En un coup d'œil
- Missions: Construire des pipelines de données fiables et automatiser l'ingestion de données.
- Entreprise: AXA, leader mondial en assurance avec une culture inclusive.
- Avantages: Bureau moderne à Paris, télétravail, remboursement Navigo et restaurant d'entreprise.
- Autres infos: Environnement dynamique avec une communauté active de jeunes talents.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets significatifs tout en développant vos compétences en data engineering.
- Qualifications: Diplôme en informatique ou domaine connexe, compétences en Python/R et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Pourquoi AXA ? Chez AXA, nous travaillons ensemble chaque jour pour le progrès humain en protégeant ce qui compte. C'est un fondement de nos actions, de notre stratégie et de la manière dont nous collaborons au sein du Groupe. Chaque jour, nous contribuons au progrès humain de manière pratique, responsable et significative, créant un sens partagé de direction, d'engagement et d'impact collectif qui relie les personnes à travers les équipes, les pays et les rôles.
VOTRE ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL
En tant que l'un des principaux assureurs mondiaux dans la protection des biens, des personnes et des actifs, AXA regroupe 154 000 employés et contributeurs dans 50 pays, servant plus de 95 millions de clients dans le monde. En tant que citoyen corporatif responsable, AXA est profondément engagé dans des initiatives sociales et environnementales et promeut activement une culture inclusive où chaque voix compte, les différences sont valorisées et chacun est encouragé à grandir grâce à notre stratégie Care and Dare.
À propos du siège du Groupe AXA (GIE AXA) : Le siège du Groupe AXA (GIE AXA) regroupe les fonctions corporatives du Groupe et joue un rôle central dans la définition et la conduite de la stratégie mondiale d'AXA. Il soutient les filiales dans le monde entier en garantissant l'alignement stratégique, la gouvernance, l'excellence opérationnelle et technique, la cohérence des normes et le partage des meilleures pratiques au sein de l'organisation. Avec près de 1 000 employés représentant 45 nationalités, le siège incarne la forte culture internationale d'AXA et offre un environnement dynamique, collaboratif et intellectuellement stimulant : où l'impact mondial rencontre le travail d'équipe quotidien.
Si ces ambitions résonnent en vous, venez nous aider à façonner l'avenir de la protection !
Votre rôle et responsabilités
- Ce que vous ferez :
- Construire un pipeline de données centralisé et fiable.
- Collecter, nettoyer et inventorier les données de sinistres nat cat stockées dans diverses sources et formats (Excel, CSV, JSON, etc.).
- Concevoir et mettre en œuvre un pipeline ETL (Extract, Transform, Load) dans Databricks pour automatiser l'ingestion, le nettoyage et la standardisation des données.
- Appliquer des contrôles de qualité des données et des règles de validation pour garantir l'exactitude et la cohérence des données.
- Développer une interface de chargement/extraction de données conviviale.
- Créer une interface intuitive au sein de Databricks permettant aux utilisateurs non techniques de charger/soumettre des données facilement.
- Mettre en œuvre des messages d'erreur clairs et des workflows guidés pour soutenir les contributeurs de données à travers les équipes.
- Permettre la visualisation des données et l'analyse en libre-service.
- Construire un tableau de bord interactif connecté à la couche de données nettoyées de Databricks, fournissant des informations significatives sur les données de sinistres.
- Intégrer une fonctionnalité de téléchargement de données, permettant aux utilisateurs autorisés d'exporter des ensembles de données propres et structurés directement depuis la plateforme.
- Documenter et maintenir la solution.
- Produire une documentation technique claire couvrant l'architecture du pipeline, les dictionnaires de données et les guides utilisateur.
- Suivre les meilleures pratiques en ingénierie des données (contrôle de version, code modulaire, reproductibilité).
VOTRE PROFIL
Qui vous êtes :
- Éducation : Diplôme d'ingénieur ou de Master dans un domaine pertinent (Informatique, Ingénierie des données, Mathématiques appliquées, Statistiques ou équivalent).
- Compétences techniques et professionnelles : Compétences en programmation en Python/R (pandas, PySpark) et/ou SQL. Expérience ou fort intérêt pour Databricks (carnets, Delta Lake, workflows). Familiarité avec la conception de pipelines ETL et le concept de qualité des données. Français et anglais professionnel – courant (oral et écrit).
- Compétences interpersonnelles : Autonome et ingénieux. Rigoureux et orienté vers les détails. Excellentes compétences en communication. Curieux et désireux d'apprendre sur l'industrie de l'assurance. Motivé par le travail dans un environnement international et dynamique.
Chez AXA, nous sommes convaincus que la diversité est la richesse de notre entreprise. Nous garantissons un examen des candidatures basé sur les compétences et accommodons les besoins spécifiques.
Ce que nous offrons :
- Un environnement de travail international - plus de 45 nationalités présentes sur site !
- Bureaux modernes au cœur de Paris avec possibilité de télétravail.
- Remboursement à 60 % du pass Navigo.
- Comité inter-entreprises généreux.
- Restaurant d'entreprise et chèques-repas.
- Et surtout : une expérience précieuse au sein d'une communauté Early Talent active !
Pendant le processus de recrutement, n'hésitez pas à informer les recruteurs de tout ajustement spécifique dont vous pourriez avoir besoin pour votre emploi.
POURQUOI NOUS REJOINDRE :
- Vous rejoindrez une entreprise responsable, envers les personnes, y compris ses employés et ses clients, et envers la planète.
- Une entreprise avec de fortes valeurs.
- Une entreprise promouvant la mobilité interne et la formation de ses employés.
- Une entreprise offrant de nombreux avantages.
- Une entreprise flexible, permettant le travail hybride, au bureau et à domicile.
Conformément à nos engagements, nous célébrons chaque nouvelle embauche en agissant pour la reforestation mondiale : nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Le siège du Groupe AXA (GIE AXA) s'engage à offrir des opportunités d'emploi égales et considérera les candidats sans distinction de sexe, d'orientation sexuelle, d'âge, d'ethnicité et d'origines, de statut marital, de religion, de handicap ou de toute autre caractéristique protégée.
Chez AXA Group Headquarters, nous savons qu'une culture inclusive favorise la croissance des affaires et est essentielle à notre succès.
Internship - Data Engineering & Analytics in Paris employeur : AXA
AXA est un employeur de choix, offrant à ses agents généraux une liberté d'action tout en bénéficiant d'un soutien financier et d'une formation complète. La culture d'entreprise valorise l'accompagnement et le développement personnel, permettant aux conseillers financiers de bâtir une carrière enrichissante dans un environnement dynamique et collaboratif. Rejoindre AXA, c'est intégrer un réseau de référence qui favorise la croissance professionnelle et l'épanouissement personnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Internship - Data Engineering & Analytics in Paris
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme AXA.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris AXA, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par AXA !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Internship - Data Engineering & Analytics in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez AXA, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez AXA.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AXA
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
