En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des solutions IA innovantes et développer des applications basées sur l'IA générative.
- Entreprise: Équipe dynamique spécialisée en Data et Innovation.
- Avantages: Opportunités de développement professionnel et environnement collaboratif.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement stimulant avec des projets innovants.
- Pourquoi ce job: Impactez le futur avec des technologies de pointe en IA et Data Science.
- Qualifications: Expérience en Data Science et maîtrise de Python requises.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Vous intégrerez l'équipe Transformation, Data & Innovation. L'équipe conçoit des solutions Data et Intelligence Artificielle permettant d'améliorer la connaissance client, l'efficacité opérationnelle et la performance commerciale : analyse automatisée de l'actualité, détection d'insights, recommandations, prédictions et pilotage de la performance.
Missions principales :
- Concevoir et développer des solutions de Machine Learning, NLP et Deep Learning.
- Développer des applications basées sur l'IA générative et l'IA agentique.
- Concevoir des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec LangGraph.
- Intégrer et exploiter des modèles LLM, RLM et SLM.
- Mettre en œuvre des techniques NLP : embeddings, Transformers, BERT, NER et recherche sémantique.
- Développer des modèles de régression, classification, clustering, détection d'anomalies, recommandation et séries temporelles.
- Réaliser l'adaptation et l'optimisation des modèles via le transfer learning et le fine-tuning.
- Construire et interroger des bases vectorielles et des moteurs d'indexation tels qu'Elasticsearch et FAISS.
- Évaluer, superviser et améliorer les performances des solutions RAG et agentiques.
- Industrialiser les modèles et assurer leur suivi avec Dataiku et MLflow.
- Développer des prototypes et interfaces de démonstration avec Gradio ou Streamlit.
- Participer à la mise en place de solutions d'IA responsables, explicables et maîtrisant les risques de biais.
- Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data et IA concrètes.
- Assurer une veille technologique et proposer des cas d'usage innovants.
Profil candidat :
- Expérience confirmée en Data Science, Machine Learning et développement de solutions d'IA.
- Expérience concrète dans la conception de solutions d'IA générative, RAG ou agentiques.
- Excellente maîtrise de Python et de son écosystème Data Science.
- Bonne compréhension des architectures LLM et des méthodes d'évaluation associées.
- Maîtrise de l'industrialisation, du monitoring et du cycle de vie des modèles.
- Une expérience de Dataiku et d'AWS Bedrock est fortement souhaitée.
- La connaissance des environnements bancaires, de la relation client ou de la performance commerciale constitue un plus.
Environnement technique :
- Python : scikit-learn, PyTorch, Keras
- IA générative : LLM, SLM, RAG
- IA agentique : LangChain, LangGraph
- NLP : Transformers, BERT, NER, embeddings
- Bases vectorielles : FAISS, Elasticsearch
- MLOps : MLflow, Dataiku
- Prototypage : Gradio, Streamlit
- Cloud : AWS Bedrock
- Versioning : Git
- Architecture d'IA générative on-premise appréciée
Data Scientist / AI Engineer – IA Générative et Agentique employeur : AVA2I
AVA2I est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif au sein d'un grand groupe bancaire. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle, d'une culture de travail axée sur l'innovation et la conformité, ainsi que d'avantages uniques liés à la gestion de projets monétiques. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans des projets stratégiques tout en évoluant dans un cadre stimulant et respectueux des normes du secteur.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist / AI Engineer – IA Générative et Agentique
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez AVA2I!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme AVA2I.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris AVA2I.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez AVA2I, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist / AI Engineer – IA Générative et Agentique
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez AVA2I, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez AVA2I s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez AVA2I
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
