En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour des projets variés, alliant technique et business.
- Entreprise: AVISIA, une entreprise dynamique spécialisée dans les missions data.
- Avantages: Opportunités d'apprentissage, environnement collaboratif et projets impactants.
- Autres infos: Ambiance de travail stimulante avec des possibilités d'évolution.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et contribuez à des projets innovants.
- Qualifications: Diplôme en data, expérience en SQL/SAS et compétences en data visualisation.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
AVISIA Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France. Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d'intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business.
Quelques exemples de sujets du moment :
- Développement et mise en production de reportings destinés au Comité Exécutif d'un acteur spécialiste de la location longue durée de véhicules pour les grandes entreprises.
- Réalisation d'étude ad-hoc pour des marques d’un acteur du retail : analyse de lancement de produit/marque, cannibalisation de marques, profiling de clients abandonnistes.
- Participation à la refonte du programme de ciblage des campagnes marketing d’un acteur du luxe.
- Mise en œuvre d'une application permettant d'identifier et de qualifier les clients d'une banque afin de les accompagner au changement du Diagnostic de Performance Énergétique.
L'humain :
- Ayant un excellent relationnel.
- Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client.
- Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse.
- Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats.
- Curieux et soucieux de se tenir informés des évolutions du marché.
- Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression.
- Disposant de trois années d'expérience minimum.
Les compétences techniques :
- Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école.
- Avez une appétence dans le fait de traduire des problématiques métier en traitements Data.
- Disposez d’une bonne connaissance du SQL et/ou du langage SAS.
- Connaissez l’une des principales solutions de data visualisation du marché : Tableau, Power BI, SAS VA.
- Connaissez l’une des principales plateformes de data science & d'analytics du marché : SAS, Dataiku, Alteryx.
- En bonus, vous avez des connaissances en Python et/ou R.
- Vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure.
Le processus de recrutement :
- Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.
- Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail.
- Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site.
- Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.
Data Analyst confirmé(e) H/F - Lyon employeur : AVISIA
AVISIA est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et la créativité sont au cœur de chaque projet. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle grâce à des missions variées dans des secteurs prestigieux, tout en profitant d'une culture d'entreprise axée sur le partage des connaissances et le développement personnel. Rejoindre AVISIA, c'est intégrer une équipe passionnée qui valorise l'excellence et l'impact des données sur les décisions stratégiques.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst confirmé(e) H/F - Lyon
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de AVISIA
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez AVISIA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst confirmé(e) H/F - Lyon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez AVISIA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à AVISIA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez AVISIA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AVISIA
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de AVISIA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
