En un coup d'œil
- Missions: Diriger l'équipe data pour concevoir des solutions innovantes et performantes.
- Entreprise: Leader de l'assurance auto en ligne, Direct Assurance fait partie du Groupe AXA.
- Avantages: Rémunération attractive, télétravail flexible, congés payés et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement de travail moderne avec des espaces de détente et un engagement pour la diversité.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le secteur de l'assurance avec vos compétences data.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en informatique ou data engineering et 5 ans d'expérience en data engineering.
Le salaire estimé est compris entre 54380 - 66464 € par an.
Leader français de l’assurance auto en ligne depuis 1992, Direct Assurance, entité du Groupe AXA, propose également des offres d’assurance habitation, moto et santé. Aujourd'hui, plus de deux millions de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée. Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance conçoit des solutions adaptées aux besoins de ses clients en défendant leur pouvoir d’achat. Nous faisons de l'expérience client une priorité en mettant à disposition une gamme de produits simple, claire et performante.
VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS
Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous rejoindrez le pôle IT Pricing et la nouvelle équipe « Nouvelles variables ». Cette équipe transverse a pour mission d’accélérer l’identification et la mise en production de nouvelles variables, de fiabiliser les variables existantes et de mutualiser les travaux de préparation de données au sein de la Direction Technique. En tant que Lead Data Engineer, vous serez l’owner technique du périmètre data engineering de l’équipe. Vous définirez les orientations techniques, garantirez la qualité des réalisations et accompagnerez leur mise en œuvre, en lien étroit avec le Data Manager, le Data Scientist et les équipes partenaires.
Votre défi : concevoir des solutions data robustes, performantes et réutilisables, tout en comprenant les données et leurs usages métier afin de transformer les besoins de la tarification en produits data fiables.
- Leadership technique et architecture data : Porter la vision technique du périmètre data engineering de l’équipe et être le référent sur les choix d’architecture, de modélisation et d’industrialisation. Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement, de qualité logicielle et de MLOps, de la conception jusqu’au déploiement et au maintien en production. Accompagner techniquement les équipes data, actuarielles et logicielles, partager les bonnes pratiques et contribuer aux arbitrages techniques. Identifier la dette technique, anticiper les risques de maintenabilité et proposer une trajectoire d’amélioration continue.
- Conception et industrialisation des pipelines de données : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, performants et réutilisables. Industrialiser la préparation, la transformation, l’historisation et la mise à disposition des données nécessaires à l’étude et à l’utilisation de nouvelles variables. Contribuer à la construction et à l’alimentation du Feature Store, des bases centrales de critères et des bases de retarification. Garantir l’intégration des solutions dans l’écosystème data de l’entreprise et leur exploitabilité en production.
- Qualité, observabilité et fiabilité des données : Développer des contrôles techniques et métiers avancés afin de garantir la fiabilité des données et des variables utilisées en production. Analyser notamment la distribution des valeurs, leur cohérence, leur évolution dans le temps et les éventuelles ruptures ou dérives. Mettre en place les indicateurs, mécanismes d’alerte et outils de suivi permettant d’identifier rapidement les anomalies et d’en mesurer les impacts. Contribuer à l’analyse des causes racines et au suivi des actions correctrices avec les équipes concernées.
- Performance et optimisation : Analyser et optimiser les performances des traitements et des pipelines de données, en tenant compte des volumes, des temps de calcul et des coûts. Travailler avec les équipes logicielles pour optimiser les librairies de calcul et améliorer leur performance, leur robustesse et leur capacité à passer à l’échelle. Définir des solutions conciliant performance, lisibilité, maintenabilité et évolutivité.
- Analyse des données et compréhension métier : Explorer, analyser et interpréter les données afin de challenger leur qualité, leur cohérence et leur adéquation avec les besoins des modèles et des équipes actuarielles. Traduire les besoins métier et business en solutions data pertinentes, puis restituer clairement les choix techniques et leurs impacts. Contribuer à l’évaluation de la faisabilité et de la valeur de nouvelles sources ou variables, en collaboration avec les data scientists et les experts métier.
VOTRE PROFIL
Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation Bac+5 en informatique, data engineering, data science ou formation équivalente, et justifiez d’au moins 5 ans d’expérience professionnelle en data engineering sur des produits data en production. Vous maîtrisez Databricks, Python, Spark et SQL, ainsi que la conception de pipelines distribués. Vous savez utiliser Pandas et Polars selon les cas d’usage et les contraintes de volumétrie. Vous disposez d’une expérience des services Azure, notamment Azure Data Factory et Azure DevOps, ainsi que des pratiques Git, CI/CD, tests automatisés et MLOps. Vous maîtrisez les enjeux de data quality, d’observabilité, de modélisation, d’optimisation des performances et de traitement de données à grande échelle. Vous ne vous limitez pas à transporter la donnée : vous aimez l’analyser, l’interpréter et comprendre son sens métier pour proposer des solutions pertinentes. Vous êtes reconnu(e) pour votre leadership technique, votre rigueur, votre autonomie, votre capacité à prendre du recul, à structurer des sujets complexes et à faire progresser un collectif. Une connaissance du secteur de l’assurance, des problématiques de tarification ou de l’actuariat constitue un véritable atout.
Le poste est basé à Suresnes (92), à proximité de La Défense.
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux. Nous choisir, c’est bénéficier : D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses ; D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique ; D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ; De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ; Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle… On s’arrête là, la liste est longue.
En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : nous plantons un arbre pour chaque recrutement.
VOTRE ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL
Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !). Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu’employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales. Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l’assurance et venez changer le monde avec nous ! Nous faisons de l’expérience collaborateur notre priorité. Nous proposons des parcours de développement professionnel en adéquation avec la transformation digitale du secteur de l’assurance pour enrichir votre panel de compétences. Nous avons à cœur de célébrer nos réussites. La convivialité qui nous anime est le fruit de la diversité des profils que nous recrutons. Nous disposons de multiples avantages (congés, temps partiel, télétravail, etc.) Nos locaux proposent un cadre de travail moderne avec une mise à disposition d’espaces de détente (baby-foot, cafétéria) et de services (espace forme, places en crèche…) pour une Expérience Collaborateur réussie ! Nous nous engageons en faveur de la lutte contre les discriminations et soutenons la diversité et l'égalité des chances. Tous nos emplois sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Lead Data Engineer - Nouvelles variables (F/H) in Suresnes employeur : AXA Group
Rejoindre AXA, c'est intégrer une entreprise responsable et engagée, au cœur de Paris, où l'esprit d'équipe et le goût du challenge sont valorisés. Vous bénéficierez d'un environnement inclusif, d'opportunités de formation et de mobilité, ainsi que d'un cadre de travail convivial qui favorise la cohésion interservices. De plus, pour chaque recrutement, nous plantons un arbre, témoignant de notre engagement envers les enjeux sociétaux et environnementaux.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Engineer - Nouvelles variables (F/H) in Suresnes
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de AXA Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez AXA Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Engineer - Nouvelles variables (F/H) in Suresnes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez AXA Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à AXA Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez AXA Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AXA Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de AXA Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.