En un coup d'œil
- Missions: Analyse et exploite les données pour créer des dashboards et des indicateurs décisionnels.
- Entreprise: AViSTO, une société d’ingénierie logicielle innovante et collaborative.
- Avantages: 10 jours de RTT, primes, mutuelle santé famille et télétravail.
- Autres infos: Rejoins une communauté passionnée par les nouvelles technologies et l'innovation.
- Pourquoi ce job: Transforme des données brutes en insights précieux dans un environnement dynamique.
- Qualifications: Formation en informatique ou électronique, compétences en Qlik Sense et anglais courant.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe spécialisée en Data Analytics autour de solutions digitales permettant aux entreprises de gérer leurs déplacements professionnels et leurs dépenses associées, nous recherchons un(e) Data Analyst afin de contribuer à la valorisation des données et à la production d'indicateurs décisionnels à destination de clients nationaux et internationaux.
Au sein d'un environnement international et orienté Business Intelligence, tu participeras à la transformation de données brutes en données fiables, structurées et exploitables. Ces données alimentent des dashboards analytiques permettant aux utilisateurs de suivre leurs activités, mesurer leur performance, identifier des tendances et prendre des décisions éclairées basées sur la donnée.
Dans un contexte de forte activité, ton rôle sera essentiel pour renforcer la capacité analytique de l'équipe et accompagner l'évolution continue des solutions de reporting et de pilotage.
Tes principales missions :
- Analyser et exploiter les données issues de l'écosystème
- Participer à la transformation et à la consolidation des données afin de garantir leur qualité et leur exploitabilité
- Concevoir, développer et maintenir des dashboards à destination des clients
- Définir et suivre les KPI permettant le pilotage des activités
- Réaliser des analyses ad hoc afin d'identifier tendances, opportunités et axes d'amélioration
- Accompagner les clients dans la compréhension et l'interprétation des indicateurs mis à leur disposition
- Collaborer avec les équipes Data, Produit et Métier pour traduire les besoins fonctionnels en solutions analytiques
Profil recherché : De formation en informatique ou électronique avec un niveau mini BAC+5.
Vos compétences :
- Qlik Sense fortement souhaité ou à défaut d'autres outils de visualisation de données (Tableau / Power BI...)
- Data cleaning et Modeling
- Compréhension métier et business
- Anglais courant obligatoire
Avantages salariaux :
- 10 jours de RTT par an
- Allocation repas ou Titre restaurant presque intégralement pris en charge
- Mutuelle Santé Famille
- Compte Epargne Temps
- Participation et Intéressement
- Prime de cooptation de 1000 ou 1500 €
- Prime de vacances
- Prime Transport de 200 € net par an et 50 € brut mensuel.
Qui sommes-nous : AViSTO est une société d’ingénierie logicielle, fondée et managée par des ingénieurs. Nous sommes spécialisés dans la réalisation de solutions logicielles dans le monde des systèmes d’informations et des applications industrielles. Notre savoir-faire nous permet de développer des produits complets, sur mesure, pour nos clients (web, client lourd, mobile) et de les accompagner sur les métiers connexes tels que le DevOps, le Cloud, le Data ou encore l’UX / UI. Rejoindre AViSTO, c’est intégrer une communauté de spécialistes, passionnés par leurs métiers et les nouvelles technologies. Vous aimez relever des défis techniques ? Vous avez envie d’évoluer dans une ambiance humaine, bienveillante et responsabilisante ? D’intégrer une structure familiale, présentant les avantages d’un grand groupe ?
Ingénieur Data Analyst - H/F in Valbonne employeur : AViSTO
Rejoindre notre société d'ingénierie logicielle à Valence, c'est intégrer une équipe dynamique et passionnée par l'innovation technologique. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où le développement professionnel est encouragé, avec des opportunités de formation continue et de montée en compétences. De plus, notre culture d'entreprise valorise le bien-être des employés, garantissant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Data Analyst - H/F in Valbonne
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de AViSTO
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez AViSTO. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Data Analyst - H/F in Valbonne
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez AViSTO, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à AViSTO que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez AViSTO. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AViSTO
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de AViSTO et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
