En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles prédictifs et transformez les données en solutions concrètes.
- Entreprise: AVISIA, expert en Data Science et Intelligence Artificielle.
- Avantages: Projets stimulants, environnement collaboratif et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Rejoignez une équipe dynamique et apprenez continuellement dans un cadre innovant.
- Pourquoi ce job: Impactez des secteurs variés avec vos compétences en Data Science.
- Qualifications: 3 ans d'expérience en Data Science et maîtrise des outils comme Python et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 52130 - 63714 € par an.
AVISIA, qui sommes-nous ?
Vous souhaitez donner du sens aux données et développer des modèles prédictifs qui répondent à des enjeux métiers concrets ?
Rejoignez AVISIA et participez à des projets Data Science à forte valeur ajoutée !
Créée en 2007, AVISIA est une société de conseil spécialisée en Data, Intelligence Artificielle et Digital .
Avec plus de 320 collaborateurs répartis dans 5 agences en France, nous accompagnons nos clients dans la valorisation de leurs données et le développement de solutions innovantes, de la stratégie jusqu'à la mise en production.
Nos équipes interviennent sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec une forte expertise en Data Science, Machine Learning, Data Engineering et Intelligence Artificielle .
Chez AVISIA, nous associons excellence technique, proximité humaine et projets stimulants pour faire de la donnée un véritable levier de transformation.
Nous accompagnons des clients issus de secteurs variés, notamment le Luxe, le Retail, les Télécoms, la Banque, l'Assurance et l'Industrie .
Cette diversité vous permettra de découvrir différents environnements métiers et de travailler sur des problématiques allant de l'analyse exploratoire des données à la conception, l'évaluation et l'industrialisation de modèles de Machine Learning.
Nos missions en Data Science
Chez AVISIA, nous vous proposons des missions qui allient expertise technique, Data Science et compréhension des enjeux business .
Selon votre profil, vos compétences et vos affinités, vous pourrez intervenir sur des projets variés, de la conception de modèles prédictifs à leur déploiement en production, en passant par l'analyse des données et l'optimisation des performances.
L'objectif : concevoir des solutions concrètes, exploiter pleinement le potentiel des données et contribuer directement à la prise de décision de nos clients.
- Quelques exemples de projets Data Science
- Prévision des ventes et du chiffre d'affaires : conception de modèles prédictifs pour anticiper le chiffre d'affaires généré sur le site e-commerce d'un acteur du Retail et améliorer la prise de décision.
- Systèmes de recommandation : développement et industrialisation d'un moteur de recommandation pour personnaliser l'expérience utilisateur et optimiser la conversion des visiteurs d'un site web.
- Prédiction de l'attrition client (Churn) : création de modèles de scoring pour identifier les clients présentant un risque de désengagement et permettre aux équipes métiers d'anticiper leurs actions de fidélisation.
- Segmentation client et ciblage marketing : mise en place de modèles de segmentation pour affiner les stratégies marketing et commerciales, personnaliser les campagnes et adapter les actions de fidélisation aux comportements et aux préférences des clients.
Ces projets vous permettront de mobiliser des techniques de Machine Learning, de modélisation prédictive, de scoring et de segmentation client , tout en développant votre expertise sur des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée.
Les qualités humaines
Vous avez un excellent relationnel et appréciez le travail en équipe comme les échanges avec les clients.
Vous aimez vous impliquer dans les projets et contribuer concrètement à la réussite des missions.
Vous disposez d'un bon esprit d'analyse et de synthèse, avec la capacité de prendre du recul sur les résultats obtenus.
Vous êtes attentif(ve) à la qualité de vos livrables et savez présenter et vulgariser des résultats complexes auprès d'interlocuteurs non techniques.
Vous êtes curieux(se), vous vous intéressez aux évolutions de la Data Science et du Machine Learning et aimez explorer de nouvelles approches.
Vous avez envie de continuer à apprendre, de développer votre expertise et d'être acteur(trice) de votre progression professionnelle.
Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Science, Machine Learning ou modélisation statistique.
Vos compétences techniques
Vous êtes diplômé(e) d'une formation supérieure spécialisée en Data Science, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine équivalent, à l'université ou en école d'ingénieurs.
- Vous connaissez les principales techniques de modélisation statistique et de Machine Learning : Random Forest, XGBoost, K-means, etc.
- Vous maîtrisez le SQL pour extraire, manipuler et analyser les données.
- Vous pratiquez Python, R et/ou SAS pour réaliser des analyses de données et développer des modèles prédictifs.
- Vous connaissez au moins une solution de traitement et d'analyse de données du marché, comme Dataiku, SAS ou Alteryx .
- Des connaissances des environnements Cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP), AWS ou Azure , constituent un plus.
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Data Scientist Confirmé(e) H/F - Paris employeur : AVISIA
AVISIA est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et la créativité sont au cœur de chaque projet. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle grâce à des missions variées dans des secteurs prestigieux, tout en profitant d'une culture d'entreprise axée sur le partage des connaissances et le développement personnel. Rejoindre AVISIA, c'est intégrer une équipe passionnée qui valorise l'excellence et l'impact des données sur les décisions stratégiques.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist Confirmé(e) H/F - Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez AVISIA!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme AVISIA.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris AVISIA.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez AVISIA, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist Confirmé(e) H/F - Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez AVISIA, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez AVISIA s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AVISIA
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
