En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et développez des solutions innovantes pour améliorer les systèmes cloud.
- Entreprise: Avalore, une entreprise dynamique spécialisée dans l'analyse de données.
- Avantages: Salaire compétitif, soins de santé, plan de retraite et formation continue.
- Autres infos: Environnement de travail stimulant avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites la différence avec vos compétences en data science.
- Qualifications: Expérience en traitement de données et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
As a Data Scientist at Avalore, you will support the requirements for new system capabilities, the extension and maintenance of bulk data pipeline and enhancements for multiple applications in the customers' cloud computing environment.
- Active Security Clearance with appropriate Polygraph
- Demonstrated experience utilizing big data processing tech such as Spark, Pyspark, and Python.
- Demonstrated experience data mapping, extraction, transformation and loading.
- Demonstrated experience building analytic reports in tools such as Cloud Watch and Kibana.
- Demonstrated experience processing and converting of OS and Data Logs into reports and metrics Dashboards.
- Demonstrated experience with Regular Expressions (Reg Ex).
- Demonstrated experience with SQL, My SQL, Postgres SQL.
- Demonstrated experience with Data file type processing XML, JSON.
- Demonstrated experience with IDEs and Data Modeling through Notebooks and Visual Studio.
- Demonstrated experience ETL’ing data from disparate structured & unstructured data formats into enriched, query-friendly structured data in indexed files.
- Demonstrated experience performing extensive data review and data quality analysis.
- Demonstrated experience developing ETL design documentation including source and target mapping and data dictionary information.
- Demonstrated experience interfacing with customers and integration partners for gaining and clarifying detailed objectives.
- Demonstrated experience supporting Agile development by contributing to tasking definition, scope and review.
Desired
- Demonstrated experience deploying capabilities on the Databricks unified analytics platform.
- Demonstrated experience with Elastic Map Reduce to run big data workloads.
- Demonstrated experience in joining multiple complex data sets using Spark.
- Demonstrated experience in tuning Spark streaming and batch jobs for cluster utilization and speed.
- Demonstrated experience in deploying complex, notebook-based pipelines.
- Demonstrated experience in Python data analysis libraries such as Pandas.
- Demonstrated experience utilizing Cloud services such as Lambda, SNS/SQS, or EC2.
- Demonstrated experience with Dev Ops tools to include Cloudwatch, Lambda, SQS, Dynamo and RDS.
- Demonstrated experience working with Elastic, Elastic Search/Logstash/Kibana (ELK stack).
Work Environment
- Moderate noise (i. e. business office with computers, phoneand printers) and /or occasional Loud noise (airfield, large equipment).
- Ability to sit at a computer terminal for an extended period of time.
Physical Demands
- While performing the responsibilities of the job, the employeeis required tosit, stand, talk, andhear.
- Employee isoften required to sit and use their hands and fingers tooperatea computer.
- Reasonable accommodations may be made to enable individuals with disabilities to perform the essential functions.
Travel
- Up to 10%/ Occasionaltravel.
Avalore will provide reasonable accommodations to applicants who are unable toutilizeour online application system due to a disability. Please send your request tohr@avalore. ai.
Avalore is an Equal Opportunity Employer - Wenot discriminatebased on age, race, national or ethnic origin, gender, veteransstatus, disability, sexual orientation, gender identity or any other legally protected class.
Applicants have rights under Federal Employment Laws.
Eligibility requirements apply.
- Employer Contributions to Health Care Plan (Medical, Dental & Vision)
- Retirement Plan (401k, IRA) with a generous matching program
- Life Insurance (Basic, Voluntary & AD&D)
- Paid Time Off (Vacation, Sick & Public Holidays)
- Short Term & Long Term Disability
- Training & Development
- Employee Assistance Program
- Salary at Avalore is determined by various factors, including but not limited to location, the individual's particular combinaition of education, knowledge, skills, competencies, and experience, as well as contract-specific affordability and organizational requirements.
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist in Chantilly employeur : Avalore, LLC
Avalore est un employeur de choix pour les Data Scientists, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au sein d'une entreprise innovante. Avec des opportunités de développement professionnel, des programmes de formation continue et des avantages compétitifs tels qu'un plan de santé complet et un régime de retraite attractif, Avalore s'engage à soutenir la croissance de ses employés tout en favorisant une culture d'inclusion et de diversité. Située dans un cadre moderne, l'entreprise valorise le bien-être de ses employés et leur offre un équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist in Chantilly
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Avalore, LLC
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Avalore, LLC. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist in Chantilly
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Avalore, LLC, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Avalore, LLC que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Avalore, LLC. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Avalore, LLC
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Avalore, LLC et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
