En un coup d'œil
- Missions: Développe des algorithmes pour détecter les abus de marché et améliore les outils existants.
- Entreprise: AMF, une autorité de régulation dynamique et innovante.
- Avantages: Stage rémunéré, expérience enrichissante et opportunités d'apprentissage.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des perspectives de carrière intéressantes.
- Pourquoi ce job: Contribue à la sécurité des marchés tout en développant tes compétences techniques.
- Qualifications: Passion pour les données et compétences en développement algorithmique.
Le salaire estimé est compris entre 900 - 1100 € par mois.
Dans le cadre des activités de la Direction des Données et de la Surveillance de l’AMF, vous intégrerez l’Unité Data Intelligence en charge du développement des algorithmes de détections d’abus de marché et vous aurez pour missions principales :
- Participer au développement de la librairie quantitative de l’équipe ;
- Participer au développement de nouveaux algorithmes de détection d’abus de marchés (principalement sur le périmètre equity et dérivés equity) ;
- Participer à l’amélioration d’algorithmes existants ;
- Contribuer à des campagnes de détection en vous appuyant sur des données de marché («Data Mining»).
Stage - Développeur Data - Direction des Données et de la Surveillance H/F in Paris employeur : Autorité des Marchés Financiers
Rejoindre l'Autorité des Marchés Financiers, c'est intégrer un environnement dynamique et collaboratif au cœur de Paris, où l'innovation et la qualité de service sont au centre des préoccupations. En tant que Chef d'équipe de production informatique, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel, d'une culture axée sur l'amélioration continue et d'un engagement fort envers le bien-être des employés, tout en contribuant à des projets d'envergure qui impactent directement le secteur financier.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Autorité des Marchés Financiers
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Stage - Développeur Data - Direction des Données et de la Surveillance H/F in Paris
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme Autorité des Marchés Financiers.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris Autorité des Marchés Financiers, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par Autorité des Marchés Financiers !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Stage - Développeur Data - Direction des Données et de la Surveillance H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez Autorité des Marchés Financiers, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez Autorité des Marchés Financiers.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Autorité des Marchés Financiers
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
