En un coup d'œil
- Missions: Diriger le déploiement technique de la plateforme AI dans des environnements d'entreprise complexes.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans l'IA avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Opportunités de croissance de carrière dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets d'IA à grande échelle.
- Qualifications: Expérience en ingénierie logicielle et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
We are seeking a highly experienced
Senior Forward Deployment Engineer to lead the technical implementation, integration, and production rollout of advanced Agentic AI platforms in large-scale enterprise environments.
This role combines deep engineering expertise, strong Dev Ops capabilities, and hands‑on ML operationalization skills to ensure seamless deployment, scalability, and reliability of AI‑driven systems.
This is a senior engineering position requiring ownership, architectural thinking, and the ability to collaborate directly with enterprise technical teams, product engineering, and leadership stakeholders.
Key Responsibilities
- Lead the end-to-end technical deployment of the Agentic AI platform across complex enterprise environments.
- Architect, design, and build integration pipelines connecting customer systems, APIs, databases, and enterprise applications.
- Deploy, operate, and scale machine learning models in production with a focus on performance, reliability, and monitoring.
- Automate end-to-end deployments using
- CI/CD pipelines , infrastructure-as-code , and container orchestration tools
(Docker, Kubernetes).
- Ensure smooth rollout, versioning, and updates across staging, pre-prod, and production environments.
- 2. AI Platform Integration & Optimization
- Implement and customize platform components,
SDKs, APIs, extensions, and microservices to meet customer-specific use cases.
- Build tools and automation scripts for data preprocessing , feature engineering , batch/real-time inference , and model lifecycle operations.
- Optimize model serving layers for low latency , high throughput , and efficient resource utilization .
- Improve caching, load balancing, and inference pipelines to support mission‑critical AI workloads.
- 3. Reliability, Security & Compliance
- Architect deployment solutions aligned with enterprise‑grade reliability, resilience, and observability standards.
- Implement best practices for security , including encryption, IAM, secret management, and network policies.
- Ensure platform deployments comply with
SOC2, HIPAA, GDPR , and industry‑specific regulatory requirements.
- Set up robust monitoring, logging, and alerting frameworks for proactive issue resolution.
- 4. Engineering Leadership & Technical Escalation
- Act as the senior technical lead on customer deployments, owning resolution of complex engineering challenges.
- Work directly with customer engineering, infrastructure, and architecture teams to embed the platform into core production workflows.
- Provide critical field insights and feedback to the product engineering team for continuous platform improvement.
- Lead deep‑diving technical investigations, post-mortems, performance tuning, and scalability assessments.
- #J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer employeur : Avensys Consulting
En tant qu'employeur, notre entreprise se distingue par son engagement envers le développement professionnel et la culture collaborative. Située à Paris, nous offrons un environnement de travail dynamique où les consultants peuvent s'épanouir grâce à des projets stimulants et des opportunités de croissance continue. Nos employés bénéficient d'une flexibilité de travail, d'un accès à des outils de pointe et d'une forte orientation vers l'innovation, ce qui en fait un lieu idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence significative dans le domaine du conseil.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Machine Learning Engineer
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Avensys Consulting. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Machine Learning Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Avensys Consulting. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Avensys Consulting
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Avensys Consulting. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
