En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des rapports Power BI pour nos clients externes.
- Entreprise: AGIRC-ARRCO, leader dans le domaine des données.
- Avantages: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Collaboration avec des équipes passionnées et projets stimulants.
- Pourquoi ce job: Faites partie d'une équipe innovante et impactez la visualisation des données.
- Qualifications: Expertise en Power BI et compétences en modélisation de données.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Dans le cadre de ses activités DATA, AGIRC-ARRCO recherche un Expert Data Visualisation Power BI pour rejoindre le pôle Offre de Services DATA. Le consultant interviendra principalement sur la conception et la réalisation de rapports Power BI à vocation produit, destinés aux clients externes. Il contribuera également à l’évolution des indicateurs de pilotage, à la valorisation des données et à la mise à disposition de supports de visualisation fiables, pertinents et adaptés aux besoins métiers.
En collaboration avec les équipes ROSE et DATALAB, il participera à la définition des besoins, à la conception des indicateurs, à la recette des développements et à la documentation des solutions réalisées.
Missions principales
- Concevoir, développer et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI à destination des clients externes.
- Répondre aux besoins de visualisation de données exprimés par l’équipe ROSE.
- Créer de nouveaux indicateurs de pilotage et contribuer à leur intégration dans les solutions de reporting.
- Enrichir et maintenir le référentiel des indicateurs DATA afin de garantir leur cohérence et leur bonne compréhension.
- Analyser les modèles de données existants et comprendre leur structure pour concevoir des visualisations adaptées.
- Concevoir et optimiser les mesures et calculs nécessaires à la restitution des données, notamment avec DAX.
- Collaborer avec les équipes DATALAB pour clarifier les besoins métiers, définir les indicateurs et valider les règles de gestion.
- Réaliser la recette fonctionnelle et technique des développements effectués.
- Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle associée aux rapports et aux indicateurs.
- Veiller à la qualité, à la fiabilité, à la lisibilité et à la pertinence des restitutions produites.
Compétences techniques requises
- Power BI : expertise dans la conception et le développement de rapports et de tableaux de bord interactifs.
- DAX : bonne maîtrise des mesures, des calculs et des expressions nécessaires à la création d’indicateurs.
- Modélisation des données : capacité à lire, comprendre et exploiter des modèles de données existants.
- Data Visualisation : maîtrise des principes de représentation visuelle des données et de conception de rapports orientés utilisateurs.
- Indicateurs DATA : capacité à définir, structurer et documenter des indicateurs de pilotage.
- Recette et documentation : capacité à tester les développements, vérifier les résultats et formaliser la documentation associée.
Expert Data Visualisation Power BI in Paris employeur : AVANT GARDE IT
Rejoindre notre équipe en tant que Développeur Python – AI-Native Developer, c'est intégrer une entreprise à la pointe de l'innovation technologique, où vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets passionnants intégrant l'intelligence artificielle. Nous offrons un environnement de travail collaboratif et dynamique, favorisant la créativité et l'épanouissement professionnel, avec des possibilités de formation continue et de développement de carrière. Située dans un cadre stimulant, notre entreprise valorise le bien-être de ses employés et encourage une culture d'innovation et d'excellence.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert Data Visualisation Power BI in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de AVANT GARDE IT
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez AVANT GARDE IT. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert Data Visualisation Power BI in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez AVANT GARDE IT, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à AVANT GARDE IT que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez AVANT GARDE IT. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AVANT GARDE IT
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de AVANT GARDE IT et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
