En un coup d'œil
- Missions: Dirigez l'excellence en gestion des données et transformez AXA grâce à l'innovation.
- Entreprise: AXA, leader mondial de l'assurance, engagé dans la diversité et l'inclusion.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de carrière, et culture d'innovation.
- Autres infos: Travaillez avec une équipe multiculturelle et développez vos compétences en IA.
- Pourquoi ce job: Soyez un catalyseur du changement et impactez les stratégies mondiales.
- Qualifications: Expérience en gestion des données et compétences en gouvernance des données.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
Rejoignez une équipe dynamique qui façonne l'avenir de l'assurance grâce aux données, à l'IA et à l'innovation ! Dirigez l'excellence en gestion des données, stimulez la modernisation et donnez les moyens à la transformation d'AXA pour devenir une organisation axée sur la technologie et le client. Soyez un catalyseur du changement et impactez les stratégies mondiales !
Au cours des dernières années, un travail significatif a été réalisé pour numériser le modèle commercial d'AXA. Cependant, en raison des changements technologiques massifs, les attentes et comportements des clients ont évolué de manière significative. Nous sommes convaincus que nous devons accélérer notre transformation technologique pour atteindre notre ambition de devenir une entreprise innovante axée sur la technologie.
Les opportunités offertes par les données et les technologies sont énormes tant pour notre activité d'assurance traditionnelle que pour de nouveaux services afin d'atteindre notre ambition de passer de Payer à Partenaire. Les opérations du groupe donnent le ton et doivent jouer leur rôle en tant que l'un des principaux catalyseurs de la transformation d'AXA. Nous sommes ceux qui déclenchent et soutiennent l'évolution de notre modèle commercial d'assurance grâce à la technologie et à l'innovation, en conduisant sa mise en œuvre concrète à l'échelle mondiale avec une haute qualité de conseil et d'exécution.
Les données et l'IA sont au cœur de la stratégie d'AXA. Au sein des opérations du groupe, l'équipe Group Data AI and Innovation (GDAI) explore et développe la valeur des données, de l'IA et des technologies émergentes avec le potentiel de perturber le modèle commercial actuel de l'assurance et de façonner les opportunités futures afin de mieux accompagner la vie de nos clients.
Au sein de GDAI, l'équipe de gestion de l'information du groupe vise à :
- Assurer de bonnes pratiques de gestion de l'information au sein d'AXA, couvrant la gouvernance des données et de l'IA, la qualité des données, la documentation des données (y compris la gestion des métadonnées), la modélisation des données, les risques liés aux données et à l'IA, évoluant pour intégrer l'IA (y compris l'IA générative et agentique), et une utilisation croissante des données externes et non structurées.
- Développer des concepts, des connaissances et définir des meilleures pratiques, des cadres fonctionnels/techniques, des lignes directrices ou des actifs sur les données.
- Faciliter des communautés sur les données, tant en interne chez AXA qu'en externe, favoriser le progrès des capacités de données des entités, coordonner et soutenir les bureaux de gestion des données locaux.
- Fournir une expertise en gestion de l'information aux projets phares d'AXA, notamment la stratégie Tech, Data & Operations et les initiatives de mise à l'échelle de l'IA.
Le but est d'assurer que les pratiques de gestion des données évoluent pour répondre aux exigences d'une organisation axée sur l'IA.
Principales missions :
- Diriger le Centre d'Excellence en Gestion des Données (CoE), y compris la généralisation des meilleures pratiques locales en gestion des données dans des cadres de groupe, et la gestion des cadres/actifs de données globaux pour assurer leur cohérence.
- Conduire l'évolution et la modernisation des pratiques de gestion des données pour soutenir les nouvelles exigences stratégiques sur les données et l'IA, identifier les lacunes, proposer des évolutions adéquates notamment en termes de données non structurées et de nouvelles exigences liées à l'IA, et développer des concepts, des meilleures pratiques, des cas d'utilisation et des preuves de concept concernant « l'IA pour la gestion des données ».
- Soutenir les entités dans la mise en œuvre des pratiques de gestion des données, gérer la communauté de gestion des données, y compris l'animation d'événements, la création et la maintenance d'actifs, le conseil aux entités, etc.
- Fournir une expertise en gestion des données aux projets phares d'AXA, notamment : la stratégie Tech, Data & Operations et les initiatives de mise à l'échelle de l'IA, en soutenant les équipes de mise en œuvre avec des normes et pratiques de gestion des données appropriées.
- L'Académie Data & IA, en tant qu'expert pour le contenu d'apprentissage pertinent, et garantir que les options de montée en compétences nécessaires sont disponibles chez AXA pour soutenir l'amélioration de l'expertise et le changement culturel.
Compétences et expériences attendues :
- Expérience : Au moins 8 ans d'expérience dans des activités opérationnelles de gestion des données avec une expérience concrète en gouvernance des données, gestion des métadonnées et qualité des données, risques liés aux données, ainsi qu'une bonne compréhension des produits de données. Une expérience dans le secteur de l'assurance et la mise en œuvre de cas d'utilisation d'IA serait un plus.
- Compétences techniques : Familiarité avec le Data Management Body of Knowledge (DMBOK, de DAMA). Forte capacité d'abstraction, définition de concepts et rédaction de cadres, lignes directrices et pratiques. Bonne connaissance des technologies de l'IA (notamment sur l'IA générative et agentique) et leurs implications pour les activités de gestion des données.
- Compétences douces / compétences transversales : Capacité à communiquer, mobiliser et coordonner un réseau de parties prenantes de divers horizons (CDOs, CTOs, dirigeants d'entreprise, responsables de transformation, architectes, responsables de la gestion des données, gestionnaires de données, stewards de données, data scientists, personnes en apprentissage et développement, etc.). Compétences organisationnelles et rigueur dans l'exécution. Autonomie, curiosité intellectuelle et goût pour l'innovation. Autonome, proactif et capable de travailler dans une organisation complexe. Esprit d'équipe dans un environnement de travail multiculturel, capable de voir la vue d'ensemble tout en plongeant dans les détails lorsque cela est nécessaire. Anglais - Maîtrise de l'oral et de l'écrit.
Ce que nous offrons :
Nous rassemblons l'expertise, la diversité culturelle et la créativité de plus de 8 000 employés dans le monde et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances dans tous les aspects de l'emploi (genre, LGBT+, personnes handicapées ou personnes d'origines différentes) et à promouvoir la diversité et l'inclusion en créant un environnement de travail où tous les employés sont traités avec dignité et respect, et où les différences individuelles sont valorisées.
AXA devient une entreprise durable axée sur la technologie et au sein d'AXA Group Operations, nous sommes l'un des principaux catalyseurs de cette transformation. Nous donnons le ton en déclenchant et en soutenant l'évolution de notre modèle commercial d'assurance grâce à la technologie et à l'innovation, en conduisant sa mise en œuvre concrète à l'échelle mondiale avec une haute qualité de conseil et d'exécution. Nous sommes présents dans 17 pays avec des équipes engagées et hautement qualifiées. Nous tirons parti de la technologie, des données, de l'approvisionnement, de la sécurité et de l'allocation des investissements de manière globale, mais réalisons également des économies d'échelle et des synergies lorsque cela est nécessaire.
Chez AXA Group Operations, nous voulons être reconnus dans trois domaines d'action :
- Technologie des données à la pointe pour améliorer l'expérience client.
- Approvisionnement et sourcing à la pointe pour améliorer l'efficacité et mieux gérer les risques.
- Équipe mondiale performante pour des partenariats plus solides avec les entités AXA.
En tant que leader mondial de l'assurance, nous agissons pour le progrès humain en protégeant ce qui compte. Avec 153 000 employés dans 54 pays travaillant pour 105 millions de clients, nous avons créé une communauté véritablement dynamique et vibrante. L'inclusion et la diversité sont étroitement liées à nos valeurs, et ensemble, nous cultivons une culture de respect, les uns envers les autres, envers nos clients et les communautés qui nous entourent. Rejoignez AXA et vous aurez le sentiment d'appartenir, d'être inclus et de pouvoir prospérer. Vous pourrez façonner votre manière de travailler et vraiment développer votre potentiel en recherchant de nouvelles opportunités, en repoussant les limites et en aidant les gens dans des moments critiques de leur vie. C'est votre chance de construire le demain que vous souhaitez. Sachez que vous le pouvez.
Data Management CoE Lead in Paris employeur : AXA
AXA est un employeur de choix, offrant à ses agents généraux une liberté d'action tout en bénéficiant d'un soutien financier et d'une formation complète. La culture d'entreprise valorise l'accompagnement et le développement personnel, permettant aux conseillers financiers de bâtir une carrière enrichissante dans un environnement dynamique et collaboratif. Rejoindre AXA, c'est intégrer un réseau de référence qui favorise la croissance professionnelle et l'épanouissement personnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Management CoE Lead in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de AXA
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez AXA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Management CoE Lead in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez AXA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à AXA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez AXA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AXA
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de AXA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
