nos clients nous adorent.

VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS

L’ambition de Direct Assurance est d’accélérer l’amélioration de l’expérience offerte à ses clients, notamment au travers d’un programme d’Expérience client piloté via les enquêtes du NPS et de satisfaction client.

Face aux enjeux stratégiques de Direct Assurance, il est nécessaire d’analyser le niveau de satisfaction des clients sur l’ensemble des parcours clients, de quantifier l’impact de celui-ci sur leur comportement et d’identifier les axes d’amélioration permettant de significativement progresser en termes de qualité de service.

Rattaché(e) au Responsable Voix du Client Analytics & Réclamations, le/la Data Analyst Senior est en charge d’identifier, comprendre, analyser et anticiper l'insatisfaction clients en développant des solutions analytiques et prédictives pour prioriser les projets de transformation de l'expérience client et optimiser la rétention.

Ses analyses doivent permettre au comité exécutif de disposer des éléments de décisions objectifs afin de prioriser les plans d’actions et d’amélioration continue.

Vos missions seront les suivantes

  • - Analyses et Intelligence des Données
  • - Analyser les données issues des outils de mesure existants (quantitatif et qualitatif) pour identifier les principaux irritants clients
  • - Comprendre et analyser les parcours client en profondeur
  • - Synthétiser et interpréter les données pour dégager les tendances et constats exploitables
  • - Mettre en place des processus, requêtes et automatisations robuste
  • - Communication et Pilotage
  • - Restituer et communiquer régulièrement les résultats des analyses et préconisations de manière rigoureuse, pédagogique et exploitable
  • - Produire et diffuser les reportings de satisfaction client à l'ensemble de l'entreprise
  • - Être force de proposition dans la mise en place de nouveaux suivis et mesures de satisfaction
  • - Piloter les projets analytiques en transversal et embarquer les équipes autour des insights
  • - Modélisation et Prédiction data science
  • - Développer et déployer des modèles prédictifs pour anticiper les comportements clients (churn, satisfaction, lifetime value)
  • - Appliquer des techniques de Machine Learning avancées (classification, régression, clustering) pour identifier les causes racines de l'insatisfaction
  • - Conduire des expériences et tests d'hypothèses pour valider les insights analytiques
  • - Assurer le monitoring et l'optimisation continue des modèles en production
  • - Technologie et Innovation
  • - Assurer une veille technologique et étudier l'implémentation de nouveaux outils statistiques et ML
  • - Implémenter des techniques avancées : textmining, NLP, deep learning, Big Data analytics
  • - Proposer et prototyper des approches analytiques pour renforcer la compréhension clients
  • - Garantir les bonnes pratiques de code, versioning (Git) et reproductibilité des analyses
  • VOTRE PROFIL
  • Techniques
  • - Programmation avancée : R, Python, SQL, Spark, Scala
  • - Machine Learning : algorithmes de classification, régression, clustering,
  • - Frameworks ML (scikit-learn, Random Forest ou équivalents)
  • - Traitement de données : pandas, Num Py, manipulation de données à grande échelle
  • - Versioning et collaboration : Git, bonnes pratiques de code, documentation
  • - Connaissance des écosystèmes Big Data et architectures cloud
  • - Maîtrise du NLP et textmining pour analyse de données non-structurées
  • - Expérience avec MLOps : déploiement, monitoring et maintenance de modèles en production
  • - Outils BI & Visualisation
  • - Maîtrise avancée : Excel, Power Point, Power BI
  • - Capacité à créer des dashboards interactifs et reportings automatisé
  • Transversales
  • - Autonomie, rigueur et esprit critique avec excellentes capacités de formalisation
  • - Communication et vulgarisation : capacité à expliquer la complexité technique aux non-spécialistes
  • - Esprit opérationnel : traduire les conclusions analytiques en actions métier concrètes
  • - Curiosité et appétence pour l'expérimentation et l'innovation
  • - Capacité à comprendre les besoins business et proposer des solutions pragmatiques
  • - Leadership transversal : embarquer les équipes et piloter des projets en transversal
  • - Expérience significative en pilotage de projets analytiques complexes
  • Formations et expériences attendues
  • - Bac +5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique
  • - 10 ans minimum en tant que Data Analyst ou rôle analytique
  • - Au minimum 2-3 ans en rôle hybride Data Analyst/Data Scientist

Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs !

Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.

Nous choisir, c’est bénéficier

  • D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses ;
  • D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique ;
  • D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ;
  • De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ;

Et bien plus encore !

Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle…On s’arrête là, la liste est longue

En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : nous plantons un arbre pour chaque recrutement.

Nous faisons de l’expérience collaborateur notre priorité.

  • Nous proposons des parcours de développement professionnel en adéquation avec la transformation digitale du secteur de l’assurance pour enrichir votre panel de compétences.
  • Nous avons à cœur de célébrer nos réussites . La convivialité qui nous anime est le fruit de la diversité des profils que nous recrutons.
  • Nous disposons de multiples avantages
  • (congés, temps partiel, télétravail, etc.)
  • Nos locaux proposent un cadre de travail moderne avec une mise à disposition d’espaces de détente

(baby-foot, cafétéria) et de services (espace forme, places en crèche…) pour une Expérience Collaborateur réussie !

  • Nous nous engageons en faveur de la lutte contre les discriminations et soutenons la diversité et l'égalité des chances. Tous nos emplois sont ouverts aux personnes en situation de handicap
  • VOTRE ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL

Notre raison d’être chez AXA ?

Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays.

Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !).

Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée , nous agissons au quotidien en tant qu’employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales.

Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l’assurance et venez changer le monde avec nous !

Nous faisons de l’expérience collaborateur notre priorité.

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Data Analyst Senior Voix Du Client (F/H) in Suresnes employeur : AXA

AXA est un employeur de choix, offrant à ses agents généraux une liberté d'action tout en bénéficiant d'un soutien financier et d'une formation complète. La culture d'entreprise valorise l'accompagnement et le développement personnel, permettant aux conseillers financiers de bâtir une carrière enrichissante dans un environnement dynamique et collaboratif. Rejoindre AXA, c'est intégrer un réseau de référence qui favorise la croissance professionnelle et l'épanouissement personnel.

AXA

Coordonnées :

Équipe de recrutement de AXA

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Senior Voix Du Client (F/H) in Suresnes

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de AXA

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez AXA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Senior Voix Du Client (F/H) in Suresnes

Analyse de données
Machine Learning
Programmation avancée (R, Python, SQL, Spark, Scala)
Modélisation prédictive
NLP et text mining
Outils BI (Power BI, Excel)
Gestion de projets analytiques

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez AXA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à AXA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez AXA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AXA

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de AXA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.